关于高考前复习时间分配的模型

对于面临高考的绝大多数高三同学来说,目前最迫切的任务是尽可能提高学习成绩,走向自己心目中的大学殿堂.而如何才能最大限度地提高学习成绩,许多高三学生是“当局者迷”,笔者认为,时间的合理分配是其中最重要的一环,为此,本文将利用数学建模的方法,分析如何科学地分配时间,以期达到最理想的成绩.1　模型假设1.1　学习效率从目前开始保持一定水平,即提高每一分所需时间恒定;1.2　各科成绩满分均为150;1.3　各科成绩目前分别为ａ1,ａ2,ａ3,ａ4,ａ5;1.4　各科成绩每小时可提高ｂ1,ｂ2,ｂ3,ｂ4,ｂ5;1.5　各科可分配时间为ｔ1,ｔ2,ｔ3,ｔ4,ｔ5;1…     

ICP-MS测定饮用水源中的钼、钴、铍、锑、镍、钡、钒、钛和铊等9种特定项目

采用电感耦合等离子体-质谱法（ICP-M S）测定水中的钼、钴、铍、锑、镍、钡、钒、钛、铊等9种元素。结果表明,各元素检出限0.005—0.07μg.L^-1,满足饮用水源分析要求;空白加标回收率94.2%—106.0%,相对标准偏差RSD〈4.0%,n=9）。样品加标回收率93.8%—110.0%,该方法高效、简便、线性范围宽,适用于饮用水源水质分析。     

基于区块链的混合式点对点电力信息网络级联故障研究

通过对电网进行社团划分,根据电网和信息网对应分层分区建设的现状和实际耦合关系划分信息网社团。选取信息网中每个社团介数最大的节点和度数最大的节点进行全连接,构建基于区块链的混合式点对点结构的电力信息相互依存网络模型。结合区块链的共识机制分析该模型的优势,利用高度数攻击与高介数攻击这两种攻击策略研究所提出的相互依存网络的鲁棒性,并与传统的集中式控制的电力信息网和完全分散式点对点电力信息网进行对比。研究结果表明：本电力信息相互依存网络模型能够在提高网络鲁棒性的基础上,有效减少实用拜占庭容错算法的通信开销和共识时延;在混合式点对点电力信息网中,高度数攻击方式下系统表现出更强的脆弱性。     

HS－SPME/GC×GC－Q－TOF MS结合化学计量学对回收聚对苯二甲酸乙二醇酯鉴别能力的研究

建立了顶空－固相微萃取（HS－SPME）结合全二维气相色谱－串联四极杆飞行时间高分辨质谱（GC × GC－Q－TOF MS）与化学计量学相结合的方法鉴别回收和原生的聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）。首先,对回收和原生PET中的挥发性有机物（VOCs）进行非靶向分析。然后根据正交偏最小二乘判别分析（OPLS－DA）和T检验筛选出对鉴别贡献度高的标记物质,并基于所有物质、标记物质和高标准标记物质建立主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）模型。结果表明,PCA模型很好地展示了回收PET组和原生PET组之间的差异,基于高标准标记物的LDA模型训练集和验证集的鉴别准确率分别达到100%和97.1%。该方法具有可行性、高稳定性和可预测性,能够达到鉴别回收PET材料的要求。此外,共检测和鉴定了468种挥发性有机物,其中31种挥发性有机物为对鉴别起重要作用的高标准标记物质。这些高标准标记物质的可能来源是食品、药品、化妆品、农药、塑料、工业和未知来源     

基于光谱反演的青藏高原1982年到2014年植被生长趋势分析

植被在陆地碳循环和气候系统中发挥着重要作用 ,近几十年来众多研究集中于分析植被生长状况的动态变化.拥有大面积高海拔区域的青藏高原是"世界的第三极" ,其植被生长状况对全球变暖现象十分敏感.而由光谱的可见光红波段和近红外波段反演产生的NDVI ,则是监测植被生长状况的最有效工具之一.通过一元线性回归模型 ,在青藏高原地区利用2000年到2014年的MODIS资料将GIMMS NDVI数据集从1982到2006年的时间序列扩展至2014年.相比已有的研究 ,因考虑了尺度变化引起的残差 ,NDVI扩展数据集的精度得到进一步提高.该方法可以为今后不同NDVI数据集耦合提供一种新的思路.利用1982年到2014年的NDVI新数据集可以发现以下结果 :青藏高原植被生长季的生长存在明显的增长趋势(0.000 4 yr-1 ,r2 =0.585 9 ,p<0.001) ,春、夏和秋季的增长率分别为0.000 5(r2 =0.295 4 ,p=0.001) , 0.000 3(r2 =0.105 3 ,p=0.065)和0.000 6(r2 =0.436 7 ,p<0.001).因高原植被生长 ,促进该区域碳积累效应 ,故青藏高原植被在1982到2014年间是一个稳定的碳吸收区.结合高原温度和降水资料分析植被生长状况增长的原因 ,虽二者都具有增长趋势 ,不过生长季及春、夏和秋季的NDVI变化状况同温度的相关性显著高于降水.在空间分布上 ,各区域植被增长趋势同温度、降水变化都具有明显的空间异质性.     

哺乳动物生理振荡中的最佳内噪声效应

基于哺乳动物生理振子模型，构造了相应的介观随机模型，研究了该系统中内噪声对基因振荡的影响．结果发现通过内噪声随机共振的机制，随机的基因振荡可以在最佳内噪声水平处达到最佳状态．同时，还发现存在一个中间的系统尺度使得随机模型表现出比确定性模型更宽的有效振荡区域，这说明了内噪声增强了体系的鲁帮性．讨论了这些效应可能的生理意义．     

火焰原子吸收法测定蜂蜜中的铁

本文报道了用火焰原子吸收光谱法测定蜂蜜中的铁含量,经与其分分析测定方法比较,该方法具有样品预处理十分简便、无需干法或湿法消解的特点,测定结果令人满意。该方法样品加标回收率为９３．０％－１０９％,相对标准偏差为０．８０８％－２．６２％,检出限为０．０８ｍｇ／Ｌ。     

复合材料面层夹层扁壳非线性精化理论及应用

考虑面层横向剪切变形以及横向剪应力在面层和芯层粘结处连续,应用Hamilton原理建立了正交铺设复合材料面层夹层扁壳新的非线性精化理论。在静力问题情形,控制方程和边界条件化简为用四个基本未知函数表述。作为理论的应用,分析了简支边界条件下正交铺设复合材料面层夹层圆柱壳和夹层球壳的非线性弯曲,得到了其挠度响应和层间应力响应。     

GaSb基PECVD法制备SiO2薄膜的应力研究

为了实现在GaSb衬底上获得低应力的SiO₂薄膜,研究了等离子体增强化学气相沉积法（PECVD）在晶格失配较大的GaSb衬底上沉积SiO₂薄膜的应力情况。通过改变薄膜沉积时的工艺条件,如反应温度、射频功率、反应压强、气体流量比,并基于曲率法模型,对镀膜前后的曲率半径进行了实验测量,利用Stoney公式计算相关应力值并绘制应力变化曲线。详细讨论了PECVD工艺条件的改变对SiO₂薄膜应力所产生的影响。同时通过在Si衬底上沉积SiO₂薄膜,对比分析了导致薄膜应力产生的因素及变化过程。实验结果表明,在沉积温度为300℃、射频功率为20 W、腔体压强为90 Pa、气体流量比SiH₄/N₂O为125/70 cm³·min^-1的工艺参数下,PECVD法在GaSb衬底上沉积的SiO₂薄膜应力相对较小。