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旋转中心刚体-FGM梁刚柔热耦合动力学特性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对旋转中心刚体-功能梯度材料(functionally graded material,FGM)梁刚柔热耦合动力学特性进行研究.FGM梁为物理性能参数沿厚度方向呈幂律分布的欧拉伯努利梁.考虑柔性梁的横向弯曲变形和轴向拉伸变形, 并计入横向弯曲变形引起的纵向缩短,即非线性耦合变形量.考虑变截面空心梁在外部高温、内冷通道冷却情况下的热力耦合对系统动力学特性的影响,求解得到FGM梁沿厚度方向分布的温度场, 进而在本构关系中计入热应变.采用假设模态法对柔性梁变形场进行离散,运用第二类拉格朗日方程推导得到系统的刚柔热耦合动力学方程,并编制动力学仿真软件, 然后通过仿真算例对系统的动力学问题进行研究.结果表明:不同截面梁动力学响应差异较大, 因此需对实际系统合理建模;大范围运动已知时, 考虑热冲击载荷的FGM梁将有效抑制横向弯曲变形,而大范围运动恒定时随热冲击的叠加会出现高频振荡; 大范围运动未知时,外力矩和热冲击载荷相互作用产生热力耦合效应, 导致系统呈现高频振荡,同时与中心刚体大范围旋转运动产生刚柔热耦合效应. 相似文献
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酪氨酸酶通过乙二胺作为悬臂分子稳定地固定到功能化氧化石墨烯上,再将该杂化材料修饰玻碳电极表面制成新型生物传感器。酪氨酸酶固定在氧化石墨烯上的物理化学行为通过X射线光电子光谱和电化学阻抗进行表征,显示功能化氧化石墨烯可以促进固定酶的活性位点与修饰电极之间的电子传递。通过循环伏安法研究该电极的直接电化学和电催化行为,表明其电化学行为是一个直接的吸附控制氧化还原反应。在优化实验条件下,对苯二酚在3.0~200.0μmol/L浓度范围内与其氧化峰电流呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)达1.0μmol/L。该生物传感器显示了较好的重现性、稳定性及选择性,在实际水样检测中得到良好应用。 相似文献
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Properties of ground state and anomalous quantum fluctuations in one-dimensional polaron-soliton systems—the effects of electron-two-phonon interaction and non-adiabatic quantum correlations 下载免费PDF全文
Based on the Holstein model Hamiltonian of one-dimensional molecular crystals, by making use of the expansion approach of the correlated squeezed-coherent states of phonon instead of the two-phonon coherent state expansion scheme, the properties of the ground state and the anomalous quantum fluctuations are investigated in a strongly coupled electron-phonon system with special consideration of the electron-two-phonon interaction. The effective renormalization (αi) of the displacement of the squeezed phonons with the effect of the squeezed-coherent states of phonon and both the electron-displaced phonon and the polaron-squeezed phonon correlations have been combined to obtain the anomalous quantum fluctuations for the corrections of the coherent state. Due to these non-adiabatic correlations, the effective displacement parameter αi is larger than the ordinary parameter α (0) i . In comparison with the electron-one-phonon interaction (g) corrected as αig, we have found the electron-two-phonon interaction (g1) corrected as αi2 g1 is enhanced significantly. For this reason, the ground state energy (E(2) 0 ) contributed by the electron-two-phonon interaction is more negative than the single-phonon case (E(1) 0 ) and the soliton solution is more stable. At the same time, the effects of the electron-two-phonon interaction greatly increase the polaron energy and the quantum fluctuations. Furthermore, in a deeper level, we have considered the effect of the polaron-squeezed phonon correlation (f-correlation). Since this correlation parameter f > 1, this effect will strengthen the electron-one and two-phonon interactions by fαig and f2αi2 g1, respectively. The final results show that the ground state energy and the polaron energy will appear more negative further and the quantum fluctuations will gain further improvement. 相似文献
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本文计及波矢q,q'声子间动力学关联效应,采用双模-压缩(声子)相干态作为再一次正则变换方案,基于Huybrechts变分近似,求解Fr(o)hlich大极化子的非经典基态.由于双模一压缩(声子)相干态导致声子相干态-压缩声子态关联效应,相干参量(f)q与双模压缩角φqq'有较大幅度修正,因而显著增强了相干效应和压缩角效应.对极化子基态能量计算与分析说明:在弱耦合区域,位移-声子压缩态效应的修正项ΔEc(1)与Feynman路径积分计算(△Ef)和Huybrechts相干态修正项(ΔE0)相当.但是,声子相干态双模-压缩效应导致相应的修正(ΔEc(2))有大幅度贡献,△Ec(2)<<(ΔEf,△E0);在强耦合区域,位移一声子压缩态效应的修正大为减弱而可以忽略,ΔEc(1)≥(ΔEf,△E0).虽然声子相干态双模-压缩效应也会同时减弱,考虑到电子-声子耦合强度(α)较大,仍有ΔEc(2)<<(ΔEf,ΔE0). 相似文献
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本文计及波矢q,q′声子间动力学关联效应,采用双模-压缩(声子)相干态作为再一次正则变换方案,基于Huybrechts变分近似,求解Frhlich大极化子的非经典基态.由于双模-压缩(声子)相干态导致声子相干态-压缩声子态关联效应,相干参量f~q与双模压缩角φqq′有较大幅度修正,因而显著增强了相干效应和压缩角效应.对极化子基态能量计算与分析说明在弱耦合区域,位移-声子压缩态效应的修正项ΔE(c1)与Feynman路径积分计算(ΔEf)和Huybrechts相干态修正项(ΔE0)相当.但是,声子相干态双模-压缩效应导致相应的修正(ΔE(c2))有大幅度贡献,ΔE(c2)(ΔEf,ΔE0);在强耦合区域,位移-声子压缩态效应的修正大为减弱而可以忽略,ΔE(c1)《(ΔEf,ΔE0).虽然声子相干态双模-压缩效应也会同时减弱,考虑到电子-声子耦合强度(α)较大,仍有ΔEc(2)(ΔEf,ΔE0). 相似文献
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40.
涵洞式直立堤是一种具有特殊用途的海岸工程结构物,对其透浪特性的研究具有重要工程意义. 然而,目前众多学者对于涵洞式直立堤波浪透射问题的研究主要以理论分析、实验模拟及数值计算为主.随着机器学习技术的发展, 传统水动力学问题迎来了新的求解理念.机器学习算法可根据训练数据集自主学习相应的规律,以数据映射的方式建立水动力学特征预测模型,在实际应用中无需对流体运动控制方程进行求解, 具有较高的计算效率. 因此,本文基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN),对不同开孔条件下的涵洞式直立堤透浪特征进行预测.首先利用模型试验验证计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)模型的有效性,然后基于CFD模型生成相应的训练数据集, 通过训练卷积神经网络模型,建立相应的波浪透射结果之间的数据映射关系,实现在新的工况下对波浪透射系数以及透射波波形等特征的快速预测. 结果表明,经过训练的卷积神经网络可在极短时间内计算得到相应的结果, 并具有较高的准确性.研究成果可为波浪与海岸结构物相互作用的问题提供新的求解理念. 相似文献