考虑障碍物遮挡和雷达衰减的VTS雷达站选址优化研究

船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service, VTS)是我国海事主管机构进行水上安全监管的主要设备，而雷达站作为系统重要组成部分其位置选择对于整个系统安全保障效率有重要影响。针对当前VTS雷达站选址模型较少考虑选址过程中存在的山林等障碍物遮挡以及雷达无线电波传播存在衰减的问题，在考虑单个雷达失效需要备择覆盖的情况下基于集合覆盖思想提出了VTS雷达站多目标选址模型并设计算法求解及验证，然后对最大覆盖半径进行敏感性分析及讨论，结果表明最终方案能够实现选址优化并满足相关约束，为VTS雷达站在实际环境下的选址提供解决思路。     

保税物流园区竞争性选址问题优化模型

保税物流园区的建设数量不断增加,各个园区之间的竞争问题逐渐显露,在进行新的保税物流园区建设选址时,需要考虑与现有保税物流园区的竞争问题.建立了保税物流园区竞争性选址优化模型,并针对模型设计了混合启发式算法求解.算例分析显示,货物总量一定时,随着保税物流园区建设数量的增加,每个园区货流量减少,服务质量而减少;建设规模对最大货流量产生约束,园区的服务质量不能一直增长.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,可见算法是收敛和稳定的,模型是可行的.     

基于不确定理论的原油海运网络连通可靠性研究

原油海运网络是原油进口国的海上生命线,为科学衡量网络中节点受到突发事件影响后的原油海运网络的连通可靠性,本文采用不确定变量来描述突发事件发生后各节点的连通性,引入不确定理论对原油海运网络连通可靠性进行评估,并建立了不确定原油海运网络的最可靠路径选择模型。本文不确定变量的引入不再依赖较多的历史数据去描绘节点失效的概率分布,而且提出的最可靠路径选择模型可以确保突发事件发生后原油的及时运输。本文还提出了α-最可靠路径和最大测度最可靠路径选择问题,给出不确定原油海运网络最可靠路径风险值的不确定分布,为突发事件发生后决策者的路径选择提供依据。本文以中国进口原油海运网络为例作案例分析。     

考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划研究

运输船舶在海上航行时,一直面临着来自船舶事故和海盗袭击两方面的潜在威胁,针对上述存在的两种威胁,以及不同船舶对于船舶风险和经济效益的偏好区别,文章提出考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划模型来为不同船舶规划最低风险行驶路径。模型首先运用高斯混合模型分别模拟两种潜在威胁的风险分布密度,其次根据不同船舶的偏好区别,综合船舶事故威胁,海盗劫持威胁以及经济效益三方面因素,采取GIS成本距离分析串行算法来得到海上风险规避路径。最后,文章将提出的模型进行了实例应用验证,结果印证了该模型的实用性与科学性。     

基于尖点突变模型的保税区向自由贸易区演化分析

综合考虑影响保税区向自由贸易区演化的多种因素,建立评价指标体系及模型对保税区的演化效力和综合效率进行评价;将保税区的演化效力和综合效率作为控制变量,演化状态作为状态变量,建立尖点突变模型;以我国12个主要保税区实际数据对模型进行拟合并分析尖点突变的规律.实验结果验证了保税区向自由贸易区的尖点突变机制.     

双到达过程带索赔成本风险模型的破产概率

本文考虑了一种双到达过程带索赔成本的一般更新过程的风险模型,主要是运用鞅来估计该模型在初始准备资金为U0的条件下有限时间内的破产概率ψ(U0,t)的最小上界和最终破产概率ψ(U0)。     

应急物资政企联合储备合作机理研究

针对一些应急物资,采用政府企业联合储备方式储备,可以降低政府储备成本,企业也可以从中获益。本文研究政企联合实物储备的合作机理,分析了联盟参与人之间的博弈关系,建立了联盟收益模型,运用shapley值解决合作的联盟收益分配问题,最后分析了联盟的稳定性。算例分析显示在政企合作联盟中政府和企业关系类似“地主”和“农民”的关系,当企业获得的收益小于其机会成本时,企业不愿意加入联盟,这时政府需对企业进行交叉补贴来维持联盟稳定。缺货成本低于政府储备成本时,政府会考虑与企业联合储备或者选择缺货;缺货成本低于企业储备成本时,政府选择缺货。     

基于优化Shapley值的港口供应链收益协调机制研究

以Stackelberg合作博弈为基本方法构建优化Shapley值的修正模型研究三层级结构港口供应链的收益分配.基于优化Shapley值的分配模型论证供应链整体收益与参与体努力程度有关,并以综合考虑投入、风险、贡献、地位等因素的努力程度系数的对Shapley分配进行修正,分配结果表明该模型满足合作的必要条件.在所设计的契约中,参与体努力工作,会获得收益补偿,反之会有收益扣减,从而使整个港口供应链达到收益共享,风险共担,有效保障收益分配的科学公平性,最后通过算例进行分析论证.     

基于弹性区带架构的多目标设施布局问题研究

为解决设施面积不等的连续型设施布局问题,建立了基于弹性区带架构布置形式,以物料搬运成本最小、邻近关系最大、距离要求满足度最大的多目标设施布局模型。模型中考虑了区域内的横向、纵向过道,对设施的长宽比进行了限制,使得结果更符合实际情况。为克服传统多目标单一化方法需要人为设置子目标函数权重、主观性过强的缺陷,采用基于带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)的多目标优化算法求解模型,设计了相应的编码方式、交叉算子、变异算子、罚函数。最后通过某物流园区的实例分析证明了模型与方法的有效性。