一类相依风险模型的破产问题

本文研究了一类索赔过程与索赔额大小相关的风险模型.利用无穷小方法,得到了该相依模型的折扣惩罚函数的期望满足的方程.及其拉普拉斯变换的表达式.并且给出指数索赔时的具体运用.     

例析求数列通项时的隐形错误

数列以通项为纲,数列的问题最终归结为对数列通项的研究．因此,求数列的通项是数列中最基本的也是最核心的问题之一,是高考对数列问题考查中的难点和热点．但在求数列通项时,时常或因对公式的理解不深刻或因对知识的掌握不全面或因等价转化时出差错,造成错解,现举三例加以说明．     

错题生成精彩——记一例借用错题开展探究教学的片段

求参数的值或取值范围的问题,一般都是寻求题设的充要条件．对于这类问题,若通过直接等价转化的方法寻求,有时比较麻烦,甚至难度还很大．为此,我们可以先考虑题设的必要条件,对参数的取值范围进行初步的限制或收缩,在此基础上再探求充分性成立,往往能化难为易,化繁为简,事半功倍．     

基于巨灾模型的巨灾保险组合研究

巨灾风险所造成的巨大损失已经威胁到人类社会的可持续发展.巨灾保险是分散巨灾损失的一种途径,利用巨灾模型研究被保风险的累积损失和个人损失分布的数学性质,且考虑损失率是巨灾强度的函数.通过巨灾模型和保险公司破产概率的计算和数值仿真,得到不能仅仅依靠保费的选择而分散巨灾风险.     

一个含多参量的反向Hilbert型积分不等式

引入权函数,建立一个含多参量与最佳常数因子的新的反向Hilbert型积分不等式.作为应用,给出了其两个等价式及几个特殊结果.     

nUt=4Dt补图的色等价刻画

用β(G)表示伴随多项式h(G,x)的最小实根,本文研究了满足条件β(G)≥β(Dn)的图G的范围,应用这个结果完整刻画了图nUt=4Dt的补图的色等价图类,并得到此类图色唯一的条件.     

常息力更新场合有限时间破产概率对负相依索赔额的不敏感性

设索赔来到过程为具有常数利息力度的更新风险模型.在索赔额分布为负相依的次指数分布假定下,建立了有限时间破产概率的一个渐近等价公式.所得结果显示,在独立同分布索赔额情形,有限时间破产概率的有关渐近等价公式,在负相依场合依然成立.这表明有限时间破产概率对于索赔额的负相依结构是不敏感的.     

一类终端财富期望效用最大化问题: 通货膨胀情形

本文研究了一类受通货膨胀影响的终端财富期望效用最大化问题.对常数相对风险厌恶(CRRA) 情形的效用函数,用直接构造的方法得到了代理人的显式最优投资策略和最大期望效用,并给出其经济含义. 该思想来自线性二次最优控制问题中的完全平方技术.根据股票价格和通货膨胀率的历史数据,我们用SAS软件估计出模型中参数的近似值,并给出代理人的最优投资策略和最大期望效用.     

Synthesis and Structural Characterization of an Arene-ruthenium Complex [（η^6-p-cymene）Ru（μ-N3） （N3）]2

An arene-ruthenium dimeric complex, [（η^6-p-cymene）Ru（μ-N3）（N3）]2 1, was synthesized from the reaction of [（η^6-p-cymene）Ru（μ-Cl）（Cl）]2 with an excess NaN3 and charac- terized by single-crystal X-ray diffraction. It crystallizes in triclinic, space group P1^- with a = 8.2321（8）, b = 8.2155（8）, c = 9.9976（11）A, α= 81.786（5）, β= 82.906（5）, γ= 77.134（5）°, V= 649.46（11）A^3, Z= 1, Mr = 638.68, Dc = 1.633 g/cm3,/t（MoKα） = 1.195 mm^-1, F（000） = 320, S = 0.974, the fmal R = 0.0282 and wR = 0.0644 for 2363 observed reflections with I 〉 2σ（I） and 157 variables. The neutral molecule is dimeric with two azide ligands bridging two ruthenium atoms to adopt an octahedral coordination geometry. The average Ru-Nt （terminal） and Ru-Nb （bridge） bond lengths are 2.092（3） and 2.147（2）A, respectively.