亚像素多重分形方法在图像处理中的应用

提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差。该算法结合CCD成像机理给出在亚像素位置的灰度级梯度分布规律,利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合,对应着从边缘到纹理各层面的图像内容。模拟计算了投影小波中心点改变单位距离对边缘测度的影响程度,得出亚像素分割梯度的方法可以增加计算结果鲁棒性的结论。此方法用于标准图像的分割中,选用5×5亚像素数目提取的最奇异性集合与索贝尔(Sobel)算子(默认阈值为36.7920)提取的边缘的峰值信噪比为9.3981 dB。应用于复杂路面的裂纹提取中,其结果更符合人类的视觉观测。     

PLANT REGENERATED FROM MESOPHYLL PROTOPLASTS OF Pinellia ternata BREIT

Large numbers of viable mesophyll protoplasts are isolated from soil-grown plants of Pinellia ternata Breit of Araceae by liquid-solid double layer media with different concentrations of mineral salts, hormones and sugar. The first division of protoplasts takes place in 4—7 days of culture, with a division frequency of 3—8%. Cell clusters of 80—100 cells form in 3 weeks. They are transferred into a liquid medium to culture for a month on a shaker to form calli of 1—2 mm diameter which are transferred onto a solid differentiation agar medium. The calli first proliferate and grow, and differentiate into green buds and small seedlings in 3—4 weeks. The plantlets of Pinellia ternata regenerated from protoplasts grow to a length of 6—10 em in another month. It was found that the shoot-forming process in the calli was to proceed in two ways: one was the organogenesis way, and the other was the embryoid way. Comparisons were made between the effects obtained from the 3 different methods, i.e. component c     

磁共振成像谱仪B0信号的高精度发生与测试

设计了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的磁共振成像（MRI）谱仪B₀信号的高精度发生方法,并对产生的B₀信号经高速采集卡采集之后进行测试和验证.FPGA从外部读取波形数据和参数,分别存储在双端口随机存取存储器（RAM）和参数寄存器中,根据预补偿算法实现B₀信号的发生,并通过对时间参数和幅度参数的控制,产生不同的B₀信号,时间分辨率为1 μs.对谱仪的B₀输出进行采集,再进行最小二乘拟合,以验证B₀信号发生的准确性.经实验证实,该设计可以产生正确、可控的高精度B₀信号.     

基于单片FPGA的磁共振成像梯度计算模块

提出了一种用于磁共振成像的高集成度的数字梯度计算模块. 它可以实时计算任意层面成像所需的梯度波形,并能对X、Y、Z三个通道做波形预增强处理. 该模块基于单片FPGA器件,梯度波形数据预存于FPGA内嵌的RAM中,波形更新时间最小为1 μs. 在FPGA内部通过复用一种快速IIR滤波器算法,能在1 μs时间内实现包含6组不同时间常数和幅度的预增强运算. 实验证明该系统具有通用性好、体积小和成本低等特点,为磁共振谱仪的研制提供了一种紧凑、灵活的梯度波形发生方案.      

强化反思意识，提高学习效益

反思作为一种隐性的教育资源，是对过去的学习活动过程的再认识、再思考、再审视，并由此产生观念自律和策略的调整．学生思维活动具有明显的内隐性和自动化的特点，大多数学生在思考问题时很少意识到自己的思维过程．由于反思意识和反思能力的缺乏，加之他们很难控制自己的思维过程，导致不少学生认为数学难学!学生在学习中只有通过不断的自主反思，并在自主反思中不断创新，     

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定塑料玩具中四溴双酚A和六溴环十二烷

建立了超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时测定塑料玩具中四溴双酚A和六溴环十二烷含量的方法.样品经丙酮-正已烷超声提取,甲醇沉淀净化后,采用UPLC-MS/MS法,以多反应监测模式测定,外标法定量.目标物在2.0～100 μg/L范围内呈现良好的线性关系,相关系数大于0.9973,检出限为0.010～...     

脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5~5.5 dB)下,其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50%。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强,可以将裂纹信号基本增强出来,且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。     

基于静态小波分解和能量函数优化的图像拼接

提出了一种基于静态小波分解和能量函数优化的全景图拼接算法.该算法首先使用静态小波分解初始图像,并利用序贯检验法对高频图像快速搜索计算粗略匹配序列,在此基础上对初始图像细致搜索计算精确匹配点；对于传统图像融合处理中采用的线性加权函数通常引起的重叠区域模糊问题,采用包含图像梯度的能量函数计算高频图像的全局最优融合因子进行融合,而低频图像则采用线性因子融合.实验表明,该算法在降低匹配运算时间的同时又能获得满意的视觉效果.     

An improved computing method for the image edge detection

The framework of detecting the image edge based on the sub-pixel multi-fractal measure (SPMM) is presented. The measure is defined, which gives the sub-pixel local distribution of the image gradient. The more precise singularity exponent of every pixel can be obtained by performing the SPMM analysis on the image. Using the singularity exponents and the multi-fractal spectrum of the image, the image can be segmented into a series of sets with different singularity exponents, thus the image edge can be detected automatically and easily. The simulation results show that the SPMM has higher quality factor in the image edge detection.     

基于级联网络的膝关节图像分割与模型构建

采用膝关节模型进行电磁仿真是计算膝关节局部射频功率沉积（SAR）的主要方法,为了构建膝关节模型,本文提出了一种包含两个卷积神经网络——U-Net的级联网络结构,用于膝关节磁共振图像的分割.第一个网络在整幅图上分割肌肉、脂肪等占比较大的组织,并从分割结果中预测软骨与半月板的大致位置信息,第二个网络基于该信息在一个更小的子图上分割小组织以提高分割精度.两个网络均采用焦点损失函数,它们的分割结果合并在一起构成膝关节模型.我们将该方法与其它4种方法的分割结果进行了定量指标的对比研究,并分别构建膝关节模型,计算局部SAR值.结果表明本文提出的级联网络结构可以更精确的构建用于SAR仿真的膝关节模型.