成核剂含量对β晶相聚丙烯结晶与熔融行为的影响

用DSC研究了β成核剂含量对β聚丙烯在等温与非等温结晶条件下的结晶与熔融行为的影响,发现当成核剂含量为0.005％时,结晶焓△H_c、β晶的熔融焓△H_(mβ)及熔点T_(mβ)均为最大,而α晶的相对含量最小.广角X-衍射数据表明,成核剂含量高的试样的(301)衍射峰的相对强度下降,反映分子链排列的纵向有序性降低.根据聚丙烯分子在β成核剂上附生结晶的成核机理解释了上述结果.     

黑胸大蠊浓核病毒基因组末端序列测定与分析

利用构建的黑胸大蠊浓核病毒(PfDNV)全基因组重组质粒(PfDNV-pUC119)以及一系列完整缺失克隆,通过全自动测序方法完成了PfDNV两末端各728 bp 和730 bp 核苷酸序列的测定. 通过计算机软件分析发现,PfDNV 末端201nt为倒置重复序列,其中最末端122nt为回文序列,能形成典型的发夹结构. 并与同科其它病毒末端序列进行了核苷酸序列同源性比较.     

催化裂化生物质焦油构成变化

利用层析法对生物质焦油进行分析，比较了不同来源、不同裂化工况处理后焦油族分构成的差异，并对催化裂化过程机理进行探讨。生物质原料组成的不同导致热解焦油构成的差异，木屑焦油中芳香类和极性物的质量分数高于稻杆和稻壳焦油，热解温度越高产生的焦油芳香性越大。催化裂化后，芳香类族分在焦油中的质量分数增长近1倍，其他族分的质量分数出现不同幅度的下降，裂化温度950℃以上时，芳香类的质量分数已达50％。芳香类的转化速度较小，还存在其他族分向芳香类的转化，引起裂化后焦油芳香化程度增大，且这种趋势随焦油转化程度的增大而更为明显。     

维生素B12模型分子侧链钴—氮键稳定性研究

维生素Ｂ１２模型分子「单腈六甲基－Ｎ－（３－咪唑在）丙酰胺钴啉酯高氯酸盐４ｂ－４ｆ」，在甲醇溶液中用酸性缓冲溶液处理生成５ｂ－５ｆ。通过测定不同ＰＨ的缓冲溶液中的ＵＶ－Ｖｉｓ谱。，计算了Ｃｏ－Ｎ键的平衡常数，侧链氮原子与中心钴离子配位键的强弱次序为４ｄ－４ｆ－４ｃ－４ｅ－４ｄ。     

188Pb形变和形状共存的研究

用角动量投影壳模型研究了188Pb核素的形状共存. 实验数据经过计算结果的分析,指出188Pb的低能激发态存在着对应于不同内部粒子组态的球形基态、扁椭球和长椭球三种形状的共存;预言了质子h9/2两粒子-两空穴扁椭球带;指出长椭球带是两种多粒子-空穴激发组态的混杂,并导出了混合系数. 由这些系数,可以说明中子i13/2破对引起的顺排对长椭球带的影响是一个渐进过程;并指出了2+态的能量范围在804-880keV.     

新疆区域农业品牌价值最大化及其评价指标与模型

基于对区域农业品牌和新疆区域农业品牌发展的研究综述,应用产品整体概念理论探讨了新疆农产品多层面产品要素的品牌化和综合品牌价值最大化,分析了支撑新疆农产品品牌价值最大化的产业链管理与创新,构建了新疆农业品牌价值最大化评价指标体系,并请新疆的11位农业专家进行评分,应用AHP方法得到了各指标的权重,构建了定量评价模型,以库尔勒香梨为案例,应用模糊综合评价方法测度了特定农产品品种的区域品牌价值,明确了新疆区域农业品牌发展面临的薄弱环节,为新疆政府和企业的品牌农业决策提供了理论依据.     

由气相色谱程序升温数据计算恒温保留指数

提出了一种由程序升温数据推算恒温保留指数的计算方法,采用实验数据关联死时间和温度的关系,引入等效温度作为间接变量进行最优化。应用于Ｃ＿５～Ｃ＿９正构烷烃和Ｃ＿６烯烃的数据表明该法适应性强、精确度高,推算的恒温保留指数可作为定性依据。     

一维、二维核磁共振数据处理软件

一个新的基于以太局域网的科学计算环境已经在中科院武汉物理所波谱与原子分子物理国家重点实验室建立.     

可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别

千禧番茄营养丰富且酸甜可口，不同千禧番茄品种的风味和营养价值均有明显差异，尤其是番茄红素、柠檬酸、维生素C和氨基酸含量的差异较大。传统人工分类方式效率低、主观性强、误检率高等问题亟待解决。为筛选综合营养价值高且风味佳的千禧番茄品种，实现千禧番茄快速准确分类，提出了基于千禧番茄光谱特征的分类模型构建及GWO优化SVM算法研究，以期解决千禧番茄自动化分类问题。以四个品种千禧番茄作为研究对象，试验样本240个，将其按2∶1比例划分为训练集160个和测试集80个样本，利用可见-近红外光谱采集系统获取350～1 000 nm范围内的千禧番茄反射强度，经光谱校正得样本反射率；为增强信噪比，截取481.15～800.03 nm范围内的光谱波段作为有效波段。由于数据采集过程受无关信息干扰影响建模效果，故将平滑点数设置为3进行Savitzky-Golay（SG）平滑预处理。预处理后采用连续投影算法（SPA）提取特征波长变量，优选得到11个特征波长反射率作为输入矩阵X，预设样本变量1，2，3和4作为输出矩阵Y，利用支持向量机（SVM）建立SPA-SVM千禧番茄定性分类模型，训练集和测试集平均分类准确率分别为59.38%和48.75%；在此基础上，引入灰狼优化算法（GWO）对训练集160个样本训练，寻求SVM最优惩罚系数（c）和核函数参数（g），根据模型训练结果对测试集80个样本预测，建立SPA-GWO-SVM千禧番茄分类模型，训练集和测试集平均分类准确率分别为100%和81.25%。研究结果表明：经灰狼算法优化后的支持向量机模型性能明显提高，其中训练集和测试集平均分类准确率分别提高了40.62%和32.50%，灰狼优化算法可用于提高支持向量机的分类性能，实现对千禧番茄品种的分类。本研究为千禧番茄及其他果蔬快速准确分类提供了新的思路和方法。     

物理化学综合实验:g-C3N4/MIL-125(Ti)的制备表征及其光催化还原Cr(Ⅵ)性能测试

该综合实验制备了一种负载型催化剂，并对其光催化还原Cr（Ⅵ）性能进行测试。采用溶剂热法制备g-C3N4/MIL-125（Ti）催化剂，通过X射线粉末衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、N2-吸脱附曲线、固体紫外-可见漫反射光谱（DRS）、荧光光谱（PL）及交流阻抗谱（EIS）表征了催化剂的结构、形态以及光催化性能。结合材料的表征数据及性能测试结果分析探讨g-C3N4的负载量对光催化还原Cr（Ⅵ）活性的影响，进一步探究该催化反应的进行机制。该实验实现了光催化技术与物理化学实验教学的结合，可让学生获取催化学科的前沿知识，了解催化反应以及各种现代测试技术的基本原理。