基于ZoomFFT的反多普勒频移算法在水声通信中的应用

提出了一种解决水声通信信号多普勒失配问题的方法——基于ZoomFFT的反多普勒频移算法。利用该方法能修正信号的多普勒失配,降低误码率。数值仿真和海上实验数据处理结果表明,该方法与常规滑动相关方法相比,计算速度快了2个数量级,计算所需的存储量减小了4个数量级,解决了水声信号移动通信过程中多普勒频移补偿问题。研究结果表明该方法可用于实际水下移动通信。     

SLTBL模型的Bayes分析

利用M arkov cha in M on te C arlo技术对可分离的下三角双线性模型进行B ayes分析.由于参数联合后验密度的复杂性,我们导出了所有的条件后验分布,以便利用G ibbs抽样器方法抽取后验密度的样本.特别地,由于从模型的方向向量的后验分布中直接抽样是困难的,我们特别设计了一个M etropolis-H astings算法以解决该难题.我们用仿真的方法验证了所建议方法的有效性,并成功应用于分析实际数据.     

INFLUENCE ANALYSIS ON EXPONENTIAL NONLINEAR MODELS WITH RANDOM EFFECTS

This paper presents a unified diagnostic method for exponential nonlinearmodels with random effects based upon the joint likelihood given by Robinson in 1991.The authors show that the case deletion model is equivalent to mean shift outlier model.From this point of view, several diagnostic measures, such as Cook distance, score statistics     

基于动态阈值匹配追踪的主动声呐直达波抑制方法

双基地声呐中的直达波干扰可以通过重构抵消的方式进行抑制。这种方法需要对直达波信道进行估计，传统的正交匹配追踪算法的收敛速度慢，分步正交匹配追踪等算法在提高收敛速度时牺牲了信道估计精度，导致回波检测能力下降。本文提出一种动态阈值匹配追踪算法估计直达波的信道响应，在提高收敛速度的同时兼顾了信道估计精度。在仿真环境中，达到同样的直达波抑制效果，所提算法与传统正交匹配追踪算法相比，收敛速度显著提升，检测输出的回波强度比分步正交匹配追踪算法高4dB；海试数据处理结果中，所提方法迭代收敛速度较正交匹配追踪算法提升4倍；输出的回波强度比分步正交匹配追踪算法高2dB。     

可变不确定集约束的鲁棒自适应波束形成方法

自适应波束形成方法在存在协方差矩阵误差和导向向量误差的失配条件中性能严重下降。最差情况性能最优。(Worst-Case Performance Optimization,WCPO)方法可以显著增强失配条件下自适应波束形成的鲁棒性,但该方法存在系统性的信号功率过估计问题,并且限定协方差矩阵不确定集与导向向量不确定集的两个关键参数需要人为指定,缺乏具备明确物理意义的求解方法和数据自适应性.本文以WCPO方法为基础,给出了信号功率过估计的理论分析以及相应的改进方法,提出了基于矩阵重构的协方差矩阵不确定集参数的自适应估计方法,最终得到一种可变不确定集约束的鲁棒自适应波束形成方法(WCPO-PCVC).相比WCPO方法,该方法消除了信号功率估计的系统性偏差,且关键参数无需人为指定。数值仿真和海试数据处理结果表明,该方法在失配条件下具有良好的干扰与旁瓣抑制能力,与常规波束形成方法相比具有更好的信号到达角分辨能力,与自适应波束形成方法相比估计的信号功率更为精准。      

利用目标信道特性约束的信道匹配检测算法

浅海有源声呐的探测性能主要受到多途扩展以及混响干扰的影响。为了提高声呐系统的检测性能,根据双扩展信道匹配原理,结合混响信道与声呐目标信道特点,提出了一种基于回波特性约束的信道匹配检测算法。该算法通过最小二乘匹配追踪算法估计信道稀疏响应,并根据混响和目标信道的扩展差异,通过约束目标信道扩展对稀疏信道响应去冗余,得到更精确的目标回波信道响应。利用该信道响应进行信道匹配检测,可以进一步提高信混比处理增益。数值仿真结果表明所提算法可以有效汇集多途信号能量并抑制混响干扰,提高声呐系统的检测性能;海试数据处理结果显示,在试验信道条件下,所提算法处理结果的峰值信混比,与匹配滤波相比提升约7~12 dB,与传统自适应相关器相比提升约6~7 dB。      

混沌调频M-ary方式在远程水声通信中的应用

针对远程水声通信速率低的问题,提出了采用混沌调频M-ary(M元)通信方式提高通信速率的办法。将混沌序列引进到水声通信中来,由于量化后混沌序列的优良相关特性受到一定的破坏,为此提出了混沌调频M-ary通信体制,研究得出了混沌调频的重要特性:自相关特性好、正交码数目多、频谱利用率高、带宽和时间调整灵活等;给出了水声混沌调频M-ary通信系统的组成框图,并进行了海上实验。实验数据分析结果与理论值符合较好,表明这种通信体制是可行的,并能有效地提高通信速率。     

基于混合范数约束的非均匀稀疏水声信道估计方法*

水声信道具有明显的簇状稀疏特性,即稀疏的信道冲激响应大部分为零或接近零的小值系数,而非零值系数是以簇的形式非均匀分布于时延域。为此本文提出了一种基于非均匀混合范数约束仿射投影算法的水声信道估计方法。该方法首先根据信道簇状结构对其进行非均匀分组,基于此将范数约束规则加入仿射投影算法中,具体方法为：对簇状部分施加范数约束,有效提高系数间的相关性,而簇状结构与其他零值抽头之间利用范数约束实现了整体的稀疏特性。数值仿真以及深海远程水声通信实验数据处理结果表明了本文所提出的水声信道估计算法相较现有稀疏信道估计方法能够实现更快的收敛速度以及更高精度的信道估计结果。     

深海远程正交频分复用水声通信块间迭代稀疏信道估计方法

在深海远程正交频分复用(OFDM)水声通信中,信道时延长、频率选择性衰落严重,传统的块独立压缩感知稀疏估计需要较高导频插入密度才能保证一定的估计性能,通信频谱利用率较低。提出了一种基于信道稀疏时变建模的块间迭代信道估计方法,利用深海信道在两个相邻OFDM数据块之间的时间相关性建立块间信道稀疏多途结构的时变关系,在此基础上,对传统稀疏信道估计算法中的候选字典矩阵的字典原子进行删减并改进优化方程,实现了对前一数据块所估信道信息的有效利用,显著降低了信道估计所需的导频插入密度。在深海不同接收深度、不同距离条件下开展了海试验证,实验结果表明,与传统稀疏信道估计方法相比,本方法在导频插入密度减半的条件下可达到优于传统方法的估计性能。