国外声音理解的研究动向

本文介绍了世界各国目前声音理解研究动向。主要介绍了美国DARPA第二次声音理解研究计划和日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)的自动翻译电话系统计划。包括各项基础研究,实验系统结构,各处理部分所用方式、功能、以及计划达到目标等。并对我国声音识别,特别是汉语声音识别, 研究提出相应的建议。     

汉语语音视位的研究

MPEG-4首次作为国际标准正式定义了视位（Viseme）的概念，它是指与某一音位相对应的嘴、舌头、下腭等可视发音器官所处的状态。本文通过对汉语发音时各可见部分器官动作和发音规则的研究，将汉语发音分为28个基本静态视位。利用语音信息从AVI文件中自动抽取出这些基本视位图象，从MPEG-4所规定的68个面部动画参数（FAP）中提取出28个来描述这些口形，并实现了部分FAP参数的自动测量，最后，我们给出一个视位研究应用的实例。     

语言声学的进展

本文涉及语言声学的语音学研究、文语转换技术、语音识别技术及自然语言处理等方面，简要介绍了有关汉语在前三方面的进展和发展方向；重点介绍了面向整个自然语言理解处理的新理论一概念层次网络（HNC）理论的主要内容及其进展，试图在理论层面上给出HNC理论的基本概貌。     

1-甲基-3-三氟甲基-1H-吡唑-4-甲酸的合成

通过Knoevenagel缩合反应、用甲基肼闭环、再用碱进行酯的水解,得到目标产物1-甲基-3-三氟甲基-4-吡唑甲酸。以三氟乙酰乙酸乙酯为原料,对比原甲酸三乙酯和N,N-二甲基甲酰胺二甲基缩醛与之反应所得中间体对后续反应的优劣。     

岩溶浸没内涝灾害研究

在我国华南、西南的裸露型岩溶地区, 旱涝灾害频发。这是亚热带湿润气候条件下岩溶地区环境脆弱的一种表现。一些地势较高的峰丛洼地, 由于地表迳流稀缺, 难以修建蓄水工程, 干旱缺水现象较为普遍。而地势较低的岩溶洼地, 谷地和峰林平原, 夏秋雨季, 地下岩溶管道排泄受阻, 经常发生滞洪涝灾, 使农田、村镇周期性受淹。如果修建水库抬高了河水位, 淹没了地下河或泉口, 使库水循地下河倒灌, 顶托了地下河的排泄, 则使岩溶洼地内涝更加严重。此种岩溶地区“三水”(大气降水、地表水、地下水 )转化现象所导致的内涝灾害, 称之为“岩溶浸没内涝”。     

增信措施对城投债评级和定价的影响

本文以2010~2018年城投债数据,研究增信措施对城投债的发行评级和融资成本的作用,以及43号文前后增信效果的差异。实证发现,增信措施可提高债项评级,降低主体融资成本,同时这种增信效果对信用资质较弱的城投债作用更显著。进一步地研究发现,2015年前发行的城投债的发行成本基本不受增信措施的影响,投资者更看重城投债发行主体所在区域的经济发展水平,体现了城投平台背后隐含地方政府信用;而在2015年之后,新增城投债的担保比例增加,各种增信措施均能显著降低融资成本。上述结果间接证明了43号文之后,增信措施给城投公司带来了融资便利。     

《汉语人机语音通信基础》介绍

2010年4月,中国科学院声学研究所研究员张家騄先生所著的《汉语人机语音通信基础》一书在上海科学技术出版社出版。张家騄先生是新中国从事语言声学研究的老一代科研工作者之一,长期从事语言通讯和语音学等领域的     

基于Windows Phone7.5的柯尔克孜文输入法研究与实现

Windows Phone 7.5是一款最近推出的且非常有潜力的智能手机操作系统之一.本文首先分析了柯尔克孜文的文字特点、拼写特点和设计难点,应用自动选型规则解决了柯尔克孜文在Windows Phone 7.5中的输入方向问题和连接问题,解决了柯尔克孜文与中文、英文和数字的混屏显示问题,从而在Windows Phone 7.5中实现了柯尔克孜文输入法.     

汉语语音识别中基于区分性权重训练的声调集成方法

提出一种区分性方法,将声调信息加入大词汇量连续语音识别系统中.该方法根据最小音子错误准则,区分性地训练模型相关的概率权重.利用这些权重对传统基于传统谱特征的隐马尔可夫模型概率以及声调模型概率进行加权,通过调整模型之间的作用程度提高系统识别率.推导了利用扩展Baum-Welch算法的权重更新公式.对不同模型权重组合策略进行了评估,并利用权重之间的平滑方法来克服权重训练过拟合的问题.分别通过大词汇连续语音的带调音节输出和汉字输出两种识别任务来验证区分性模型权重训练的性能.实验结果表明在两种识别任务上,区分性的模型权重较使用全局模型权重分别获得9.5%以及4.7%的相对误识率降低.这表明了区分性模型权重对提高声调集成性能的有效性.