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21.
基于支持向量机的拟南芥基因表达数据分析
总被引:2,自引:0,他引:2
丁必为
田英杰
邓乃扬
苏震
蔡春
《运筹学学报》
2006,10(2):51-58
针对拟南芥根部基因表达数据分析的问题,本文提出了一种新的基于距离度量学习的支持向机多分类算法.鉴于此问题的特殊性,本文通过最小化4分类机的LOO 误差来求得一个恰当的距离度量.并在此度量下找到若干个属于第5类(其它类)的训练点,从而构造出一个5分类机用来对所有基因分类.实验验证了此算法的可行性,并且比基因表达分析中传统使用的聚类方法更有效.
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