求解非线性不适定问题的隐式迭代法

将处理线性不适定算子方程的隐式迭代法推广到非线性不适定问题,证明了迭代解误差序列的单调性,并进一步利用迭代误差的单调性得出求解非线性不适定问题隐式迭代法对精确方程和扰动方程的收敛性.     

求解非线性不适定的混合Newton-Tikhonov迭代法

鉴于Newton型方法在实际计算中计算量可能非常大,因此提出了一种一步Newton结合若干步简化Newton的混合Newton-Tikhonov方法,并且在一定条件下证明了该方法的收敛性和稳定性.数值试验表明,在减少计算量方面该方法相对于经典的Newton方法有明显的改善.     

一种积分数据的函数重构及其误差估计

本文考虑了一种基于函数积分平均值的函数重构方法,在定义了一个插值算子之后建立了误差估计.从理论分析结果可以看出这种方法得到的解是适定的,因此我们不需要选择正则化参数,这样就简化了算法,而且最后一系列的数值结果很好的验证了这种方法的有效性.     

A—光滑正则化算子

本文研究了紧算子方程的Moore-Penrose广义解的逼近,引进了A-导数的概念和对应的A-光滑正则化算子.这个双参数的A-光滑正则化算子族有明显的变分意义,并且包含正则化算子作为它的特殊情形,以(修正的)截断奇异值分解方法作为它的极限情形.这些正则化算子的性质表明它们有广阔的实际应用可能性.     

正则化方法的强健性

§1 引言设X,Y是实Hilbert空间,T是X→Y的有界线性算子,其值域R(T)在Y中非闭,个个典型的例子是T为X→Y的非退化的紧算子,考虑方程     

M.K.d.V.方程的数值方法

自从Zabusky和Kruskal用数值方法发现Soliton以来,Korteweg-de Vries(K.d.V.)方程的数值解法引起了广泛的兴趣,出现了大量的实际计算和某些理论分析结果。例如[1—8],郭本瑜最近的报告回顾了这方面的工作。比较起来,另一类具有Soliton解的广义K.d.V.方程的数值解法研究得还不多,严格的理论分析结果尚未     

解非线性不适定算子方程的一种正则化Newton迭代法

本文探讨一种求解非线性不适定算子方程的正则化Newton迭代法.本文讨论了这种迭代法在一般条件下的收敛性以及其他的一些性质.这种迭代法结合确定迭代次数的残差准则有局部收敛性.     

解不适定算子方程的一个定常二步隐式迭代法

On the basis of an implicit iterative method for ill-posed operator equations,we introduce a relaxation factor and a weighted factor , and obtain a stationarytwo-step implicit iterative method. The range of the factors which guarantee theconvergence of iteration is explored.We also study the convergence properties and ratesfor both non-perturbed andperturbed equations.An implementable algorithm is presented by using Morozov discrepancy principle.The theoretical results show that the convergence rates of the new methods always lead to optimal convergentrates which are superior to those of the original one after choosing suitable relaxation and weightedfactors. Numerical examplesare also given, which coincide well with the theoretical results.     

解线性不适定方程隐式迭代法的,γ-步拟残差准则

本文给出了解不适定算子方程隐式迭代法后验选取步数的一类准则,称为,ｒ－步拟残差准则,证明了它们总导致最佳收敛阶,这类准则包含著名的 Ｍｏｒｏｚｏｖ残差准则和 Ｇｆｒｅｒｅｒ 准则作为特例．