一种基于组合不确定型OWA算子的区间数群决策方法

在群决策中,由于决策环境的不确定性,决策者给出区间效信息.基于区间数可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种组合不确定型OWA算子,它是不确定型OWA算子的推广.该算子能集结群决策中区间数信息,文中给出了其在应用的具体步骤,最后实例分析说明了该方法的有效性和可行性.     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

网络化DEMATEL方法在产业经济系统分析中的应用

决策与实验评价实验室方法(DEMATEL)是研究复杂系统各因素之间相互关系的常用方法.从复杂网络的视角重新认识这一方法,建立了网络化的DEMATEL方法模型.结合我国国民经济数据,从影响度、被影响度、中心度和原因度四个方面,分析了各产业部门在国民经济系统中的地位和作用,从而为国家制定经济政策,调整产业结构提供科学依据.     

基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法研究

分析了传统DEA模型中指标权重仅为非负性限制而带来的无法体现决策者偏好的问题,提出了反映决策者偏好的输入偏好DEA模型,并研究了基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法.     

绿色供应链管理能力指标体系构建与评价研究

提出混合多准则群决策法评价制造商绿色供应链管理能力.首先,运用AHP法构建含6个准则17个指标的绿色供应链管理能力指标体系;然后,综合调研信息和专家评价数据形成混合决策矩阵、综合Theil不均衡指数和改进的灰关联偏离分析确定混合指标权重、综合专家指标熟悉度和专家参评对象熟悉度确定混合专家权重;再次,将所提决策法用于汽车制造商的绿色供应链管理能力评估;最后,将所提方法与VIKOR和TOPSIS法作对比分析.研究结果表明:1)中国汽车业整体供应链绿色化水平还有较大提升空间,国有车企的绿色化意识和水平相对较高,民营车企需迎头赶上;2)构建的绿色供应链管理能力多准则多指标体系能够反映制造商的绿色供应链管理能力;3)混合多准则群决策法弱化了主观随意性和客观刚性,与VIKOR和TOPSIS法异曲同工,为绿色供应链管理能力评估提供了又一贴近实际、科学可行的评价方法.     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.     

基于Vague集模糊推理的目标识别方法及其三Ⅰ解

为从Vague集多准则模糊决策、目标识别和模糊推理三者关系中探求目标识别构建方法,利用特征矩阵、权重、评价函数等分别构建了基本决策过程和熵权-加权算子决策过程.通过R_(0v)。型模糊取式三Ⅰ算法,揭示了两种决策过程的评价函数值分别是模糊推理的模糊逻辑三Ⅰ解和加权三Ⅰ解.结合三Ⅰ算法的还原性和模糊推理过程,构建了基于三Ⅰ算法的模糊推理目标识别方法.利用一个工件识别实例说明了提出的目标识别方法的正确性和有效性.     

基于云计算的双极二元语义决策模型及其应用

针对评价为语言型且准则权重未知情况下风险型决策信息有效集结的问题,提出一种基于云计算与前景理论的双极二元语义决策模型.首先,将语言型决策信息转换成双极二元语义形式并使用G1—离差最大化法计算各准则的组合权重;其次,利用双极二元语义加权平均算子将各状态、各方案多准则下的决策信息集结为综合双极二元语义决策阵;然后,利用云模型的数字特征公式将综合双极二元语义决策矩阵转化为各状态下各方案的综合云决策矩阵,并结合前景理论分析以确定所有方案的综合云前景值,将其排序并择优.最后,对案例的研究验证了新算法的科学性与适用性.     

竞争型“以旧换再”闭环供应链策略选择及生产决策研究

针对两阶段闭环供应链系统,研究了古诺竞争型闭环供应链中的“以旧换再”策略选择问题。研究发现:(1)企业如何及何时实施“以旧换再”策略取决于自身及竞争企业的再制造水平。再制造水平不仅影响了企业的“以旧换再”数量,同时还会影响产品市场份额及利润。(2)“以旧换再”策略可以提高企业竞争力,增加企业产品市场份额和提高收益;(3)提高 “以旧换再”补贴及再制造产品接受度, 降低“二手市场”价格,均可以降低企业实施“以旧换再”策略和提高企业的“以旧换再”数量。     

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。