基于分位点自回归模型的动态持续期风险估计

两笔交易之间的持续期可以用来度量资产的流动性,本文借鉴VaR的思想,提出了持续期风险DaR的定义,可以用来度量资产的流动性风险,并给出了两种DaR的静态估计方法。同时根据持续期数据的序列相关的特点,应用分位点自回归方法得到了DaR的一种有效的动态估计方法。最后对我国股票市场的单只股票的分笔交易数据进行了实证分析,结果表明由分位点自回归方法得出的DaR结果预测效果最好。     

异质性、自选择偏差和教育收益率

采用广义选择修正法,在考虑异质性和自选择偏差问题基础之上,结合最新的调查数据,评估了我国2006年高等教育收益率,并与传统模型下的研究结果进行了比较.同时还分析了其他非实验数据效应评估模型在本文的适用性.研究结果表明,随着经济改革深化和劳动市场的完善,2006年的高等教育收益率较之前有了显著的提高.另外,还发现可观察的异质性不明显,但不可观察的异质性和自选择偏差选择显著存在,且人们会根据自己的比较优势选择是否接受高等教育.     

双侧伽马期权定价与B-S模型的比较研究

本文首次运用双侧伽马分布对上证50ETF期权定价进行实证研究,并与经典的B-S模型进行比较。实证结果表明:采用双侧伽马模型来估算期权的理论价格,无论是在95%置信区间下还是在99%置信区间下,双侧伽马模型对于期权价格的测定都要优于B-S模型期权定价,因此,双侧伽马模型可以作为B-S模型的一种改进。