ρ~-混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

ρˉ混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

ρ~-混合序列部分和最大值的一些不等式和强大数律的收敛速度(英文)

In this paper,we establish a Rosenthal-type inequality of partial sums for ρ~mixing random variables.As its applications,we get the complete convergence rates in the strong laws for ρ~-mixing random variables.The result obtained extends the corresponding result.     

■混合随机变量序列的强收敛定律(英文)

本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.     

φ^~混合随机变量列的几乎处处收敛性

本文研究(~φ)混合随机变量列的几乎处处收敛性,获得了(~φ)混合随机变量列的强大数律,推广和改进了独立情形的相应结果.     

混合线性模型M估计的强相合性

研究了混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合的充分条件,实质性地改进和推广了文[1]定理3.1.     

不同分布ρ混合序列的强收敛速度

讨论了ρ混合序列的强收效性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律.     

两两NQD列的收敛性质

本文首先给出两两 ＮＱＤ列的 Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ型不等式，进而讨论两两 ＮＱＤ列的收敛性质，获得了与独立情形一样的Ｂａｕｍ和Ｋａｔｚ完全收敛定理，几乎达到独立惰形著名的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强大数定律、三级数定理等结果．     

ND随机变量列的指数不等式

主要研究了同分布ND随机变量列的指数不等式,通过指数不等式得出关于ND随机变量列强大数定律的收敛率为O（1）n1/2（logn）-1/2.推广了Soo Hak Sung（2009）关于NA的结果.     

次线性期望空间下独立同分布序列的一个强大数定律

利用与概率空间不同的研究方法,研究次线性期望空间中独立同分布随机变量序列的加权和在某些条件下的一个强大数定律,从而将该定理从传统概率空间扩展到次线性期望空间.