大学英语四级考试得分情况分析

大学英语定级考试已经举行过四、五次了.从我院情况来看,每次参加的人数多少不等,而总的成绩有好有差.1990年元月7日举行的考试,报名人数不多,有相当一部分同学由于看到去年元月本院的考试成绩较差而不敢报名,或者认为即使报名参加也没有什么希望.为此笔者想在此分析一下考试得分情况,也就是分析一下实际水平与得分的关系,以便使应试者有足够的信心报名参加和在接到成绩通知单时分析自己实际水平与得分的差距. 以1990年元月7日举行的大学英语四级考试的试卷为例. 试卷共有听力理解、阅读理解和作文三部分,其中听力理解和阅读理解共90分,全部…     

实验数据中的坏值及剔除方法

本文对实验得出的数据采用数理统计的方法进行判断,确定测试结果的正确性;对测试结果出现的坏值应给予剔除。     

Hill统计量的渐近正态性

的正整数。此后,统计量γ_n的渐近性质被广泛地加以研究。Mason证明了γ_n是弱相容的,同时指出:如果k_n=[n~β],0<β<1,那末γ_n也是γ的强相容估计。[3]和[4]讨论了γ_n的渐近正态性;作为正则变化函数性质的一个应用,[5]中对此亦有讨论。本文将在d.f.F连续这一假定下,揭露γ_n的分布与一个条件iid的rv阵列行和的     

两样本队列半数生存期检验:反射和检基统计量

依据反射或检基原理，本文提出用于截尾资料的两样本队列半数生存期（ＣＨＬ）检验．两样本合并ＣＨＬ经指数内插取自Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ或Ｂｅｒｋｓｏｎ－Ｇａｇｅ估计值．连续性校正，经以有效样本容量取代样本容量，扩展自Ｙａｔｅｓ校正．合并标准误来自同源性生存率方差估计值，后者经有效样本容量扩展自二项分布方差．无截尾时，这些统计量还原为经典中位数检验．与反射统计量相比，检基统计量具有更高的功效．附有工作实例描述其临床应用．     

稳健统计(Ⅱ)

1.6容忍量和破坏点 俗话说,“一颗老鼠屎坏了一锅汤”.分析者知道,单个失误造成的一个离群值,就可以使样本均值的值很不合理.样本量为n的一元样本中,最大值X(x),设想为离群值,且越来越坏──远离数据的主体部分──对一元情况就是越来越大,样本均值也就随之越来越大.这就是说:如果X(n)趋向正无穷,则X也随之趋向正无穷.因此,我们说一个离群值就可以破坏X估计,或者说样本均值不能容忍离群值,不能抵抗离群值的破坏作用.而对于样本中位数,只要样本量大于2,不论X(n)怎么变,样本中位数值至多变动一个次序统计量,不会成为不合理的值,因此样本中位…     

On Kendall＇s Conjecture for an ExtendedBirth-death Q-processes with InstantaneousState and Catastrophes

A new structure with the special property that instantaneous state and catas-trophes is imposed to ordinary birth-death processes is considered. Kendall‘s conjecture forthe processes is proved to be right.     

资产的拓展、描述与物元统计

本文提出了广义无形资产的概念,并将其内涵界定为无形资产与知识资产.为形象直观地反映企业的资产构成,本文尝试物元量的演化,并对资产进行物元描述与统计.