三步迭代求解非线性方程组(英文)

本文给出求解非线性方程组具有六阶精度的三步迭代方法,理论上给予了证明。并且与Jae Heon Yun提出的有四阶精度的三步迭代方法相比有比较大的改进。最后给出数值例子,对几种不同的迭代方法进行比较,数值结果显示给出的方法与理论结果一致。     

具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性

研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题．不同于其他已有的文章,混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义．基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件,给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件．相关的例子证明了理论结果的有效性．     

有向图的邻域离散度

作为图的邻域离散度的一种推广,引入有向图的邻域离散度的概念．设D=（V,A）是一个有向图,V的子集S的开邻集和闭邻集分别定义为N^＋＋（S）={u：vu∈A（D）,v∈S}和N^＋[s]=N^＋（S）∪{s},D的一个割策略是V（D）的一个子集S使得N^＋[S]在D中被删除．有向图的邻域离散度定义为S（D）=^max s v{ω（D／s^＋）-│S│,S是D的割策略},这里ω（D／S^＋）：=D-N^＋[S]而ω（D／S^＋）表示有向图D／S^＋的强连通分支数．讨论了有向图的邻域离散度的一些基本性质,研究了Kn和Ks,t的定向图的最小邻域离散度．     

含纯粹分布时滞的Lotka-Volterra两种群合作系统的正周期解(英文)

研究了含有纯粹分布时滞的Lotka-Volterra两种群合作系统的正周期解.基于Gaines和Mawhin的叠合度定理,我们给出了含有纯粹分布时滞的Lotka-Volterra两种群合作系统的新的正周期解存在性的充分条件.     

一类具有潜伏期和染病年龄的SEIR传染病模型

研究了一类具有潜伏期和染病年龄的SEIR传染病模型,利用特征线法、积分方程理论和Banach不动点定理证明了该模型局部解的存在唯一性,通过先验估计证明了整体解的存在唯一性,并利用Gronwall不等式证明了解对初值的连续依赖性.最后,讨论了解的正则性.     

时滞非线性系统在周期间歇控制下的同步(英文)

利用周期间歇控制的方法,研究了非线性系统的同步问题.通过构造Lyapunov函数,运用Halanay不等式以及微分不等式,得到了一类非线性系统达到同步的充分条件.     

关于推广的Kolmogorov系统的解的定性研究

讨论了推广的单种群Kolmogorov系统的严格正解的存在性,惟一性及全局渐近稳定性,得到了比通常Kolmogorov系统更一般的结果,进一步在周期与概周期的情形下,得到了正周期解与正概周期的存在性。     

上连通和超连通六次点传递图

图 G 称为上连通的,若对每个最小割集C,G-C 有孤立点.G 称为超连通的,若对每个最小割集C,G-C恰有两个连通分支,且其中之一为孤立点.本文刻画了上连通或超连通六次点传递图.     

非齐次Rosenau-Burgers方程的三种数值方法比较

提出了求解非齐次Rosenau-Burgers方程的三种有限差分的数值方法,经分析得到了第三种格式的唯一可解性及稳定性和误差估计.最后,通过具有精确解的数值算例验证了三种方法的可靠性和精确性.     

乌鲁木齐PM_(2.5)与其他空气污染物的去趋势互相关系数分析

为了避免时间趋势对相关性的影响,深入了解乌鲁木齐市PM_(2.5)与其他空气污染物的相关关系,本文基于乌鲁木齐市2015-2018年监测站点空气质量实时监测数据,使用新方法—去趋势互相关系数分析法来探索乌市PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)五种空气污染物之间的关系.一方面,通过去趋势互相关系数分析法分别对以“天”为单位和以“小时”为单位的数据进行分析,发现PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO之间呈正相关性,与O_(3)呈负相关性,并发现CO相比其他空气污染物与PM_(2.5)的关系最为显著.另一方面,去趋势互相关系数分析法的等值线图可以直接观察到乌市PM_(2.5)与其他空气污染物在不同时间点和不同时间尺度下的相关关系变化状况,从而为乌市空气质量问题的治理,降低人类健康风险提供理论支持.