各向同性媒质中球体声散射的共振模式缺损

以有机玻璃中铁球的共振散射为例，研究了各向同性媒质中球状散射体的共振模式缺损问题 . 通过对纵波和横波散射系数的数值分析，指出在纵波入射时的散射纵波（简称p→p散射） 中零阶分波会出现共振模式缺损，导致共振模式缺损的数值原因是纵波散射系数分式中分子 和分母零点位置几乎相同. 关键词： 共振散射 模式缺损     

流体饱和多孔媒质极中漏Lamb波

从Biot理论出发导出了外界有流体负载时多孔媒质板中漏Lamb波的特征方程，具体计算了水馆和玻璃融珠板中漏Lamb波的传播速度随频率的变化以及多孔板表面流阴抗对两个最低阶漏Lamb波速度和衰减的影响．采用超声透射谱实验技术，测量了浸没于水中的玻璃融珠板在开孔状态下一定频率范围内的色散关系．理论和实验符合得较好．     

具有刚性联接界面和滑移界面的层状固体媒质的声反射

利用矩阵方法,本文提出了声波从具有刚性联接和滑移界面的层状固体媒质反射特性的一般模型,导出了包含一个或两个滑移界面的层状固体媒质纵波和横波声反射系数解析表达式。文中还给出一些典型粘接件声反射系数的数值计算结果,为正确选择超声评价这些界面特性所采用的技术参数提供了依据。     

辛勤耕耘 勇于攀登——记魏荣爵教授

 魏荣爵曾撰文写道,“根据物理学的统一性以及声学与物理学其他分支的关系,声学始终是物理学中不可忽略的重要分支”,“声学研究应不断开辟新的篇章,有着光辉和广阔的前景”.因而他数十年如一日,锲而不舍,在声学这块园地上辛勤地耕耘着.     

INVESTIGATION OF ULTRASONIC RELAXATION ABSORPTION IN MOLECULAR CRYSTALS

The general formulation of ultrasonic absorption in a relaxation medium is discussed in thispaper.By taking account of transitions between all neighbouring energy levels of internal oscilla-tors a new calculation of ultrasonic absorption coefficients in molecular crystals is given.Ultrasonicabsorption coefficents for crytalline naphthalene are estimatd for different temperatures in termsof improved theory.Good agreement is found between the predicted values and experimental resultson the temperature dependence of the absorption coefficient.     

分子晶体萘的生长技术

本文描述了一种将区域融熔法与Bridgman方法相结合的单晶生长炉,用它可生长直径为1—1.3cm、长度可达15cm且适用于超声研究用的萘(Naphthalenc)单晶.该晶体生长炉具有结构简单、操作方便以及随时可以观察炉内单晶生长情况等优点.文中讨论了晶体容器的形状对单晶生长的影响,也简单介绍了汽相生长萘单晶薄片的实验.萘是较软的单晶体,所以本文提及的研磨和抛光方法对制备其它软的单晶体(同样适用于声学测量)也许具有参考价值.     

固体性能研究中的非线性超声波

有限振幅的超声波在固体中传播时会发生波形畸变,伴随着高次谐波的出现。波形畸变主要来自两个方面:固体中晶格原子之间作用力的非线性以及固体中位错和超声的非线性相互作用。本文评述了这些机制所引起的超声非线性传播特征,高次谐波振幅与固体三阶弹性常数的关系以及超声非线性谐波的测量在固体疲劳效应、微裂缝检测中可能的应用。本文也简述了测量超声非线性畸变的实验方法,指出了超声非线性传播中某些有兴趣的问题。     

用螺旋线谐振腔在压电晶体中激发较低频率的超声波

本文报道了使用螺旋谐振腔技术在压电铌酸锂和石英晶体中直接激发频率低至10MHz的超声波的实验结果.谐振腔壁由一般的黄铜片或印刷电路板制成,腔体呈圆柱状或长方体,其Q值可达500以上.用插入腔体内的单股导线使信号源和谐振腔之间获得较满意的耦合.实验发现,腔体内螺旋线末端若与一块小铜片相联,可提高压电晶体内超声波的激发效率.本文也指出了该技术进一步改进的措施及在材料检测中可能的应用.     

物理科学与脑科学的联姻——脑与精神奥秘的新探索

 揭示脑的奥秘,已经不再是乌托邦式的空想了;复杂系统的自发的集体行为,似乎生来就是难以预测的;脑是怎样应付、适应和表达多样的,多变的外部世界的;选择性学习可以看作是对能量地形的树结构修枝的过程;混沌可能是大脑不同于现有人工智能系统的主要特征;实现对自然和人类自身认识的新飞跃,实现从必然王国向自由王国的新飞跃;迎接新的更伟大的科学革命--智能革命的到来.