基于AHP-DEMATEL法的权重计算方法研究

权重是重要程度的体现形式,常用于系统评价过程.AHP就是一种将定性问题定量化,既简单又灵活的权重计算方法,但将复杂问题简单化会常常忽略因素之间的相互影响,可能造成结果的偏差.围绕系统评价中权重计算问题,提出了改进的AHP-DEMATEL的方法,通过计算初始权重和影响度、被影响度,并将被影响度融入到影响权重中,从而获得综合权重.方法不仅考虑了各风险因素在风险指标系统中对上层指标的作用,而且考虑了风险因素之间的依存关系避免单个专家意见的局限性,也降低了信息过渡使用所带来的评价误差.将改进后的方法用于物流信息集成风险的因素关系分析的实例,实证表明,改进方法在物流信息集成风险分析中的应用不仅简化了计算过程而且更加逼近现实情况,为决策者提供更为科学、准确的决策依据.     

现代物流业与其相关产业灰色关联度研究——基于山西省的实证分析

结合山西省2002～2006年的相关行业生产总值增加值,运用灰色系统理论方法,得到山西省现代物流业与相关产业的灰色关联系数,按照关联度的不同排序,对山西省发展现代物流业提出了切实可行的政策建议.     

基于效益最优的企业物流外包决策的量化研究

供应链管理要求相关企业进行优化合作,将非核心业务外包,其中最典型的是物流外包.目前大多数文献仅仅从定性角度出发阐述企业物流外包决策的原因,而没有将其定量化研究.尝试由基本的需求函数出发,根据企业利润最大化原则,从成本和收益的角度去量化分析企业物流外包的必然性和建立高效供应链的必要性,找到基于利润和核心竞争力的企业物流外包的动力.     

基于模糊熵的物流园区效益评估及其开发模式选择

对物流园区效益进行科学的定量评估,是合理选择物流园区开发模式的基本前提.基于模糊熵理论,结合专家打分法建立物流园区效益定量评估体系,遴选出影响物流园区发展的六大主要因素并进行权重赋值;通过对江苏省苏南地区20个物流园区效益的实际测算与比较分析,讨论了三种物流园区开发模式及其选择问题.     

一类变质性物品在考虑信用期时的补货策略

随着人们物质生活的不断丰富,库存控制系统所处的环境变得既复杂又多变,光靠规模化的经营已经不能满足顾客的需要,经典的EOQ模型的订购批量解也与实际的最优值之间具有很大的差距.由次,本文修改了EOQ模型中的一些假设,在考虑信用期的情况下,研究了需求率为常数、物品存贮寿命为两参数维布尔分布的单一变质性物品在有限计划期内的补货策略,证明了最优补货策略的存在性及惟一性,同时给出了求解最优补货策略的算例,得到了应用更为广泛的结论.     

随机需求下仓库容量有限的物流库存管理问题的研究

在随机需求下，本文研究当物流企业自有仓库容量限时的物流库存管理问题，给出了使库存成本期望最小的订货量．     

物流客户服务水平的综合评价研究

本文在客户问卷调查的基础上,结合国外有关的物流企业客户服务指标,建立了物流客户服务水平评价的指标体系,同时应用定性与定量分析相结合的方法,建立了属性综合评价的物流客户服务水平评价模型,并给出了具体的应用实例.     

基于RFID及3G网络的物流跟踪系统研究

为实现物流货物自动跟踪,通过RFID电子标签自动记录货物的收货、入库、卸货、送货全过程,在运输途中,通过传感器实时采集运输环境参数并通过3G上传到服务器,在地图上实现货物位置、运输环境、货物名称的精确对比,运输环境不合适时及时报警;详细介绍了系统的整体设计,并对系统的软硬件设计进行了分析,测试结果表明,系统整体稳定,环境测量误差率低,能够实现物流货物的全程跟踪,该系统可广泛应用于物流业。     

运筹学在整车物流智能调度决策支持系统中的研究与应用

本文基于整车物流智能调度决策支持系统的研发、实施与运维的成功应用,论述运筹学在智能化上的应用路径以及实践驱动的学术路径。该系统是国内较早在汽车物流企业实现落地的智能化调度系统,其所形成的思想理论与方法技术揭示了运筹学在智能化应用上的核心价值,以及实践驱动的学术价值,对解决“卡脖子”难题提供示范性思路。本文提出运筹学在智能化研发上“三环七步”的整体研发框架。首先,分析智能化需求的运筹学特征,详细介绍汽车整车物流的发展趋势、瓶颈及智能调度需求;其次,论述运筹学系统模型的作用与建模方法,分析汽车整车物流系统模型的决策要素、目标及约束,提出汽车整车物流智能调度的运筹学应用问题。然后,提出“模式装箱”的新装箱理论问题,明确问题的计算难解性、可解性及核心科学特征。进一步,建立汽车整车物流调度应用问题与科学问题的混合整数线性规划模型;提出求解汽车整车物流调度问题的分支定界算法,以及大规模问题求解的时空分解及滚动求解方法与技术;提出面向运筹应用的生产测试及压力测试方法,给出汽车整车物流调度的测试分析的流程与结果。此外,提出深度集成整车运输管理系统与仓库管理系统、优化算法引擎驱动的分布式、多视图、多系统融合的智能调度决策支持系统。最后,论述该系统在实施过程中的推广使用和运维情况,并对运筹学应用及实践驱动的科学研究进行总结与展望。     

应急物流中库存与运输集成决策模型研究

已有的研究表明,在物流管理中权衡库存与运输成本之间的关系,实现两者的集成决策,可改进系统的运作绩效。在给定的仓库布局条件下,针对应急物流的配送特点,构建了单周期物资的运输与库存集成决策的随机规划模型。考虑到模型求解的复杂性,首先通过对模型的分析,获得了最优解的性质和上界,然后设计了基于BP神经网络和遗传算法的混合智能算法。在算例分析部分,揭示了服务水平、运输、和库存成本在应急物流中之间的复杂关系,说明合理权衡三者之间的关系,可以提升应急物流的管理水平。