基于深度学习和细观力学的颗粒材料本构关系研究

颗粒材料的本构关系对岩土工程等众多领域至关重要. 不同于传统的唯象本构理论, 本文基于机器学习模型探索了一种细观力学理论指导下的数据驱动型颗粒材料本构关系预测方法. 根据Vogit均质化假设, 建立了小应变条件下颗粒材料应力?应变解析关系, 此关系唯一地确定了一组与颗粒材料本构行为相关的细观组构变量. 这些变量与反应颗粒材料宏观性质的主应力和主应变信息通过一系列离散元三轴压缩数值试验获得. 考虑到细观组构变量为内变量, 不能直接作为本构模型的输入. 本文基于有向图方法将颗粒材料微观结构信息隐式地包含在应力?应变的预测当中, 并采用门控循环单元(GRU)循环神经网络作为基础深度学习模型描述有向图中结点之间的映射关系. 通过将有向图从目标节点沿源节点展开, 整个应力?应变预测模型可由两个神经网络分别训练并组装而成. 将训练后的深度学习模型在全新的数据集上进行测试, 结果表明该训练策略能有效捕捉到颗粒材料在常规三轴任意加卸载, 等中主应力系数b的真三轴加载, 和等平均有效应力p的真三轴加卸载等复杂多轴加载工况下的应力?应变响应关系, 模型具有良好的内插和外推预测能力. 考虑到深度学习模型捕捉颗粒材料力学响应的能力及其开放式学习的特点, 充分结合数据驱动方法和理论本构模型可能是颗粒材料本构研究的一个重要方向.      

双射流结构环量控制涡轮叶栅的性能EI北大核心CSCD

对将双射流引入高压涡轮导向器叶栅进行了二维数值研究。在叶栅出口为高亚声速和超声速条件下,对三种具有不同曲率尾缘的环量控制叶栅,采用在吸力面和压力面各加一股射流的双射流方式对叶栅的气动性能进行探讨。结果表明:叶栅出口气流马赫数为0.6和1.1时,采用双射流方案取得了好于单射流的出口气流角和膨胀比,但由于多加了一股射流,能量损失有所增加;马赫数为0.85时,单射流结构的环量控制涡轮叶栅气动性能已经比较好,再加入一股射流对叶栅的气动性能没有明显改善;双射流条件下,压力面射流后方存在低压区,使得在叶栅尾缘曲率较大时,吸力面射流也保持了较好的附壁效果。     

n型透明导电薄膜CdIn2O4电学性质的研究和大面积制备的最佳条件

在Ar+O2₂气氛中，采用射频反应溅射Cd-In靶制备CdIn2₂O4₄ 薄膜.制得的薄膜经x射线衍射（XRD）检测为CdIn2₂O4₄和CdO相组成的多晶.从理论上分析了热 处理前后氧空位、掺杂点缺陷和富氧电子陷阱在影响膜的载流子浓度和电子散射中所起的重要作用.同时，对样品 进行Hall效应、Seebeck效应测试并得出不同载流子浓度下的迁移率、有效质量、弛豫时间以及它们之间的相互关系，特别强调     

一类种群动力学模型的概周期解

文应用Liapunov泛函研究一类种群动力学模型概周期解的存在唯一性，推广了已有的相应结果.     

Fe3O4 Segregation and Transport Properties of La0.67Ca0.33MnO3

Effect of Fe3O4 segregation at grain boundaries on the electrical transport and magnetic properties of La0.67Ca0.33MnO3 is investigated. The experimental results show that the Fe3O4 segregation not only shifts the paramagnetic-ferromagnetic transition temperature of La0.6TCa0.33MnO3 to a lower temperature region but also induces a new transition in a lower temperature region. Meanwhile, the transition processes observed in both the resistivity and magnetization curves are obviously widened. Compared to pure La0.67Ca0.33MnO3, we assume that the Fe3O4 segregation level at the grain boundaries can modify the electrical transport and magnetic properties of La0.67Ca0.33MnO3.     

用补偿法补偿电表的讨论

因电表内阻的影响，用电表作测量时，常会给测量结果带来系统误差。我们将电位差计的补偿法原理应用于补偿电压表、电流表，从而达到消除因电表内阻对测量结果的影响。     

修正的Thomas-Fermi模型及惰性气体原子抗磁磁化率的计算（Ⅰ）

 在本文中，我们在Thomas-Fermi（TF）及Thomas-Fermi-Amadi（TFA）模型下，选用Jensen的试验密度函数，在考虑到TF模型所确定的密度渐近行为情况下，计算了惰性气体原子Ne、Ar、Kr、Xe、Rn的抗磁磁化率。计算表明，考虑密度渐近行为式是必要的，并给出了较以往的同类计算更好的结果。     

甲基丙烯酸甲酯—萘乙烯共聚物的NMR研究Ⅱ.甲基丙烯酸甲酯—萘乙烯共聚物的核弛豫研究

用核弛豫研究了溶液中甲基丙烯酸甲酯-萘乙烯共聚物体系中高分子链间的凝聚态结构．通过对溶液中甲基丙烯酸甲酯-萘乙烯共聚物的变温13CNMR自旋-晶格弛豫的研究，发现此体系具有类似小分子在溶液中的弛豫特性．变温1HNMR自旋-自旅弛豫呈现出双指数特性，弛豫快的部分随温度升高而减少对应于聚合物链间凝聚缠结的解缠，当温度继续升高时，主链的这种组分又开始增加，说明主链中形成新的缠结．研究结果还表明，在这种共聚物中，例基萘环的叠加较少．