一个值分布定理在随机级数上的应用

1948年J.E.Littlewood和A.C.Offord证明,有Rademacher随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Borel方向。1973年P.L.Davies证明,有Steinhaus随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Julia方向。1951年余家荣曾对Rademacher,Steinhaus随机变量序列证明随机Dirichlet级数a.s.在每一条宽度为π/ρ的水平带形内有一条ρ级BoreI线。本文用较简单的方法,利用一个值分布定理,证明包含有Stein-     

关于《强大数定律成立的充要条件》一文的补正

In this note we point out a mistake of the article ＜The sufficient and necessary condition of SLLN＞.     

Banach空间的Chung-Teicher型大数律

设{Xn，n≥1}是实可分Banach空间独立随机变量，讨论了在弱大数律的假设下使得Chung-Teicher型强大数律也成立，即bn^-1｜｜∑k=1^n（Xk-EXkI（｜｜Xk｜｜≤bk））｜｜→^p0当且仅当bn^-1｜｜∑中k=1^n（Xk-EXkI（｜｜Xk｜｜≤bk））｜｜→^a.s.0.     

数据缺失机制不明确时的分布函数估计

研究了在数据缺失机制不明确时如何估计随机变量Y的分布函数FY(y),该问题不同于可以用参数模型刻画数据缺失机制时的情形,考虑到此时可能出现不可识别现象,获取一些辅助信息是必要的.借助一个可以完全观察到的随机变量X提供必须的辅助信息,构造了随机变量Y的分布函数Fy(y)的估计量,并研究了它的大样本性质.     

模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略

针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法.解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题.     

常见连续型统计分布的一点注记

正态分布是概率论与数理统计中最重要的一个分布,本文讨论了常见的连续型统计分布与标准正态分布间的关系,结果表明:几乎所有的常见连续型统计分布都是标准正态分布的函数.     

常息力更新场合有限时间破产概率对负相依索赔额的不敏感性

设索赔来到过程为具有常数利息力度的更新风险模型.在索赔额分布为负相依的次指数分布假定下,建立了有限时间破产概率的一个渐近等价公式.所得结果显示,在独立同分布索赔额情形,有限时间破产概率的有关渐近等价公式,在负相依场合依然成立.这表明有限时间破产概率对于索赔额的负相依结构是不敏感的.     

离散随机变量序列的强偏差定理

利用分析方法建立了用不等式表示的用对数似然比刻划的任意相依离散随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了更一般的离散随机变量序列加权和的强大数定律.     

用伯努利试验研究离散型随机变量的分布

将常见的离散型随机变量的分布用一个与伯努利试验有关的题目加以整合,揭示了怎样由伯努利试验构造离散型随机变量的分布．并举出了基于伯努利试验的离散型随机变量的分布在解决相关问题中的例子．实例表明用伯努利试验研究离散型随机变量的分布及相关问题．会起到事半功倍的效果．