可拓建筑形态设计变换数据库初探

可拓建筑形态设计变换数据库是可拓学、数据挖掘的理论和方法在建筑形态设计方面的应用.尝试探讨面向建筑形态设计的可拓变换数据库,论述其概念、类型、实例和作用.以理论概述和实例解析的方法,构建了有效的建筑形态设计数据表达方式,提出了建筑形态数据挖掘工作的前提和基础,为可拓建筑形态设计数据挖掘研究拓展了理论基础.     

强化换热管流体侧污垢热阻优化模型

常规污垢热阻预测模型把颗粒附着概率和污垢粘合强度认为是常数,但本文分析发现其不能以常数处理。基于Li和Webb的污垢实验数据,针对内螺纹强化换热管提出了一种理论更合理的污垢预测模型。新模型与现有模型相比不仅具有直接的实际物理意义,而且具有较高准确度,其最大偏差、平均偏差分别为5.20%、1.87%。常规模型为了保证一定的精度,只能以p/e≈3.5为分界点进行分段函数预测,而新模型公式单一简便、物理意义明显。该模型可供后续的强化管污垢热阻研究提供一种更优的建模方法。     

城市住宅建筑立面色彩设计的可拓数据挖掘研究

伴随着大数据时代的社会发展,对城市建筑形象进行了更为深入和细致的描述,而建筑立面色彩设计却往往依靠设计师感性认知和设计经验来把握,并且色彩本身具有的模糊性、复杂性更容易使人产生困惑.在新数据环境下,为了用数据实证说明住宅建筑立面色彩设计的规律性问题.本文提出应用可拓数据挖掘方法的城市住宅建筑立面色彩设计研究.首先文章阐述了可拓数据挖掘方法的概念、优势及步骤;其次,针对城市住宅建筑立面色彩设计实际案例,通过现场拍照获取原始图片信息、Adobe Photoshop计算机软件提取色彩量值(色相、亮度、饱和度),对立面色彩数据展开可拓数据挖掘研究,获取规律模型;最后,根据总结出的色彩设计搭配规律,提出城市住宅建筑色彩设计选色指导.研究结果表明,该方法能够挖掘出地区的城市住宅建筑色彩搭配的倾向性问题,进而辅助色彩设计.一方面,以数据实证提高色彩设计的科学性,并激发设计师的创造力,另一方面为计算机智能化辅助可拓住宅建筑设计提供方法支持.     

基于声舒适度的地下餐饮空间声级阈研究

为了确定地下餐饮空间内使用者主观声舒适度可接受时的声压级阈值范围,本文选取典型的封闭式地下餐饮空间作为研究对象,采用实地问卷与实测相结合的方法进行调研。结果表明:地下餐饮空间内整体环境舒适度主观评价偏低,声舒适度评价与整体环境舒适度评价具有强相关性,因此声环境是影响地下餐饮空间内整体环境舒适度的因素。在影响主观声舒适度评价的客观指标中,混响时间可不作为主要影响因素考虑;而背景噪声声压级是影响地下餐饮空间内声舒适度主观评价的重要指标。使用者声舒适度为可接受时,地下餐饮空间内背景噪声声压级阈值为70-75 dB(A)。     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

虚拟场景中图形化交互组件的深度冲突缓解研究

虚拟场景要求有更自然的交互范式以满足用户需求，图形化范式可作为自然范式的有效补充，目前对图形化范式在虚拟空间中的应用研究较少，在应用时，图形化范式与虚拟场景中的主体物可能存在深度冲突。本文提出一种新的交互范式——SOMRM范式，并以虚拟现实（VR）找不同和增强现实（AR）俄罗斯方块场景为例，对添加光圈模糊和调节组件与被试间距离2种缓解虚拟场景中深度冲突的方式进行了研究。通过分析被试在虚拟场景中执行查看、抓取、滑动等交互任务所需的时间和偏差等数据，从易学性、准确性、易用性、真实性、舒适性等6个维度上比较了2种深度冲突缓解方式。研究结果表明，添加光圈模糊能较好缓解虚拟场景交互中的深度冲突。     

汉传佛教寺院声环境安静度评价及其影响因素研究*

本文通过在4个汉传佛教寺院的调查和分析,对寺院声环境安静度评价及其主客观影响因素进行研究。首先实地测量各寺院的总体声环境,并针对寺院声环境及安静度评价的各个因素,在寺院内发放调查问卷。研究结果表明4个寺院全天平均声级差别不大,70%的人对寺院声环境总体评价为安静或比较安静。客观因素中实测A声级和不同寺院环境同声安静度评价显著相关,当寺院的声级超过61dBA时大部分人会有造成吵闹的感觉,且声级和安静度评价的相关性大幅提高。被调查者特征中年龄、职业、教育程度、信仰因素同其对寺院内声安静度评价显著相关,性别和来寺院的次数对声安静度评价没有显著相关。     

卖空限制下知情交易的测度及识别研究

经典的测量知情交易概率的模型默认交易者可以无限制的按照私有信息进行卖空交易,而目前我国股票市场存在卖空限制,直接将经典模型应用到我国股票市场时会使测量结果出现偏差。考虑到我国股票市场现状,本文在经典的知情交易概率模型中引入两个卖空限制参数,构建了本文的SC-TPIN模型。通过对融券标的中发生利空消息的股票样本进行实证分析,证实了本文构建的SC-TPIN模型估计出的结果与实际情况相符合。本文还以SC-TPIN模型估计出的SCTPIN值为参照,基于样本股票的低频数据构建了知情交易识别指标组,并使用数据挖掘中的支持向量机算法、KNN算法及Logit模型对黑白样本的知情交易高低情况进行识别比较,构建知情交易识别体系,发现使用支持向量机算法识别全样本的正确率达到了89%,识别效果较理想。     

考虑颗粒形状和破碎的胶结钙质砂力学行为离散元模拟研究

质砂作为一种建筑材料,近年来广泛应用于我国南海岛礁工程建设中。本文通过建立考虑钙质砂真实颗粒形状和颗粒破碎的胶结钙质砂离散元模型,研究了二维剪切条件下试样的宏微观力学行为,包括应力-应变行为、颗粒破碎、胶结破坏、位移场和裂纹随剪应变的演化规律,讨论了颗粒形状、颗粒粒径范围、颗粒强度和水泥胶结强度对胶结钙质砂力学行为的影响规律。结果表明,钙质砂颗粒粒径区间越宽,胶结钙质砂的强度越高。同一级配条件下,考虑真实颗粒形状的胶结钙质砂试样比圆颗粒试样的强度更高,试样总体颗粒破碎率也更高。钙质砂颗粒的强度越高,胶结钙质砂的性能越好。但是提高水泥的强度对胶结钙质砂力学性能的影响并不显著。本文的研究结果可为实际工程中钙质砂的加固提供理论依据。     

生态水体景观视觉影响下道路交通声评价的实验研究

采用里克特5级量表(1:非常不舒适;5:非常舒适)实验研究了不同声级的道路交通声评价在生态水体景观视觉影响下的规律。分析发现:与单听觉测试条件相比,生态水体景观将道路交通声级与声评价的相关系数由-0.91降低至-0.81~-0.57,其中30 dBA的道路交通声评价值下降0.13~0.68,而70 dBA的道路交通声评价值升高0.10~0.22。在一定声级范围内景观要素对道路交通声评价的影响不同:人工要素比自然要素影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;自然水体远景比近景影响下的道路交通声评价值高0.33/10 dBA;人的活动要素比动物活动要素影响下的道路交通声评价值高0.28/10 dBA,