应急物流中库存与运输集成决策模型研究

已有的研究表明,在物流管理中权衡库存与运输成本之间的关系,实现两者的集成决策,可改进系统的运作绩效。在给定的仓库布局条件下,针对应急物流的配送特点,构建了单周期物资的运输与库存集成决策的随机规划模型。考虑到模型求解的复杂性,首先通过对模型的分析,获得了最优解的性质和上界,然后设计了基于BP神经网络和遗传算法的混合智能算法。在算例分析部分,揭示了服务水平、运输、和库存成本在应急物流中之间的复杂关系,说明合理权衡三者之间的关系,可以提升应急物流的管理水平。     

基于熵权夹角和TOPSIS的企业经济效益诊断模型

本结合企业实际情况，通过客观赋值降低主观因素影响，运用熵权法确定诊断指标权重和夹角度量-TOPSIS方法，建立了企业微观经济效益综合评价模型，并用于对长龙电缆制造有限公司的经济效益综合评价和诊断分析中，为企业改善经营效果提供科学决策的方法依据。