Exploring the relationship between fractal features and bacterial essential genes

Essential genes are indispensable for the survival of an organism in optimal conditions.Rapid and accurate identifications of new essential genes are of great theoretical and practical significance.Exploring features with predictive power is fundamental for this.Here,we calculate six fractal features from primary gene and protein sequences and then explore their relationship with gene essentiality by statistical analysis and machine learning-based methods.The models are applied to all the currently available identified genes in 27 bacteria from the database of essential genes(DEG).It is found that the fractal features of essential genes generally differ from those of non-essential genes.The fractal features are used to ascertain the parameters of two machine learning classifiers:Na¨?ve Bayes and Random Forest.The area under the curve(AUC) of both classifiers show that each fractal feature is satisfactorily discriminative between essential genes and non-essential genes individually.And,although significant correlations exist among fractal features,gene essentiality can also be reliably predicted by various combinations of them.Thus,the fractal features analyzed in our study can be used not only to construct a good essentiality classifier alone,but also to be significant contributors for computational tools identifying essential genes.     

TWO NEW ANTIEPILEPSY COMPOUNDS——OTOPHYLLOSIDES A AND B

Two new C_(21) steroidal constituents, named otophylloside A(Ⅳ) and otophylloside B(Ⅴ), have been isolated from the roots of Cynanchum otophyllum Schneid, whose structures have been analysed in this paper by using X-ray crystallography and spectrometric data (UV, IR, ~1H- and ~(13)C-NMR, MS) and chemical reaction. They were found to be active against epilepsy, Ⅳ and Ⅴ can protect rats from a udlogenic seizures(AS) and its ED_(50)=10.20mg/kg.     

氧化镁对聚丙烯/聚氯乙烯脱氯行为的影响

对废旧塑料的回收利用是近年来人们一直关注和不断研究的一个重要课题。将废塑料热裂解为燃料油或单体被认为是最具前景的处理方法之一[1]。当含有PVC的废旧塑料裂解时产生氯化氢气体,严重腐蚀设备;同时也会产生含氯的有机化合物,从而使其裂解生成的液体作为燃料使用时会生成有     

PP和PVC混合塑料的降解及脱氯研究

对聚丙烯(PP)和聚氯乙烯(PVC)混合物在380 ℃下的热降解进行了研究。检测了PP和PVC混合塑料降解液体产物的沸点分布，并用铁氧化物作为固体吸附剂以除去产品中的氯元素。同时还研究了该混合物在ZSM-5催化剂存在下的降解，与热降解相比，ZSM-5催化剂加快了降解的速率，并且降低了液体产品的沸点。铁氧化物α-FeOOH和Fe3O4则能有效地降低产品中的氯含量。     

基于积分球试验的粉体材料辐射特性分析研究

为了获取准确的粉体材料红外辐射特性参数,本文对Al_2O_3粉体材料的红外辐射特性进行了以下研究:对粉末样品进行积分球反射率和透射率的测量试验,利用三热流近似法求解辐射传输方程,结合粒子群算法反演粉末的散射系数和吸收系数。Al_2O_3粉体材料的辐射特性研究结果显示,在4~7μm波段散射系数和吸收系数均随波长和厚度的增加而减小,且粉末层厚度越小,粒子散射越强烈。该方法适用于获取常温下各种粉体材料的辐射特性参数,并分析粉体材料的辐射特性参数及其与厚度等因素的关系。     

基于精英协同的混洗差分进化算法及其应用

提出了基于精英协同的混洗差分进化算法(Shuffled Differential Evolution,SDE)。该算法引入反向学习的初始化机制,并对设置的普通群和虚拟精英群采用不同的差分策略,进而将精英个体作为信息通道实现种群间的信息交流;同时,借助定期混洗机制实现种群间的文化交流,从而达到协同进化的目的;此外,对长期停滞的个体进行跳变操作,以充分挖掘种群的搜索潜能,增强搜索的有效性。通过函数仿真,并与PSO及其它差分进化算法比较,结果表明该算法具有较好的寻优能力。     

在线固相萃取结合高效液相色谱-电喷雾式检测器测定鸡粪中红霉素残留

将在线固相萃取( online SPE)与高效液相色谱( HPLC)-通用型电喷雾检测器( CAD)结合,建立了集约养殖业常用抗生素红霉素的分析方法。5.0 g鸡粪样品与硅藻土混合后,置于34 mL萃取池中,以热水为萃取剂,在70℃、10.4 MPa条件下,用快速溶剂萃取仪提取样品中的红霉素。利用双三元液相色谱仪,采用在线富集进样方式,经Acclaim 120 C18色谱柱,以乙腈-0.1％甲酸溶液为流动相分离后,用CAD进行检测。红霉素在21~2000μg/kg范围内线性关系良好(r≥0.99),检出限为6.3μg/kg,加标回收率为79.2％~87.5％。     

一类非连续病菌与免疫系统竞争模型的动力学分析

建立一类右端不连续的病菌与免疫系统竞争模型,讨论模型滑模的存在性,真假平衡点以及伪平衡点的存在性和全局稳定性及局部滑动边界点分歧等动力学性质.研究结果表明病菌与免疫细胞最终在伪平衡点或真平衡点处共存.最后,运用数学软件进行数值模拟,验证了所得的理论结果.     

三乙基铝-乙酰基丙酮金属配合物-水配合体系引发对二氧环己酮(PDO)开环聚合的研究

近年来,生物降解材料受到了越来越广泛的关注．聚对二氧环己酮(PPDO)具有优异的生物相容性、生物可吸收性、生物降解性和良好的柔韧性,目前已被成功地应用于医用材料领域．而在环境材料如薄膜、板材、发泡材料等领域也具有广泛的应用前景．PPDO作为一种新材料,虽然早在20世纪70年代就已经合成出来,     

脉冲模式非线性频率上转换的光子数量子统计特性研究

频率上转换技术在量子光学中的应用日益受到重视,而对脉冲模式的单光子水平的频率上转换的光子数量子统计和传递特性的理论研究还有待完善。在相互作用绘景下用三波混频方程重点讨论了时域上分别为连续相干光场和高斯脉冲相干光场的信号光和抽运光相互作用的非线性频率上转换过程中的光子数量子统计分布的保持和传递特性。结果表明在不同模式的信号光子和抽运光场相互作用下,非线性频率上转换过程可以传递和保持入射的信号光子的光子数量子统计分布特性,对于发展新型量子上转换器件和基于频率转换的量子操控器件有重要的参考意义。