相移阴影莫尔基于迭代LSM拟合

相移阴影莫尔技术相位高度存在着非线性关系,无法在全场获得均匀相移,因而致使经典的相移算法不能得到精确解.对此,提出了一种基于最小方差迭代的相移阴影莫尔技术,该技术通过垂直光栅面等间距移动光栅来产生相移,但光栅移动距离可不采用固定值,所以相移过程灵活|使用在高度解调过程中确定的逐点相移增量来抽取精确的测量相位,实现了相移阴影莫尔技术中固有的相位高度非线性误差补偿.结果表明,该方法可通过干涉图计算光栅的移动量,具有相移器的自标定特性.     

不同负荷下餐厨垃圾与水稻秸秆共消化厌氧产氢研究

进料负荷对餐厨垃圾与水稻秸秆混合厌氧发酵产氢过程有重要影响. 以进料负荷为影响因子, 设置温度均为55℃的餐厨垃圾与水稻秸秆混合厌氧发酵产氢实验, 其中进料负荷(以VS计)分别设置为(A)5kg?m-3?d-1、(B)10kg?m-3?d-1、(C)15kg?m-3?d-1, 分析厌氧产氢过程中产气量、产氢速率、pH、VFAs、氨氮、SCOD等参数的变化. 实验结果表明: B组发酵底物产气量最大, 为8664mL, 产氢速率也最大, 为748.3mL?h-1, 反应过程中pH始终维持在5.5±0.1内, 是厌氧产氢的最佳范围. 实验结束时, 各组VFAs、氨氮浓度分别为7292.46、8248.35、8558.24mg?L-1和544.48、754.31、1458.33mg?L-1. 同时各组SCOD浓度变化趋势相似. 在研究范围的最佳进料负荷下, 进行回流比分别为10%、30%、50%的实验, 结果显示30%回流比的产氢量最大, 为56039mL, 同时运行过程中系统稳定性较好. 综上所述, 进料负荷为10kg?m-3?d-1, 30%回流比的餐厨垃圾与水稻秸秆混合厌氧发酵产氢时, 微生物活性较好, 能够产生更多的氢气. 这一结果可为餐厨垃圾资源化提供参考依据.     

一类模糊测度空间上的混合条件分布

给出一类模糊测度的扩张,并在此基础上讨论了这类模糊测度的混合分布的存在性问题。     

气态污染物氯化氰的分光光度法测定

探索了氯化氰（CNCI）气体在不同介质中的稳定性和可吸收性,及光度测定条件,方法用于三聚氯氰工厂烟道气、车间空气及厂区空气中CNCI含量的测定。 结果满意。     

Evaluation of absolute phase for 3D profile measurement using fringe projection

A new method of absolute phase evaluation for three-dimensional (3D) profile measurement using fringe projection is presented, which combines the gray code and the phase shift technique. Two kinds of fringe patterns are projected onto the object surface respectively, one is sinusoidal intensity distribution used for phase demodulation and the other is gray code fringe pattern for unwrapping. These images are acquired by camera and stored into computer. The absolute phase is obtained by analyzing these images. The validity of this method is verified experimentally. The method is superior to other phase unwrapping methods.     

氨甲环酸中痕量铂和钡的ICP-AES测定

本文对ICP-AES法测定氨甲环酸中痕量Pt和Ba的方法进行了研究，着重对氨甲环酸试样的不同分解方法进行了比较，用酸直接分解试样，方法简便，快速，试剂空白低，方法的回收率大于96.2%，相对标准偏差小于5%，准确度及精密度均符合要求，可用于氨甲环酸的生产控制和成品的检验分析。     

基于T2FCM-FE-HMMs的隐马氏模型参数估计算法

把2型模糊集的思想引入到了基于模糊聚类的离散HMM参数训练中,提出了改进的T 2FCM-FE-HMM s算法。     

基于状态驻留时间下由转移弧产生输出的HMM模型中的参数估计

本讨论了用状态驻留时间来模型化传统的HMM模型。HMM的一个基本假设是它认为语音信号是准平稳的。然而由状态输出yt的HMM模型，并不能很好地表征语音信号中平稳段或平稳段之间的具体特征；由转移弧产生输出的自左向右HMM系统,则对语音特征作更为细致的描述。本主要讨论在[2]的基础上,对新建模型进行参数估计。     

勿忘(√0)=0

我们知道 0=0,但在解题过程中,却常常忽视了,这反映了我们考虑问题的片面性.