一类位置不变的Pickands型估计量

当极值指标大于0时, 本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性, 给出了其渐近展式和强收敛速度,并对$k_2$的最优选择进行了讨论,最后利用自适应性方法对该估计量和其它Pickands型估计量进行随机模拟分析,比较该估计量的优越性.     

不同分布(p)混合序列的完全收敛性

讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列(p)混合序列的收敛性质,推广了吴群英等人关于(p)混合序列的完全收敛性的研究,获得了不同分布p混合序列的完全收敛性的结果.     

Fuzzy区间值函数的含参量积分及一致收敛性

在一元实函数无穷积分定义的基础上,定义了含参量Fuzzy区间值函数的正常积分和无穷积分,给出了含参量无穷积分一致收敛的定义和判定定理.     

偏序集中网和滤子的Scott收敛及其Scott拓扑

本文的目的是在偏序集上直接定义和研究网和滤子的Scott收敛理论,指出其相互之间的协调性,及其它们的导出拓扑与Scott拓扑的一致性.     

直觉模糊子环及其同构

利用既约集合套讨论了直觉模糊子环和直觉模糊理想的一些性质,并在两个经典环同态与同构意义下,定义了直觉模糊商环,商直觉模糊子环,以及直觉模糊子环的直和,并讨论了其相关性质.     

广义的约当-冯诺依曼型常数和正规结构

本文引入了一个广义的约当-冯诺依曼型常数,并研究了它的相关性质,同时还利用广义的约当-冯诺依曼型常数,弱正交系数μ(X)和Domínguez-Benavides系数R(1,X),对Banach空间中的弱收敛序列系数WCS(X)进行了估计,从而得到了空间具有正规结构的一些充分条件.这些结论严格推广了最近一些文献中的结果.     

权重完全未知下基于投影的犹豫模糊多属性群决策方法及应用

旨在犹豫模糊环境下,针对属性权重和专家权重完全未知的情形,提出了一种基于投影的犹豫模糊多属性群决策方法.首先,根据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则与犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重.接着,利用犹豫模糊加权算术平均算子对个体犹豫模糊决策矩阵进行集结,构建并求解出每个方案在正、负理想方案上的投影.然后,通过计算相对贴近度实现方案的排序和择优.最后,把该决策方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的可行性与有效性.     

否定非对合剩余格上的BF-同余关系

为了进一步深入研究否定非对合剩余格的结构特征,引入否定非对合剩余格上的BF-同余关系概念并考察其性质.讨论了否定非对合剩余格L上的BF-同余关系与BF-理想间的关系,基于L的BF-理想A诱导出了一个BF-同余关系Φ_A,证明了L在Φ_A下的商代数构成一个剩余格.     

否定非对合剩余格的模糊LI理想

对否定非对合剩余格的模糊LI理想问题作进一步深入研究.首先,给出了模糊LI理想的一些新性质和新刻画.然后,引入正规模糊LI理想的概念并研究其性质,获得了模糊LI理想成为正规模糊LI理想的若干充要条件.     

一类推广的q-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子的逼近性质

基于q-整数的概念构造一类修正的Stancu型q-Bernstein-Schurer-Kantorovic算子,文中研究该算子的一些逼近性质,验证该算子的收敛性,并且利用光滑模和Lipschitz型极大函数的估计其收敛速度,同时,利用Korovkin型统计逼近定理研究Stancu型Bernstein-Schurer-Kantorovic算子的统计逼近性质.