一般散度型拟线性弱椭圆方程组解的Hlder连续性

本文考虑一般散度型拟线性弱椭圆方程组弱解的正则性。利用文[6]中所发展的 Moser 迭代技巧,在一定条件下,得到弱解的局部 Hlder 连续性;特别地,对两个自变量的情形,证明了 S.Hildebrant 猜想对一般散度型拟线性弱椭圆型方程组也是对的。     

随机利率下奇异期权的定价公式

在随机利率条件下,借助于测度变换获得了复合看涨期权的一般的定价公式,同时利用鞅理论和Girsanov定理,在利率服从于扩展的Vasicek利率模型时,得到了复合看涨期权精确的定价公式.用同样的方法,考虑了预设日期的重置看涨期权的定价问题,在利率服从同样的利率模型时,获得了重置看涨期权的定价公式.数值化的结果进一步说明了当利率遵循扩展的Vasicek利率模型时,B-S看涨期权的价格关于标的资产的价格是严格单调递增的,复合看涨期权的Geske公式是可以推广到随机利率的情况.     

Moment Lyapunov exponent for three-dimensional system under real noise excitation

The pth moment Lyapunov exponent of a two-codimension bifurcation system excited parametrically by a real noise is investigated. By a linear stochastic transformation, the differential operator of the system is obtained. In order to evaluate the asymptotic expansion of the moment Lyapunov exponent, via a perturbation method, a ralevant eigenvalue problem is obtained. The eigenvalue problem is then solved by a Fourier cosine series expansion, and an infinite matrix is thus obtained, whose leading eigenvalue is the second-order of the asymptotic expansion of the moment Lyapunov exponent. Finally, the convergence of procedure is numerically illustrated, and the effects of the system and the noise parameters on the moment Lyapunov exponent are discussed.     

带比例交易成本的投资组合选择

介绍了在完备市场下用鞅方法解决最优投资组合的问题．存在交易成本和交易约束的情况下，提出了用条件Delta对冲模型进行期权复制，最小化复制误差，得到最优对冲下的波动率，即调整后的波动率，再将调整后的波动率代替鞅方法下的投资组合波动率，就得到了存在交易成本和交易约束下的最优投资组合．通过Monte Carlo模拟的方法来计算最优投资组合．数值结果显示了交易成本和其他参数对最优投资组合策略的影响，并将其与完备市场下的投资组合进行了比较．     

图形化模型在亲子鉴定中的应用

利用图形化模型理论,以及DNA数据,研究了一个在法庭上颇有争议的亲子鉴定问题.通过案例中的家谱图,建立Bayesian网络,根据遗传学的孟德尔定律,借助于Hug in软件,计算出网络中各结点的概率.在数学上,给出了一个可供法庭参考的合理推断.     

有随机现金流时投资优化问题的显式解

利用随机动态规划方法,研究了有随机现金流Yt的最优投资问题.假设Yt满足dYt=α(Xt)dt+β(Xt)dW2,其中Xt为投资者的总财富.不同于经典Merton模型的是,在新的目标函数max f,c P(τb＜τα| X0=x0)下,给出了最优投资策略的显式解.     

CVaR风险度量模型在投资组合中的运用

风险价值(VaR)是近年来金融机构广泛运用的风险度量指标，条件风险价值(CVaR)是VaR的修正模型，也称为平均超额损失或尾部VaR，它比VaR具有更好的性质。在本中，我们将运用风险度量指标VaR和CVaR，提出一个新的最优投资组合模型。介绍了模型的算法，而且利用我国的股票市场进行了实证分析，验证了新模型的有效性，为制定合理的投资组合提供了一种新思路。     

具有多项式增长的散度型拟线性弱椭圆方程组

本文讨论散度型拟线性弱椭圆方程组D_β[a_(ij)~(αβ)(x,u,▽u)D_αu~i+b_j~β(x,u,▽u)]+f_j(x,u,▽u)=0 1≤j≤N.在b_j~β(x,z,p),f_j(x,z,p)关于P,z具有任意多项式增长的假设下,利用拟线性Hlder不等式和迭代技巧,得到了弱椭圆方程组Dirichlet问题解的最大模一致估计。     

基于混合Copula的CDO定价模型

将广受欢迎的,用于CDO定价的大样本同质投资组合近似方法做了推广,其中涉及到的分布是高斯分布和Variance Gamma分布的混合,即G-VG混合分布.提出了厚尾的G-VG混合Copula模型和带有随机相关性的混合模型.这些模型可以有效的模拟CDO定价中的"相关性微笑"问题.在这些G-VG混合Copula模型中,得到了损失分布函数和期望分券层损失的解析表达式.并且用实际数据做了实证分析,把新模型和高斯模型的结果做了比较.实证表明,新模型的结果不仅与市场报价更贴近,而且为相关性结构带来了更多的灵活性.