米勒循环汽油机燃烧噪声诊断与优化*

对某搭载米勒循环增压汽油机SUV在低速高负荷区域出现的“哒哒”异响进行诊断分析及优化。噪声振动信号傅里叶变换、滤波及燃烧缸压频谱对比分析,确认异响为1～3.5kHz的燃烧噪声。通过对米勒循环结构分析,确认异响产生根本原因为小升程进气凸轮进气时间短、阻力大和增压器低速性能不足,在低速中高负荷节气门全开下,采用了过大的点火提前角,导致气缸压力急剧升高诱发高压力升高率,带来燃烧噪声。通过对异响工况点火提前角进行优化,最高压力升高率及1～3.5kHz缸压频谱成分优化明显,异响消除,且发动机性能变化不大。     

模拟早燃引起的汽油机爆震特性

在一台压缩比为14的汽油机上,使用火花塞提前点火模拟早燃的方法,研究了低转速时点火位置、空燃比以及冷却水温对早燃以及爆震特性的影响。试验结果表明,模拟早燃所引起的爆震具有超级爆震的特征,且发生在气缸边缘处的早燃比发生在气缸中心处的能产生更为强烈的爆震;降低混合气浓度可以抑制爆震强度,而加浓混合气则无明显效果;当点火时刻较早时,降低冷却水温不能有效抑制爆震强度。     

基于提前期压缩的供应链三方利益博弈

讨论基于提前期压缩的供应链利益协调问题。供应商采用批量分解方式向采购商供货,由3 PL承担运输。供应链成员通过提前期赶工压缩提前期,降低成本。基于斯坦克尔伯格博弈模型,设计一种决策原则,对采购商、供应商、3PL和系统四方成本节约情况进行比较并根据决策原则挑选出最佳方案。仿真分析讨论了相关参数变化对决策变量和各方成本节约额的影响。结论表明,三方博弈的结果倾向于选择A模式或D模式,且当采购商单位库存成本较大时,各方成本节约额随采购商订货成本变化波动较大。结论证明了基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性。     

极大化提前完工总量平行机排序问题的LPT算法

研究带有共同交货期的三台平行机排序问题。工件在加工过程中不允许中断, 目标是极大化所有工件的提前完工量, 即在交货期前所加工工件(或部分) 的总加工时长。由于该问题是NP-难问题, 本文应用经典LPT算法来解决该问题。我们证明了LPT算法求解该问题的最坏情况界至多为$\frac{15}{13}$, 并给出实例说明最坏情况界的下界为$\frac{27}{25}$。     

供应提前期和需求不确定下库存系统的随机比较

本文研究供应提前期和需求不确定下包含最小化成本和最大化利润的一致化报童问题中随机比较实现的充分条件,并通过随机比较定量刻画提前期和需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先引入报童收益函数,给出其优化前后满足随机占优及拉普拉斯变换序的充分条件。进一步,在周期需求服从指数分布的情形下,定量刻画固定提前期与提前期服从几何分布两种情况的随机单调性。最后,将上述结论应用到报童模型中,得到提前期需求对一致化报童问题的随机单调性。     

基于MC33810的电控ECU点火驱动设计

针对某六缸气体机电控系统,选择Infineon XC2785芯片作为微控制器,采用MC33810作为点火预驱动芯片设计了一套点火驱动。利用曲轴和凸轮信号进行相位信号分析与判断,以诊断得转速传感器工作是否正常。根据所判断的转速传感器信号正常或缺失情况,设计相应的点火输出控制策略。利用曲轴和凸轮轴进行压缩上止点相位判断并进行点火正时控制。根据转速的高低所带来的不同曲轴转角延迟,设计了数齿及计时的点火输出策略。最终通过试验验证了该算法的可行性。     

住房抵押贷款的比例提前偿付模型

住房抵押贷款证券化定价的难点之一 ,就是由于提前偿付行为的存在 ,使得未来现金的流量难以确定。本文介绍了比例模型在提前偿付中的运用 ,同时提出了运用威布尔分布比例模型来建立提前偿付模型的观点 ,并得到了比较好的拟合结果     

提前监考安排的0-1线性规划模型

提前考试的监考安排工作因诸多因素而显得比较繁琐,因此自动排考有相当的实际意义.基于监考安排的公平性和人本原则,根据监考时间和上课时间搭配的紧密程度,给监考时间设定相应的权值,从而建立了0-1线性规划模型.最后编制模型的AMPL程序,并以某高校数学系的教务数据为例进行计算,其求解速度和结果表明了所建模型的合理性.     

最小化提前/延误赋权工件数及时窗惩罚的排序问题

研究赋权提前/延误工件数的公共时窗单机排序问题,时窗的位置和大小待定且由惩罚费用衡量.首先给出最优排序的一些性质,进而提出一个多项式时间算法以最小化这些费用的和.     

混合FlowShop环境下的提前／滞后调度问题的遗传算法

讨论了混合Flow Shop环境下的提前/滞后调度问题,这是一个NP-难题。为此,首先给出了问题的数学模型,然后构造了一个有效的遗传算法。最后给出了实验结果和结论。