指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度: Ⅱ型截尾情形

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes (EB)双侧检验问题. 利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数, 在适当的条件下获得了它的收敛速度.     

常利率下Cox风险过程的罚金折现期望函数

本文考虑了常利率环境下Cox风险模型的罚金折现期望值，利用后向差分法，得到了条件期望值与平稳情形时的期望值分别所满足的积分方程．并且，给出了一个强度过程为二状态马尔可夫过程及索赔服从指数分布的例子．     

熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计[英文]

本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.     

负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题

在加权"线性损失"下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o.)性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-1/2).     

反射系数的线性最小均方误差估计

从地震记录信号中获取反射系数对岩性分析和寻找储油(气)地层构造是非常重要的,本文对非白噪型反射系数的反褶积模型方法进行了探讨,给出了一个获取反射系数的估计方法.     

带ARMA误差的曲线回归模型的估计

考虑广义回归模型ｙｉ＝ｇ（ｔｉ）＋εｉ,１,１≤ｉ≤ｎ,其中ｇ（．）为Ｒ上的未知函数,随机误差εｉ是ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）序列,本文利用线性小波光滑的方法,讨论未知函数ｇ（．）的小波光滑及ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）的参数估计。     

基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计

本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性.     

定数截尾场合下Weibull分布的形状参数置信上下限

为求得双参数Weibull分布的形状参数的单侧置信上下限,通过构造统计量T1(m)=S1+V/V,推导出其分布与参数m、η无关,且其分位点计算简便。并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性。