十二烷基混合糖苷与其它表面活性剂二元体系表面吸附和胶束形成的顺序研究

摘要绿色表面活性剂烷基糖苷C₁₂G _1.46具有混合糖苷组成, 将其分别与十二烷基三氧乙烯磺酸钠C₁₂E₃S、 十二烷基三甲基氯化铵C₁₂TAC、 三硅氧烷非离子表面活性剂BE-6、 聚醚类表面活性剂 TMN-6复配, 在25 ℃下测定它们在0.1 mol/L NaCl溶液中的表面活性, 通过其混合表面层和混合胶束的分子交换能(ε, ε_m)的计算得出如下结论: (1) C₁₂G_1.46的活性高于C₁₂G₁和C₁₂G₂, 即烷基混合糖苷的活性高于相同烷基的纯糖苷的结论得到了进一步证实. 利用MM2分子力场计算的能量数据可合理地解释这种混合产品活性提高的原因. (2) 在该烷基混合糖苷的二元体系溶液中, 对其表面吸附和胶束化两个过程的顺序问题进行探讨, 一种情况是先建立表面吸附, 再形成胶束(C₁₂G_1.46/BE-6 和 C₁₂G_1.46/TMN-6 体系); 另一种情况是表面吸附和胶束化同时进行(C₁₂G_1.46/C₁₂TAC和C₁₂G_1.46/C₁₂E₃S体系).     

QSPR模型对AE3SO3表面活性剂的cmc计算及其分子中EO基团对胶束化的作用

合成并纯化了三种阴离子表面活性剂脂肪醇聚氧乙烯(3)醚磺酸钠AE₃SO₃ [CnH_2n+1(OE)₃SO₃Na (n=12, 14, 16)].用我们建立的定量结构-性质相关(QSPR)模型预测它们的cmc值,其结果与表面张力测定的实验值相吻合;并用QSPR计算分子中嵌入0～5个EO基团的C₁₂ESO₃的cmc值,表明EO具有疏水性.从Klevens经验公式和有机概念图均得出,EO链对AE₃SO₃疏水性的贡献随烷基链长增加(n=12～16)而逐渐减弱,3个EO基团分别相当于2.4, 2.3, 2.2个CH₂的疏水作用.热力学计算表明,在C₁₂SO₃中引入第1个EO后,胶束形成的ΔG°_mic下降约3 kJ/mol,相当于1个CH₂的疏水作用,而第2和第3个EO的引入使ΔG°mic下降约2 kJ/mol,即每个EO基团相当于1/3个CH₂的疏水作用;说明随着分子中EO数增加,每个EO基团的疏水性减弱,亲水性的作用越来越明显.长期被认作是亲水基团的EO也具有一定的疏水性.     

Study on Electric Double Layer of a Cylindrical Particle with Functional Theoretical Approach

A new method, i.e. the iterative method in functional theory, was introduced to solve analytically the nonlinear Poisson-Boltzmann （PB） equation under general potential ψ condition for the electric double layer of a charged cylindrical colloid particle in a symmetrical electrolyte solution. The iterative solutions of ψ are expressed as functions of the distance from the axis of the particle with solution parameters： the concentration of ions c, the aggregation number of ions in a unit length m, the dielectric constant e, the system temperature T and so on. The relative errors show that generally only the first and the second iterative solutions can give accuracy higher than 97%. From the second iterative solution the radius and the surface potential of a cylinder have been defined and the corresponding values have been estimated with the solution parameters, Furthermore, the charge density, the activity coefficient of ions and the osmotic coefficient of solvent were also discussed,     

基于神经网络的SND近似计算

利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。     

Gemini表面活性剂在合成纳米乳液中的应用

以过硫酸铵为引发剂,通过种子微乳液聚合的方法研究了阴离子型Gemini表面活性剂在形成涂料或胶粘剂用乳液中的功能。研究发现阴离子型Gemini表面活性剂在微乳液聚合中是高效的乳化剂,可以提供典型的粒径控制及良好的乳液稳定性,只需1%左右就可以得到固含量45%左右的透明纳米级聚丙烯酸酯乳液,并维持平均粒径在31nm左右。     

泛函数法研究柱状反胶束双电层

利用泛函数分析理论中的迭代方法, 建立并在泛电位下求解了柱状反胶束水池内关于双电层电位的Poisson-Boltzmann (PB)方程, 推导出了该方程的第一、二次迭代解及电荷密度表达式, 并将其与Debye-Hückel(DH)的低电位线性近似方法得到的结果进行了比较.     

定量结构-性质相关原理在阴离子表面活性剂临界胶束浓度预测中的应用

利用定量结构-性能相关（QSPR）原理，建立起了8类不同结构，计40个阴离子 表面活性剂临界胶束浓度（cmc）的定量模型。所得到的最佳模型包括：分子总能 量（E_T）、分子生成热（ΔH_f）、分子偶极矩（D）、前线分子轨道能量（E_ (LUMO),E_(HOMO)）及憎水基0级Kier & Hall指数（KHO），计6个描述符，复相关 系数R~2 = 0.9778。     

QSPR方法预测阴离子表面活性剂亲水亲油平衡值

首次使用量子化学描述符, 建立了两种阴离子表面活性剂亲水亲油平衡(HLB)值的定量结构性质关系模型(QSPR). 最佳模型1包括四类不同结构的烷基硫酸盐和烷基磺酸盐46种阴离子表面活性剂, 复相关系数R²＝1.000. 又建立了包含聚氧乙烯、乙酸、丙酸和碳氟等特殊类型不同结构的73种阴离子表面活性剂的最佳模型2, 复相关系数 R²＝0.993.