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11.
对吸收峰重叠严重的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚4组分体系进行研究,以径向基函数神经网络光度法建立校正模型,同时测定了水样中的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的含量,回收率为95.7%~109.2%。  相似文献   
12.
双环己酮草酰二腙(BCO)是测定铜的灵敏度高,选择性强的试剂之一。我们在前人工作的基础上,试验了不分离干扰元素,用比色法测定铁矿石中的铜。方法简便、准确度较高,至少在0—4微克/毫升内符合比尔定律。克分子吸收系数为1.6×10~4。在pH8.5—10的氨性溶液中,铜和BCO成蓝色络合物。此络合物在600毫微米处有最大吸收。铁、镍、钴、铬有干扰,铁可采用柠檬酸铵掩蔽。大量镍、钴存在使显色液稳定性降低,我们增加乙醇用量,既使显色液中有1毫克镍、200微克钴存在,也可使显色液稳定2小时;无镍、  相似文献   
13.
钨、钼与水杨基荧光酮(SAF)形成三元络合物,以SAF作为显色剂,溴化十六烷基三甲铵(CTMAB)作为稳定剂,室温下,在500-540nm波长范围内测定其吸光值,将测定结果分别用偏最小二乘法(PLS)处理和经小波变换后用偏最小二乘法处理。结果表明,经小波变换后处理结果误差明显减小。  相似文献   
14.
固相反射光度法测定VB12中的痕量钴   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了以活化硅胶作吸附剂,固相反射吸光光度法测定钴。试验表明,在PH=4.0的乙酸钠-乙酸缓冲溶液中,0.05g活化硅胶对钴-PAN〗1-(2-吡啶偶氮)-2-萘酚〖的吸附达最大值,形成的绿色络合物的最大反射吸收波长为625nm,Co^2+含量在0~6.0μg/25ml范围内,有良好的线性关系,检出限为8ng.ml^-1,相对标准差为4.97%。方法用于VB12针剂中钴的测定,结果满意。  相似文献   
15.
小波变换-偏最小二乘法用于Co,Ni,Zn的分光光度法同时测定   总被引:3,自引:0,他引:3  
建立了以 2 (5 溴吡啶偶氮 ) 5 二乙氨基苯酚 (5 Br PADAP)作显色剂 ,溴代十六烷基吡啶 (CPB)为增溶增敏剂 ,用小波变换—偏最小二乘分光光度法同时测定钴 ,镍 ,锌的方法。在波长 5 30~ 5 90nm范围内每隔 2nm测定其吸光值 ,将测定结果分别用偏最小二乘法处理和经小波变换后用偏最小二乘法处理。结果表明 ,经小波变换后处理结果回收率明显提高。  相似文献   
16.
分析手续:称取0.2000克矿样于250毫升锥形瓶中,加入0.1克氯酸钾,1:1硫磷混酸10毫升,于高温电炉上加热至三氧化硫白烟聚于瓶口时取下,稍冷,加入10毫升浓盐酸,用15%Sncl_2还原至淡黄色,再加入5%铬酸钠1.5毫升,继用2%三氯化钛小心滴至蓝色出现,加入150毫升水,待蓝色褪尽后30秒,加4滴二苯胺磺钠(0.5%)用重铬酸钾滴至紫红色出现为终点。使用上述方案,在生产实践中,我们的体会是:(1)以10毫升硫磷混酸溶矿,并在溶液中保  相似文献   
17.
本文拟定了鲁米诺-I_2-As~(3+)无机偶合反应化学发光法测As~(3+),不仅灵敏度高(检测限为9.8×10~(-10)g/ml)。线性范围宽(1.0×10~(-7)g/ml—1.0×10~(-9)g/ml),而且选择性好。另外,作者还将表面活性剂用于该体系,使得灵敏度进一步提高,其检测限为3.4×10~(-10)g/ml。将该法用于矿样中As~(3+)的测定,结果令人满意。  相似文献   
18.
研究了在碱性介质中,锇催化过氧化氢氧化邻硝基苯基荧光酮,使该试剂褪色测定锇,方法操作简单.测定锇的范围为0~25ng/25ml,检出限为1.54×10~(-12)g·ml~(-1),是动力学方法测定锇的最灵敏方法之一,通过蒸馏法分离后测定了铬铁矿和铁矿石中锇,结果满意.  相似文献   
19.
滤纸负载固相反射散射分光光度法测定银   总被引:8,自引:1,他引:7  
在酸性条件下,Ag(Ⅰ)与对二甲胺基苄又若丹宁形成絮状络合物.在适量阴离子表面活性剂存在时,该络合物能被均匀地抽滤到定表面积的滤纸上。采用固相反射散射分光光度法直接测定测定滤纸上负载的络合物的反射吸收值A_R,银的含量在0~12μg/25ml的范围内A_R与浓度有良好的线性关系。方法简便、快速,检出限为0.05μg·ml~(-1)。相对标准偏差为3.0%。方法用于矿样中银的测定,结果满意。  相似文献   
20.
在二溴苯基荧光铜-溴化十六烷基三甲基-乙醇显色体系中,应用三层人工神经网络解析Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的吸收光谱,分光光度法同时测定Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)。Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的质量浓度分别在0~0.287 mg·L-1和0~0.131 mg·L-1范围内服从比耳定律,其表观摩尔吸光系数分别为ε580=1.13×105L·mol-1·cm-1和ε576=8.96×104L·mol-1·cm-1。使用改进的BP网络,避免了网络学习过程中可能产生的陷入局部极小点,并提高了其收敛速度和泛化能力。经合成样品和实际样品分析,考核了方法的回收率和精密度。  相似文献   
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