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31.
本文叙述了近十年来我国对正烷烃酵母研究的进展。我们用的菌种是热带假丝酵母Y-17,本所实验厂的生产规模是年产一百吨酵母。发酵罐为6米~3的内或外循环空气提升式,两级连续发酵,50%废水循环利用。生产能力为2克/升·小时。酵母产品的化学分析,包括蛋白质、氨基酸、脂肪、核酸、维生素等,都证明该产品为一优良蛋白饲料。有毒物质含量(如苯骈(a)芘、重金属)符合国际标准。动物试验(包括用大白鼠、鸡、猪的营养试验,慢性毒性试验,传代试验)证明该正烷烃酵母为安全可靠的优良饲料。我们也研究了酵母的核酸和脂肪的综合利用、并筛选了一株高产新菌株球拟嗜烷烃酵母(新种)4B-2,使生产能力提高至2.8克/升·小时。 相似文献
32.
Shinsaku Fujita 《Theoretical chemistry accounts》2007,117(3):353-370
Planted three-dimensional (3D) trees, which are defined as a 3D version of planted trees, are enumerated by means of Fujita’s
proligand method formulated in Parts 1–3 of this series [Fujita in Theor Chem Acc 113:73–79, 80–86, 2005; Fujita in Theor
Chem Acc 115:37–53, 2006]. By starting from the concepts of proligand and promolecule introduced previously [Fujita in Tetrahedron
47:31–46, 1991], a planted promolecule is defined as a 3D object in which the substitution positions of a given 3D skeleton are occupied by a root and proligands.
Then, such planted promolecules are introduced as models of planted 3D-trees. Because each of the proligands in a given planted
promolecule is regarded as another intermediate planted promolecule in a nested fashion, the given planted promolecule is
recursively constructed by a set of such intermediates planted promolecules. The recursive nature of such intermediate planted
promolecules is used to derive generating functions for enumerating planted promolecules or planted 3D-trees. The generating
functions are based on cycle indices with chirality fittingness (CI-CFs), which are composed of three kinds of sphericity
indices (SIs), i.e., a
d
for homospheric cycles, c
d
for enantiospheric cycles, and b
d
for hemispheric cycles. For the purpose of evaluating c
d
recursively, the concept of diploid is proposed, where the nested nature of c
d
is demonstrated clearly. The SIs are applied to derive functional equations for recursive calculations, i.e., a(x), c(x
2), and b(x). Thereby, planted 3D-trees or equivalently monosubstituted alkanes as stereoisomers are enumerated recursively by counting
planted promolecules. The resulting values are collected up to 20 carbon content in a tabular form. Now, the enumeration problem
initiated by mathematician Cayley [Philos Mag 47(4):444–446, 1874] has been solved in such a systematic and integrated manner
as satisfying both mathematical and chemical requirements. 相似文献
33.
离子性指数、极化效应指数烷烃^13C NMR化学位移的 关系研究 总被引:5,自引:0,他引:5
定义了烷烃分子中碳原子的离子性指数(INI),用离子性指数(INI)、极化效应指数(PEI)及N^i~H(i=αβΥ)结构信息参数研究了烷烃的^13CNMR化学位移模型,结果表明,烷烃^13CNMR化学位移(CS)可用下式来定量描述:CS=194.6156-37.7394(INI)+98.6505(ΣPEI)+27.1630(INI/ΣPEI)-652.9106(ΣPEI/INI)+0.7735N^α~H+2.2468N^β~H-0.1742N^γ~H。用上式估算了304个碳原子的化学位移,平均绝对误差仅为0.77δ,标准差0.9860δ,预测值与实验值非常吻合。 相似文献
34.
《Physics and Chemistry of Liquids》2012,50(3):379-383
Experimental solubilities are reported for anthracene in six binary alkane?+?ethanol solvent mixtures at 298.15?K. The alkane solvents studied were hexane, heptane, octane, cyclohexane, methylcyclohexane and 2,2,4-trimethylpentane. Results of these measurements were used to test a mathematical representation based on the combined nearly ideal binary solvent (NIBS)/Redlich–Kister equation. For the six systems studied, the combined NIBS/Redlich–Kister equation was found to accurately describe the experimental data, with an average absolute deviation between measured and back-calculated values being approximately ±0.5%. 相似文献
35.
36.
37.
在常压下, 研究了添加气的种类(N2, He, Ar, H2, NH3, CO和CO2)对介质阻挡放电低碳烷烃(甲烷、 乙烷和丙烷)转化制低碳烯烃的影响. 结果表明, 以甲烷或乙烷为原料时, N2, He, Ar和CO的引入有利于提高原料的转化率和总烯烃的选择性; 而CO2, H2和NH3的引入对甲烷、 乙烷的转化率无明显影响, 但H2和NH3的引入会使总烯烃的选择性显著降低. 以丙烷为原料时, 所研究的添加气均可提高丙烷的转化率, 而只有CO的引入可提高总烯烃选择性. 综上所述, 80%(摩尔分数) CO添加量最有利于低碳烷烃转化成低碳烯烃, 对应的甲烷、 乙烷和丙烷的转化率分别提高了14.4%, 17.6%和42.8%, 总烯烃的选择性分别提高了19.9%, 25.0%和11.9%. 以CH4为例, 通过对放电电流波形和等离子体区物种的发射光谱(OES)研究发现, 引入CO能显著增加等离子体的电子密度, 并且体系中出现激发态O*物种(777.5和844.7 nm), 这种O*物种能够促进C-H键的断裂, 有利于烯烃的生成. 因此, 等离子体区电子密度的增加和激发态O*物种的出现可能是CH4-CO体系中CH4有效转化的主要原因. 相似文献
38.
直链烷烃结构型和凝聚型性质的递变规律研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用图示法和非线性规划的方法对直链烷烃同系物最高成键分子轨道能级、最低成键分子轨道能级,电离电位、氧化半波电位、正常沸点、正常熔点、临界压力、临界温度、密度、折光率、表面张力和粘度等12种结构型性质和凝聚型性质的变化规律进行研究,结果发现直链烷烃结构型性质和凝聚型性质一般能遵守同系对数递变规律,各种结构型性能和凝聚型性能均与对数递变函数呈优良的相关性,相关系数均大于0.99.用同系对数递变规律对直链烷烃各种性能进行预测的结果表明,除少数同系列起始化合物的偏差较大外,大多数预测值与实验值非常吻合,实验散点几乎与对数递变函数曲线相重合. 相似文献
39.
烷烃加和型性质的拓扑同系递变规律研究 总被引:7,自引:0,他引:7
用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色, 在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组拓扑指数ND, 它对分子结构实现唯一性表征, 具有优良的结构选择性, 用ND指数对链烷烃的加和型性质及同系递变规律进行研究, 结果表明烷烃加和型性质P可用下式来定量描述: P=aND1+bND2+cND3+d, 其中a, b, c, d为常数. 用该式对85种链烷烃的标准生成焓ΔfHөm, 标准熵ΔfSөm, 标准生成吉布斯自由能ΔfGөm及67种链烷烃的摩尔体积Vm, 摩尔折射度Rm进行预测, 预测值与实验值吻合良好. 相似文献
40.
烷烃同系物气相色谱保留指数的分子拓扑研究 总被引:13,自引:0,他引:13
定义了分子中原子的平衡电负性,并用原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建了一种新的拓扑指数N1,N2和N3。该拓扑指数对分子结构实现惟一性表征,具有优良的结构选择性。将拓扑指数N1,N2和N3与烷烃在固定相角鲨烷(柱温50 ℃)及SE-30(柱温80 ℃)上的气相色谱保留指数进行多元线性回归,结果表明烷烃的气相色谱保留指数可分别定量描述为I(Squalane)=23.97842N1-3.86562N2+0.787379N3+42.33061,I(SE-30)=23.83937N1-3.5687N2+0.939876N3+22.11952。用上述回归方程对烷烃的气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测值与实验值的平均相对误差均为1.31%,预测结果误差在实验误差范围内。 相似文献