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经配料、熔炼、制粉、成型和烧结后制备了(PrNd)xAl0.6Nb0.5Cu0.15B1.05Fe97.7-x(质量百分比)合金,将该合金分别采用1.5GPa和3.0GPa的压强进行压制,研究了此高压对其显微结构和磁性能的影响.分析发现,该块状合金承受的压强越高,其外观和微观结构破坏越严重,抗弯强度也会降低,但高温抗氧化性能却有一定程度的提高.与没有经过高压处理的磁体相比,经过1.5GPa和3.0GPa高压的样品最大磁能积分别提高了7.69kJ.m^-1和0.94kJ.m^-1,剩余磁通密度分别提高了0.02T和0.01L内禀矫顽力分别提高了20.06kA.m-1和30.33kA.m^-1.结果表明,高压对块状NdFeB烧结磁体的显微结构和力学性能及磁性能均有一定的影响. 相似文献
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在0.01 mol.L-1硫酸介质中,95℃水浴加热10 min时,痕量铱(Ⅲ)对过氧化氢氧化亮绿褪色反应有显著的催化作用。据此提出了催化动力学光度法测定痕量铱(Ⅲ)的方法。该催化反应对铱(Ⅲ)为一级反应,总反应为准一级反应。催化反应的表观速率常数为7.383×10-4s-1,表观活化能为65.27 kJ.mol-1。铱(Ⅲ)的质量浓度在0.06 mg.L-1以内与吸光度的减小(ΔA)呈线性关系,检出限(3s/k)为1.152×10-7g.L-1。方法用于分子筛和活性炭样品中铱(Ⅲ)量的测定,回收率在97%~104%之间。 相似文献
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经熔炼、制粉、成型、烧结和回火等工序制备了成分为Nd33Fe65.95B1.05(质量分数)的烧结NdFeB磁体,将铸锭样品和烧结磁体样品折断,并采用扫描电子显微镜和金相显微镜对二者的断裂方式和断面的微观结构进行了对比分析。结果表明:烧结NdFeB铸锭的断裂方式为沿晶断裂,断面处有较多的层状富钕相,多边形的主相较为完整;烧结NdFeB磁体既有沿晶断裂也有穿晶断裂,但是以沿晶断裂为主。分析造成烧结NdFeB磁体断裂的原因为:(1)其微观结构中有大量的孔洞等缺陷,这是外部原因;(2)微观结构中占主要成分的主相的维氏硬度为6 235.94 N·mm-2,富钕相的维氏硬度为5 947.42 N·mm-2,二者有较大的差距,这是本征因素。针对磁体中孔洞和夹杂等缺陷存在而造成的断裂提出了相应的解决措施。 相似文献
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原子吸收光谱法测定蔬菜中的铁、锰、铜、铅和镉 总被引:5,自引:0,他引:5
采用硝酸-高氯酸消解蔬菜样品,火焰原子吸收光谱法测定蔬菜中铁、锰和铜,石墨炉原子吸收光谱法测定蔬菜中的铅和镉。对仪器的工作条件作了探讨。在最佳实验条件下对韭菜、芹菜、洋白菜3种蔬菜进行测定,含量分别为铁:20.01、4.57、5.60μg.g-1,锰:1.445、1.141、1.204μg.g-1,铜:1.031、0.566、0.328μg.g-1,铅:0.106、0.085、0.076μg.g-1和镉:0.012、0.032、0.018μg.g-1。加标回收率为94.0%—106%。该方法简便、准确。 相似文献
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采用试验和有限元方法,对含胶接缺陷的椭球泡沫夹层结构在外压作用下的破坏模式和承载能力进行了研究。针对国内在研的大尺寸椭球泡沫夹层结构,实施了全尺寸静力外压试验,发现初始胶接缺陷破坏了夹层结构界面应力传递的连续性;随着载荷增加,面板发生皱褶且脱胶界面继续扩展,从而降低结构整体承载能力。通过红外无损检测确定了缺陷的类型和形貌;采用预留相应初始脱粘面积、脱粘间隙以及内聚力单元模拟界面脱粘的有限元分析方法,对含胶接缺陷的椭球泡沫夹层结构承载能力进行预测。数值结果表明:含胶接缺陷结构易发生面板皱褶,且结构顶部和根部区域较易发生界面脱粘扩展。数值和试验结果取得了较好的一致性,本文结果可为同类结构设计提供参考。 相似文献
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共轭/非共轭嵌段聚苯撑乙烯(PPV)类共聚物的合成与性能 总被引:1,自引:0,他引:1
用活性中间体直接引发共轭/非共轭单体聚合的新方法合成了3种PPV嵌段共聚物;用核磁共振谱和FTIR光谱确定了共聚物的结构.引入非共轭片段PS缩短了PPV共轭链的长度,改善了聚合物的溶解性和可加工性.荧光光谱结果表明,嵌段聚合物可使发射峰蓝移,发光的量子效率明显提高,进而调节了发光颜色. 相似文献
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在KBr原料中,适量添加KBr3,可利用KBr3在热分解过程中产生的游离溴去除KBr原料中的含氧基团,纯化原料.用提拉法(Czochralski)在大气环境中也能生长出低吸收系数的大尺寸优质KBr单晶.其红外吸收系数在1×10-4cm-1数量级.比用普通方法生长的KBr单晶的吸收系数降低2个数量级.而且工艺条件简单,成本低廉. 相似文献
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变量选择经常被用于优化近红外光谱线性校正模型,消除冗余信息,提升回归的准确性和可解释性。该文研究并设计了一种基于蒙特卡洛的方法,用于评估不同线性校正方法在变量选择的子空间中能达到的最优程度,寻找变量选择对线性校正模型的优化极限。该方法通过获得验证指标——预测均方根误差(RMSEP)的分布图,揭示变量选择方法在数据集上的优化效果与优化极限。将该方法应用于3组样品的近红外光谱建模研究,结果表明:在烟草-果胶数据集上的可优化率约为24.98%,RMSEP降低了15.2%;在小麦-蛋白质数据集上的可优化率约为13.90%,RMSEP降低了9.5%;在玉米-淀粉数据集上的可优化率约为14.05%,RMSEP降低了57.1%。应用该方法可以快速得到变量选择方法在模型上的优化极限,为变量选择方法的设计、应用和评估提供参考。 相似文献