基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究

水上交通事故严重程度影响因素的识别对从根本上减少严重事故件数、降低事故危害和损失具有重要意义。在历史事故报告的基础上,构建并量化事故影响因素集,提出以极限学习机(ELM)为一般事故、严重事故的二分类器,以遗传算法(GA)为因素搜索算法的GA-ELM因素识别模型。对发生在我国水域的737件水上交通事故进行实证研究,并与以支持向量机(SVM)为分类器的GA-SVM模型进行对比分析。结果表明,GA-ELM模型识别出时段、人为致因、环境致因等9个事故严重程度影响因素,较GA-SVM模型结果更为精简,且分类精度较不做因素识别时分别提高8.2%、7.1%。此外,GA-ELM大大缩短运算时间。由此可见,GA-ELM可为水上交通事故严重程度影响因素识别提供一个较好的方法。     

考虑障碍物遮挡和雷达衰减的VTS雷达站选址优化研究

船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service, VTS)是我国海事主管机构进行水上安全监管的主要设备，而雷达站作为系统重要组成部分其位置选择对于整个系统安全保障效率有重要影响。针对当前VTS雷达站选址模型较少考虑选址过程中存在的山林等障碍物遮挡以及雷达无线电波传播存在衰减的问题，在考虑单个雷达失效需要备择覆盖的情况下基于集合覆盖思想提出了VTS雷达站多目标选址模型并设计算法求解及验证，然后对最大覆盖半径进行敏感性分析及讨论，结果表明最终方案能够实现选址优化并满足相关约束，为VTS雷达站在实际环境下的选址提供解决思路。     

保税物流园区竞争性选址问题优化模型

保税物流园区的建设数量不断增加,各个园区之间的竞争问题逐渐显露,在进行新的保税物流园区建设选址时,需要考虑与现有保税物流园区的竞争问题.建立了保税物流园区竞争性选址优化模型,并针对模型设计了混合启发式算法求解.算例分析显示,货物总量一定时,随着保税物流园区建设数量的增加,每个园区货流量减少,服务质量而减少;建设规模对最大货流量产生约束,园区的服务质量不能一直增长.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,可见算法是收敛和稳定的,模型是可行的.     

基于尖点突变模型的保税区向自由贸易区演化分析

综合考虑影响保税区向自由贸易区演化的多种因素,建立评价指标体系及模型对保税区的演化效力和综合效率进行评价;将保税区的演化效力和综合效率作为控制变量,演化状态作为状态变量,建立尖点突变模型;以我国12个主要保税区实际数据对模型进行拟合并分析尖点突变的规律.实验结果验证了保税区向自由贸易区的尖点突变机制.     

应急物资政企联合储备合作机理研究

针对一些应急物资,采用政府企业联合储备方式储备,可以降低政府储备成本,企业也可以从中获益。本文研究政企联合实物储备的合作机理,分析了联盟参与人之间的博弈关系,建立了联盟收益模型,运用shapley值解决合作的联盟收益分配问题,最后分析了联盟的稳定性。算例分析显示在政企合作联盟中政府和企业关系类似“地主”和“农民”的关系,当企业获得的收益小于其机会成本时,企业不愿意加入联盟,这时政府需对企业进行交叉补贴来维持联盟稳定。缺货成本低于政府储备成本时,政府会考虑与企业联合储备或者选择缺货;缺货成本低于企业储备成本时,政府选择缺货。