神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研

通过对天然氨基酸的457种物化性质参数进行主成分分析后得到SVHEHS描述符,用该描述符分别对血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行表征,并建立了肽结构与活性的神经网络模型。ACE抑制二肽神经网络模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差和外部验证相关系数分别为0.946、0.951、0.249、0.852,三肽模型分别为0.973、0.945、0.135、0.813,四肽模型分别为0.915、0.879、0.250、0.814。由此表明SVHEHS描述符结合神经网络对ACE抑制肽的建模效果及模型预测能力均较理想,在此基础上进一步通过平均影响值(Mean impact value,MIV)法确定了显著影响各类肽活性的结构因素,从而为新的强活性ACE抑制肽的分子设计提供了理论基础。     

基于System Generator的射频直接带通采样MRI信号接收方法

本文将软件无线电技术应用于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）信号接收，提出了射频直接带通采样MRI信号接收的方法.基于此接收方法设计了一种MRI信号数字解调方法，该方法利用Xilinx公司推出的数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）设计开发工具——System Generator实现，同时设计验证了能够灵活实现数字下变频（Digital Down Conversion，DDC）功能的DDC系统.仿真与实验平台均验证了该接收方法的正确性和有效性.     

基于金纳米粒子光学性质的比色传感器及其在食品安全检测中的应用

对金纳米粒子的合成方法的发展及其现状、金纳米粒子的光学性质及其功能化以及基于金纳米粒子光学性质的比色传感器的原理作了简要的回顾后,对其在食品安全检测领域在近十年间的应用概况作了综述,主要涉及重金属离子、DNA、致病菌、农药残留、抗生素等药物残留、有毒有害化学物质、真菌毒素等检测等七个方面,并对此领域的发展前景作了简要展望(引用文献59篇)。     

基于MRI和深度学习的桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤分类算法研究

桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤是两种常见的脑部肿瘤，它们的临床表现和影像学表现极为相似，在临床诊断时极易发生误诊．将影像数据与深度学习方法相结合，建立脑膜瘤与听神经瘤的判别模型，可以为两种脑肿瘤的及时准确诊断提供重要手段．本文采集了307名脑肿瘤患者的T₁W-SE序列图像，通过对原始图像进行限制对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，CLAHE）等预处理，提升数据集图像质量，再经过建立的三维卷积神经网络（3-Dimensional Convolutional Neural Network，3D CNN）深度学习框架中图像特征的学习，实现对脑膜瘤与听神经瘤的分类．图像增强参数与网络结构参数经过优化后，对脑膜瘤与听神经瘤分类的准确率达到0.918 0，曲线下面积（Area Under Curve，AUC）为0.913 4，实现了对桥小脑角区脑膜瘤与听神经瘤的有效判别．     

基于磁共振成像的人脑图谱构建方法研究进展

基于磁共振成像的脑图谱构建对于脑与认知科学的研究非常重要，借助脑图谱，研究者可以精确地分析比较不同的脑影像数据，然而目前尚没有比较统一的标准脑图谱.本文针对基于磁共振成像的脑图谱构建方法进行概述，首先介绍了人脑图谱构建的发展进程，阐述脑图谱构建中需解决的技术问题及其局限性；然后着重描述了构建脑图谱的基本方法；最后论述了应用脑图谱进行精确定量分析的统计学方法，包括基于体素的形态学测量分析法和基于纤维束示踪的空间统计分析法，并较深入地比较了两种方法的差异和近期研究进展.通过分析目前研究现状，本文总结了脑图谱构建研究中的主要方法及不足，并就该领域未来的研究进展进行了展望.     

传统解剖学特征与深度学习相结合的肺叶分割算法

CT图像中肺叶位置的确定对于肺部疾病的准确定位以及定性定量分析具有重要意义。为了提高肺叶自动分割准确率,提出了一种结合气管,血管等传统解剖学特征以及深度学习的肺叶分割算法。对原始图像进行预处理,获取肺实质、气管、血管以及基于深度学习网络的肺裂分割结果;整合来自多个解剖结构的信息生成分水岭分割所需成本图像;通过基于深度学习网络的肺叶粗分割结果,获取肺叶标记区域;执行基于标记的分水岭分割,实现肺叶的自动分割。选取了来自上海市肺科医院的20例含有肺部疾病患者的CT图像对该方法进行验证,最终的Jaccard相似性系数为92.4%。实验结果表明方法具有较高的肺叶分割精度,并且具有较强的鲁棒性。     

基于LabVIEW的体外循环用离心式血泵机械参数测试系统研究

在离心血泵的研制过程中,流量与灌注压作为血泵的两个重要性能指标,是关键的检测参数;而扭矩是离心血泵驱动能力的重要体现,因此,对扭矩的测试也至关重要;针对离心血泵流量8 L/min,灌注压50 kPa的设计要求,设计了基于虚拟仪器技术的离心式血泵压力、流量和扭矩的测试系统,为实现离心式血泵的测试、分析和优化提供重要的试验方法;结果表明:该测试系统能够满足对离心血泵流量、压力和扭矩等机械参数进行测试的要求。     

铂基非酶葡萄糖传感器的研究进展

综述了铂基非酶葡萄糖电化学传感器(包括裸铂电极构建的非酶葡萄糖传感器、掺杂其它金属的铂基非酶葡萄糖传感器和纳米材料修饰的铂基非酶葡萄糖传感器)的研究进展;并对其发展趋势进行了展望(引用文献38篇)。