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基于可见-近红外光谱的制动液品牌鉴别方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于可见-近红外光谱分析技术快速鉴别汽车制动液品牌的新方法。采用美国ASD公司的便携式光谱仪对五种不同品牌的制动液进行光谱分析,各获取60个样本数据。采用平均平滑法和标准归一化方法对样本数据进行预处理,再对光谱数据进行主成分分析,建立第一主成分和第二主成分的二维散点图,表明不同品牌制动液具有较好的聚类特性。将前6个主成分作为输入量,制动液品牌作为输出量,建立了基于逐步判别分析法的鉴别模型。随机抽取225个样本用于建模,余下的75个样本用于模型验证。试验结果表明验证准确率达到94.67%,说明所提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为制动液品牌的快速鉴别提供了一种新方法。 相似文献
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高校的品牌建设是高校发展过程中必须面对的问题,本研究基于信号理论的核心构念建构了高校品牌营建的体系,并分析了高校品牌建设与创新产出的关系,研究结果显示高校可以从加强高校领导人的政治关联、营建高校与地方政府的良好关系、选择优质客户进行交易以及积极争取第三方评价机构的正向评价四个维度来构建高校品牌,优质的高校品牌资源将正向影响高校的产出绩效,而且高校品牌营建的四个维度之间存在着一定的逻辑关系,需要协同推进才能实现高的产出绩效. 相似文献
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基于社会身份的消费者行为研究是社会学、心理学和营销学融合视角的新兴领域,社会身份对品牌评价具有影响,但这种影响存在作用条件.通过对社会身份、品牌评价、产品涉入度,动机等核心概念进行梳理研究,利用实验法实证研究了社会身份对品牌评价的作用关系,并引入产品涉入度作为调节变量,动机作为中介变量.研究结果发现,社会身份的激发可以显著提高消费者的品牌评价,且产品涉入度越高,显著性越大,产品涉入度低,则提高作用不显著.动机在社会身份和品牌评价关系中具有部分中介作用. 相似文献
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伴随着市场经济模式的根本改变,商业传播的方式、策略等也发生着质的变化。当然,最具冲击力的,应该是它对社会的消费文化、消费理念以及企业的经营理念、服务理念等社会层面和文化层面上的巨大影响。因此,如何通过不同类型的品牌代言人提升品牌资产成为了学术界和企业界关注的一个焦点。为此,通过对"90后"在校大学生进行调查,针对实证研究结论,最终提出适应"90后"在校大学生群体的品牌代言传播策略建议。 相似文献
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基于NIRS技术的食用醋品牌溯源研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以四种品牌152组食用醋样品为研究对象,采用漫反射与透射两种近红外光谱采集模式分别进行光谱数据采集,并以此建立了食用醋品牌溯源模型,重点考察光谱采集模式、光谱预处理方法等对溯源模型精度的影响。结果表明,选取114组样品为训练集,原始光谱数据经过多元散射校正、二阶求导预处理后,采用偏最小二乘判别分析法(PLS1-DA)建立的食用醋NIRS品牌溯源模型,对38组测试集样品进行预测,透射光谱模型的决定系数(R2)、校准均方根误差(root-mean-square error of calibration, RMSEC)、预测均方根误差(root-mean-square error of prediction, RMSEP)分别为0.92,0.113,0.127,正确识别率为76.32%;漫反射光谱模型R2,RMSEC,RMSEP分别为0.97,0.102,0.119,正确识别率为86.84%。由此说明,近红外光谱结合PLS1-DA可以用来建立食用醋品牌溯源模型,且漫反射光谱模型预测效果更好。 相似文献
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冷却液和制动液是车辆工作过程中非常重要的油品,对车辆的正常运行具有非常重要的作用。在冷却液和制动液中掺水是掺假的主要手段之一,掺水后的冷却液和制动液,其有效成分会减少,从而影响了冷却液和制动液本来的功能,对车辆造成危害,从而影响车辆的正常运行。实现对冷却液和制动液含水率的快速准确检测,是保证冷却液和制动液品质的关键。采用傅里叶变换近红外光谱对不同品牌的掺水的汽车无水冷却液和制动液含水率检测进行了研究。分别采集了3个不同品牌无水冷却液和4个不同品牌制动液在掺入不同含水率(0%,5%,10%,15%,20%,25%,30%,35%)下的近红外透射光谱,并基于10 067~5 442 cm-1范围内的光谱进行了研究。不同含水率的无水冷却液和制动液近红外透射光谱存在差异。单个品牌不同含水率的无水冷却液及制动液的主成分分析(PCA)表明不同含水率样本之间存在差异。采用二阶导数(Second derivative)对单个品牌以及包含有不同品牌的无水冷却液及制动液(不同含水率)的特征波数进行了选择,发现不同品牌之间选择的特征波数相近,且单个品牌与包含不同品牌之间选择的特征波数也相近,而经过特征波数选择后波数减少了至少98.67%。基于单个品牌样本的全谱以及包含有不同品牌样本的全谱和特征波数,分别建立偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,所有模型的建模集和预测集决定系数均高于0.9,剩余预测偏差(RPD)均高于3,含水率预测模型取得了较好的预测结果。基于全谱的模型预测效果与基于特征波数的模型预测效果相当,表明特征波数选择可用于无水冷却液和制动液中含水率的检测。基于单个品牌样本的模型预测效果与包含不同品牌样本的模型预测效果相近,表明包含品牌差异,建立基于多个品牌的无水冷却液和制动液掺水量的预测模型是可行的。研究结果表明,近红外透射光谱结合化学计量学方法可用于不同品牌汽车无水冷却液和制动液掺水量检测,为研究开发在线检测仪器奠定了基础,也为其他类型的车用液体制品中含水率的检测提供了技术和方法参考。 相似文献