混合分层结构Gibbs算法与时变因果关系检验及应用

传统的Granger因果检验方法受阻于非平稳数据与时变因果关系的存在,本文以无限状态的Markov过程为基础,设计混合分层结构Gibbs算法,实现区制时变VAR模型,用于非平稳数据的时变因果关系检验。实证分析我国经济环境中,需求拉动效应的时变特征。结果表明:国内需求逐渐成为更加重要的经济增长动力;经济增长降低了对投资和出口的依赖;在增长方式的转变过程中,内需效应易受外需变动的影响而波动,需要适时的货币政策调节和投资效应的推动以保证稳定的经济增长,以利于进一步升级产业结构。     

能源消费与产业发展的协整性与因果关系分析

能源消费与经济增长关系密切,本文利用协整理论,检验了我国能源消费总量与国民生产总值以及三次产业之间的协整性和Granger因果关系,并且建立了向量误差修正模型。研究结果表明,我国能源消费与GDP以及第一产业、第三产业之间存在协整关系,但是能源消费与第二产业之间并不存在长期的均衡关系。并且,GDP和三次产业只是能源消费的单向Granger因果关系,它们之间并不存在双向的Granger因果关系。     

基于因果检验的非线性系统的预测试验

非线性、非平稳系统的预测是一个具有重要科学意义的研究课题.最近一些工作已将收敛交叉映射算法(convergent cross mapping, CCM)用于检验变量之间的因果关系,由于在CCM算法中,相空间中相互靠近的点在时间上具有相似的发展趋势和运动轨迹,因此该方法可以尝试应用于非线性、非平稳系统的预测试验研究中.鉴于此,本文将CCM算法分别应用于Lorenz系统和实际气候时间序列的预测中,并检测不同相空间重构方法对预测效果的影响.主要结果如下:1)不论是理想Lorenz模型还是实际气候序列,对于单变量、多变量和多视角嵌入法3种重构相空间方法而言,多视角嵌入法对变量的预测效果最好,表明对于给定长度的时间序列,重构相空间中包含的信息越多,其预测能力越强; 2)将NAM (northern hemisphere annular mode)加入SAT (surface air temperature)的重构相空间中可以改善SAT的预测效果.在使用单变量、多变量和多视角嵌入法进行预测时,利用复杂系统中变量中共有信息的特性,在时间序列长度一定的情况下,可以利用动力系统的复杂性来增加系统内的信息...     

投资者高频情绪对股市成交量的异质性影响研究——基于分位数向量自回归模型

从高频视角分析股市情绪效应的异质性特征及机理，对我国金融风险管控具有重要意义。本文借助文本分析法抓取网络舆情数据，构造日内投资者高频情绪指数，在分位数Granger因果关系检验的基础上，构建分位数向量自回归模型并进行脉冲响应分析，探究不同极性投资者高频情绪对不同市场状态下及不同分位水平股市成交量的异质性影响。结果表明：(1)不同极性投资者情绪对股市成交量影响具有异质性，悲观情绪对股市成交量的脉冲强度明显大于乐观情绪且衰减较慢；(2)投资者情绪对股市成交量的影响随市场状态的变化而不同；(3)在相同市场状态下，情绪对不同分位水平股市成交量的影响也存在差异，投资者情绪对股市成交量的下分位点脉冲强度显著大于上分位点，中位点最弱。     

改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用

就业是一个非常重要的社会和经济统计指标.世界各国政府都非常重视就业问题,将增加就业率作为政府的工作目标.要想解决就业矛盾,就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识,从而做出正确的决策.本文提出了一种基于因果关系理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络,并将其应用于陕西省就业的控制和预测中.     

产业结构与经济增长关系的实证分析

本研究产业结构调整对经济增长之间的因果影响，并利用各地区的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据测算了各产业增长对经济增长的贡献。研究结果表明：产业结构调整和经济增长之间存在单向的Grangerg因果关系，产业结构调整促进了经济增长，而非经济增长造成了我国的结构调整；同时，通过产业结构对经济增长贡献的研究，证明了扩大第三产业产出在国内生产总值中的比重能引导我国经济的良性增长。     

关于探究式教学中"分析与论证"要素的若干解读

探究式教学中的“分析与论证”是指学习者在探究过程中，在获得实证的基础上，将探究结果与自己原有的知识联系起来，运用分析、综合、归纳、演绎等科学研究方法，找到事件的因果关系或其他解释，形成超越学生原有知识和当前观察结果的新的理解．“分析与论证”是构成探究式学习过程中的诸多要素之一．那么，分析论证在科学探究中有什么意义？高中物理新课标对“分析论证”要素提出了什么要求？分析论证要素与探究要素之间的关系如何？教学中如何引导学生进行分析论证？本文试围绕这些问题，谈谈对分析论证要素的若干认识．     

实验工作中的理性思维

 引言实验是物理科学的基础.实验工作对于物理学的发展是至关重要的.但从实验课题的提出,方案的制订到具体实验的设计,以及对实验结果的分析,都离不开理性思维,也就是离不开从理论角度进行考虑.正如爱因斯坦所强调:“是理论决定着观察什么”.因此,一个好的实验工作者固然应当熟练掌握有关的实验技术,但尤其要具有清晰的物理概念并能够进行透澈的理性思维.随着现代实验设备的大型化和自动化,计算机的应用和计算技术的发展在实验工作中也起着越来越重要的作用.实验条件的精确规定,实验数据的快速获取和自动处理,都依赖于计算机和相应计算程序的帮助.许多情况下,计算机上的模拟计算可以部分代替昂贵的真实实验,或在实际不可能进行实验时给出可能的结果.     

因果关系模型的估计与检验(Ⅲ)

§3 LISREL 上一节我们介绍了路径分析的方法,可以用来研究和解决一些比较简单直接的因果关系模型的分析问题.其计算实际上也可以借助于一般通用的统计软件中的回归分析来进行.例如路径系数实际上就是标准回归系数等等.但是,路径分析的应用有很大的局限性,主要表现在: 1.路径分析无法处理复杂的因果关系模型,特别是含潜在变量的情形.与回归分析相似,除误差项外,路径分析所涉及的变量都必须是可以直接观测的.这对于许多领域的研究,特别是社会科学、行为科学等领域的研究是十分不便的.在这些领域中,常常要处理诸如“态度”、“智力”、“满…     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.