一般关系下的n-阶FC-粗糙集模型

给出一般模糊环境下n阶-FC-粗糙近似算子的定义,讨论它的一些性质,并通过α-水平集给出各种n-阶模糊粗糙集的表示。进而给出模糊传递闭包近似算子的定义,得到相应的结果。     

基础J^＊系统的一种扩张—Lukasiewicz系统

研究模糊命题演算的形式演绎系统J^*和Lukasiewicz命题演算系统Lu,提出基础系统J^*-BJ^*系统，证明BJ^*系统的一种扩张与Lukasiewicz系统之间的等价性，从而为J^*系统和BJ^*系统提供了一个应用实例。     

有关Fuzzy命题否定的数学表示

本文在[1]的基础上,对Fuzzy命题的否定形式的数学表示做了更进一步的研究,使其更符合自然语言(汉语)的规律。     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(Ⅱ)--D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D．C．隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D．C．隶属函数模糊集，建立了D．C．隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D．C．隶属函数模糊集与模糊数之间的关系，给出了用D．C．隶属函数模糊集逼近模糊数的e-Cellina逼近形式，得到模糊数与D．C．函数之间的一个对应算子，指出了用模糊数表示D．C．函数的问题。     

模糊蕴涵与Smooth紧

1985年,Sostak[8]由逻辑的观点出发定义了一种基于Lukasiew icz蕴涵算子的Sm ooth紧,基于同样的思想A.H aydar E s[12]又定义了另外几种Sm ooth(fuzzy)紧并讨论了它们之间的关系。王国俊教授[10]提出了一种比Lukasiew icz算子具有更好性质的R0-算子,基于R0-算子我们定义了一种模糊蕴涵,通过这种模糊蕴涵定义几种Sm ooth紧并讨论了它们的一些性质。     

模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.     

L—fuzzy Ring and L—fuzzy Module

Ｌ－ｆｕｚｚｙＲｉｎｇａｎｄＬ－ｆｕｚｚｙＭｏｄｕｌｅＬ－ｆｕｚｚｙＲｉｎｇａｎｄＬ－ｆｕｚｚｙＭｏｄｕｌｅ￥ＳｕｎＲｏｎｇｇｕａｎｇＪｉａｎｇＢａｏｑｉｎｇ（ＨｕｍａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋａｉｆｅｎｇ，４７５００１）ＲｅｎＸｕｅｊｕｎ（Ｍｉｎｑ...     

无限维Banach空间的一个特征

证明如下结果，设Ｘ是Ｂａｎａｃｈ空间，则Ｘ是无限维的充分必要的条件是存在不含内点的非空凸集Ｂ，使得Ｂ不在任何一个闭超平面上。     

用模糊综合评价值作为单纯形优化指标

本文介绍了一个模糊综合评价方法,讨论了模糊运算方法对运算结果即综合评价值的影响,并将模糊综合评价值用作单纯形优化指标。     

Evaluation of Orbital- and Ground State Energies of Some Open- and Closed-Shell Atoms over Integer and Noninteger Slater Type Orbitals

Ab initio calculations of the orbital and the ground state energies of some open- and closed-shell atoms over Slater type orbitals with quantum numbers integer and Slater type orbitals with quantum numbers noninteger have been performed. In order to increase the efficiency of these calculations the atomic two-electron integrals were expressed in terms of incomplete beta function. Results were observed to be in good agreement with the literature.