带启动时间的N-策略Geo/G/1排队系统的队长分布及容量的优化设计

考虑带启动时间的N-策略离散时间Geo/G/1排队系统,使用全概率分解技术,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态和稳态性质,推导出了在任意时刻n瞬态队长分布的z -变换的递推表达式、稳态队长分布的递推表达式和附加队长分布的表达式,并获得稳态队长的随机分解结果.最后,通过数值实例,讨论了稳态队长分布对系统参数的敏感性,并阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量的优化设计中的重要应用价值.     

分式Brown运动的局部时:白噪声分析法

本文利用白噪声分析的方法,讨论了分式布朗运动的局部时,即将其看作一个Hida分布.进一步,给出分式布朗运动的局部时的混沌分解以及局部时平方可积性.     

EXISTENCE OF POSITIVE PERIODIC SOLUTIONS TO A DISCRETE TIME NON-AUTONOMOUS COMPETING SYSTEM WITH FEEDBACK CONTROLS

In this paper,a class of discrete time non-autonomous competing system with feedback controls is considered. With the help of differential equations with piecewise constant arguments,we first propose a discrete model of a continuous non-autonomous competing system with feedback controls. Then,using the coincidence degree and the related continuation theorem as well as some priori estimations,a suficient condition for the existence of positive solutions to difference equations is obtained.     

带启动时间的Geom/Geom/1多重工作休假排队

本文中研究了一个带有启动时间的Geom/Geom/1多重工作休假排队模型。服务台在休假期间,不停止服务,而是以较低的服务率为顾客提供服务。运用拟生灭过程和矩阵几何解的方法,给出了该模型的稳态队长分布,并求出了平均队长以及顾客的平均逗留时间。     

广义活动网络ETI支付进度计划问题的研究

优化ETI支付进度安排是消除承包商和业主由于进度安排原因而产生经济纠纷,实现双赢的最有效方法.本文分析了活动间广义时序关系的类型,建立了广义时序关系下活动间的约束关系;在考虑承包商和业主双方联合收益要求的基础上,提出了双方的净现值按同比例减小的折衷原则,构建了广义活动网络在ETI支付方式下的支付进度计划模型;最后通过一个算例进行了分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性.     

基于特殊路径的局内车辆路径问题混合策略研究

针对运输途中遇到的某一或一系列无法预知的堵塞事件对决策者路径选择策略的影响,考虑堵塞只发生在一条特殊路径上且可恢复的情况,采用局内竞争分析的思想,建立了局内车辆路径问题的数学模型,对车辆到达堵塞点时堵塞恢复时间未知这一情形下的路径选择问题,提出了两种混合策略,给出了相应的竞争比,并对其竞争性能进行了理论分析。     

缩短订货提前期的汽车动态生产计划

为缩短客户从提交订单到领取汽车时间,通过对汽车企业定制化生产供应链要素分析,以订单处理带动生产管理改进.通过改善企业软能力,增强应对市场应变能力,允许一定提前期的订单修改,减少订单处理与等待时间;为适应订单的变化,生产中管理中采用“漏斗模型”,利用粗集理论制定动态生产计划,提高生产效率,达到最终减少客户等待时间目的.     

一类具有免疫时滞的病毒动力学模型的稳定性分析

建立和分析了一类具有CTL免疫反应且带有免疫时滞的病毒动力学模型.讨论了系统解的有界性,并获得了无病平衡点全局渐近稳定以及正平衡点稳定的条件.最后借助Matlab对模型进行了数值模拟.     

每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M／M/1排队模型的其他特征值

研究每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M／M／1排队模型的主算子在左半复平面中的特征值,证明对一切θ∈（0,1）,（2√λμ-λ—μ）θ是该主算子的几何重数为1的特征值．     

A fast second‐order difference scheme for the space–time fractional equation

In this paper, a fast second‐order accurate difference scheme is proposed for solving the space–time fractional equation. The temporal Caputo derivative is approximated by ?L2 ‐1_σ formula which employs the sum‐of‐exponential approximation to the kernel function appeared in Caputo derivative. The second‐order linear spline approximation is applied to the spatial Riemann–Liouville derivative. At each time step, a fast algorithm, the preconditioned conjugate gradient normal residual method with a circulant preconditioner (PCGNR), is used to solve the resulting system that reduces the storage and computational cost significantly. The unique solvability and unconditional convergence of the difference scheme are shown by the discrete energy method. Numerical examples are given to verify numerical accuracy and efficiency of the difference schemes.