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51.
52.
R. Norvaisa 《Lithuanian Mathematical Journal》2005,45(4):447-457
We give a characterization of Gaussian chaos laws on Banach function spaces which do not contain ℓ
∞
n
's uniformly. The result is applied to describe the convergence in law of U-processes with sample paths in certain Banach function spaces.
__________
Published in Lietuvos Matematikos Rinkinys, Vol. 45, No. 4, pp. 553–566, October–December, 2005. 相似文献
53.
54.
本文研究了A型暂留稳定过程在无穷远处的收敛速度,给出了一个重对数律.同时我们也得出了这类过程在起始点附近的一些性质.这些性质推广了[1]中的结果 相似文献
55.
该文利用算子半群的方法给出了取值于具有左不变度量的完备可分群的齐次Levy过程是复合Poisson过程的弱极限这一结论. 相似文献
56.
OU型Markov过程的不变测度及弱对偶性 总被引:1,自引:1,他引:0
本文研究OU型Markov过程的不变测度、参考测度和弱对偶半群的存在性问题,并得出了不变测度的唯一性。 相似文献
57.
Zhao Xuelei 《数学年刊B辑(英文版)》1997,18(1):47-54
GIRSANOV’STHEOREMONABSTRACTWIENERSPACESZHANGYINNANAbstractLet(E,H,μ)beanabstractWienerspaceinthesenseofL.Gros.Itisprovedth... 相似文献
58.
In this paper, we provide numerical means to compute the quasi-stationary (QS) distributions inM/GI/1/K queues with state-dependent arrivals andGI/M/1/K queues with state-dependent services. These queues are described as finite quasi-birth-death processes by approximating the general distributions in terms of phase-type distributions. Then, we reduce the problem of obtaining the QS distribution to determining the Perron-Frobenius eigenvalue of some Hessenberg matrix. Based on these arguments, we develop a numerical algorithm to compute the QS distributions. The doubly-limiting conditional distribution is also obtained by following this approach. Since the results obtained are free of phase-type representations, they are applicable for general distributions. Finally, numerical examples are given to demonstrate the power of our method. 相似文献
59.
起爆药爆轰场和燃烧场的干涉法显示及其图像处理 总被引:3,自引:2,他引:1
本文介绍了利用脉冲YAG激光引爆起爆药产生爆轰流场或燃烧温度场,用时间序列干涉法首次获得了爆轰流场和起始燃烧过程的时间序列干涉图的实验结果.在此基础上,采用条纹曲线检测法和双三次多结点插值样条函数从干涉图上提取爆轰场冲击波的波阵面,并通过序列波阵面配准算法,定量地计算了冲击波的传播速度.同时,还定量计算了燃烧场温度随时间变化的分布. 相似文献
60.
The problem of nonparametric stationary distribution function estimation by the observations of an ergodic diffusion process is considered. The local asymptotic minimax lower bound on the risk of all the estimators is found and it is proved that the empirical distribution function is asymptotically efficient in the sense of this bound. 相似文献