甲氧苄胺嘧啶药物的非破坏分析

将偏最小二乘（ＰＬＳ）法同近红外漫反射光谱法结合，非破坏分析了粉末药品甲氧苄胺嘧啶。讨论了波长对ＰＬＳ定量预报能力的影响。校正样品和预测样品的预测结果相对标准误差分别为０．３３％和１．３９％。     

近红外漫反射一阶导数光谱法作安体舒通质量控制研究

研究了近红外漫反射一阶导数光谱法作安休舒通粉末药品质量控制的可能性，用多变量统计分类技术，从安体舒通粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱，成功地鉴别了真，劣和假药，结果令人满意。     

短波近红外光谱法对蛇床子SFE萃取产物的定量分析

利用中药蛇床子CO2超临界萃取(SFE)的萃取物的短波近红外漫反射光谱(800～1100 nm),以HPLC分析值作参比值,采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)建立短波近红外漫反射光谱与蛇床子SFE萃取物中主要成分蛇床子素和欧前胡素间定量分析数学模型.实现了快速、无损的测定双组分中药的有效成分.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响,并对预测集样品进行预测.     

量子尺寸氧化锌微粒的制备与表征

用胶体化学方法制备了两种粒径分别为３ｎｍ（Ｐ１）和５ｎｍ（Ｐ２）的纤锌矿型氧化锌纳米微粒。利用多种表征手段对颗粒结构与光电性质进行表征。两种微粒吸收谱带呈现不同程度的蓝移。表面光电压谱与热重分析研究表明,因制备条件不同,两种颗粒表面性质存在很大差异。并结合制备条件对颗粒表面性质进行了分析。     

人工神经网络-近红外光谱法用于甲氧苄胺嘧啶粉末药品的非破坏定量分析

近红外(NIR)光谱分析技术已应用于制药、化妆品、烟草、食品、化学药品、聚合物、纺织品、油漆涂料、 煤炭和石油工业等各个领域的质量监控. 近年来, NIR光谱分析技术也应用于药品分析中, 因该方法具有非破坏性, 样品不需要复杂的预处理和分离即可直接测定. 它可对药物进行定性和定量测定以及多晶、光学异构体和湿度的测定. 近红外光谱法用于无损非破坏测定胶囊类以及片剂的研究已有报道[1,2].     

电喷雾萃取电离质谱快速测定牙膏胶体中的二甘醇

将自行研制的电喷雾萃取电离源(EESI)和LTQ XL质谱仪耦合, 建立了选择性离子化快速测定牙膏胶状纳米级复杂基质样品中微量二甘醇的EESI-MS方法. 实验结果表明, 二甘醇与NH4+, Na+和K+离子在一级质谱中形成特征非共价配合物, 其它大量组分如纳米粒子及胶质等对测定无干扰. 该方法的样品消耗量约0.1 g, 灵敏度高, 单个样品的分析时间不到2 min, 可用于牙膏胶体中低含量二甘醇的选择性快速测定.     

多变量统计分类技术——磺胺甲基异口恶唑质量评价的研究

本文研究了近红外漫反射光谱法进行磺胺甲基异恶唑粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从磺胺甲基异恶唑末药品的一阶导数光谱，成功地鉴别了真药，劣药和假药，结果令人满意。     

近红外反射光谱法评价安乃近药物质量

本文研究了用近红外反射光谱法进行安乃近粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从安乃近粉末药品的近红外一阶导数光谱，成功地鉴别出合格药，劣药和假药。     

近红外光谱法对液态样品的非破坏分析

应用主成分分析研究了液态样品的近红外光谱，在所得主成分权重图中显示出纯物质的光谱特征，将样品的前两个主成分得分做图可对样品分类。对样品进行主成分顺归分析，所得结果与参考值基本一致，同主成分分析相结合，近红外光谱的优点在于它的非破坏性，非常知宇现场在线分析。