全文获取类型
收费全文 | 6744篇 |
免费 | 1145篇 |
国内免费 | 421篇 |
专业分类
化学 | 2090篇 |
晶体学 | 35篇 |
力学 | 515篇 |
综合类 | 236篇 |
数学 | 2305篇 |
物理学 | 3129篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 118篇 |
2022年 | 256篇 |
2021年 | 360篇 |
2020年 | 237篇 |
2019年 | 182篇 |
2018年 | 142篇 |
2017年 | 276篇 |
2016年 | 333篇 |
2015年 | 264篇 |
2014年 | 456篇 |
2013年 | 549篇 |
2012年 | 442篇 |
2011年 | 410篇 |
2010年 | 395篇 |
2009年 | 443篇 |
2008年 | 405篇 |
2007年 | 439篇 |
2006年 | 355篇 |
2005年 | 265篇 |
2004年 | 234篇 |
2003年 | 235篇 |
2002年 | 218篇 |
2001年 | 173篇 |
2000年 | 181篇 |
1999年 | 152篇 |
1998年 | 125篇 |
1997年 | 113篇 |
1996年 | 112篇 |
1995年 | 59篇 |
1994年 | 74篇 |
1993年 | 71篇 |
1992年 | 35篇 |
1991年 | 29篇 |
1990年 | 30篇 |
1989年 | 16篇 |
1988年 | 16篇 |
1987年 | 9篇 |
1986年 | 20篇 |
1985年 | 16篇 |
1984年 | 13篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 8篇 |
1980年 | 2篇 |
1979年 | 4篇 |
1977年 | 5篇 |
1975年 | 1篇 |
1972年 | 1篇 |
1967年 | 1篇 |
1959年 | 4篇 |
排序方式: 共有8310条查询结果,搜索用时 31 毫秒
61.
提出了一种应用于自适应PID控制器的神经网络与模糊控制相结合的算法,该算法可以有效地解决普通PID控制器依赖于对象的数学模型的缺点,可实现控制系统的在线自适应调整,可满足实时控制的要求。仿真结果表明,基于模糊神经网络整定的PID控制器具有较好的自学习和自适应性,具有较快的响应速度。 相似文献
62.
针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性. 相似文献
63.
I.TntroductionStatisticalandneuralnetworkmcthodsforpatternclassiflcationusesignificantlydifTerentapproachesintrainingaclassificr.Inthestatistica1approach,thcformationofaclassifier1arge1ydependsonthestatisticsofthetrainingpatternsand,insomecases,theassumptionsaboutthedistributionofthepopulation.Theneuralnetworkmethodisnon-parametricandcanbeadaptivcinthetrainingprocessl'l.Becauseofitssimplicityandflexibility,theneuralnetworkhasbecnincreasing1yusedforpatternclassiflcation.Itisnowwe11knownthatan… 相似文献
64.
本在无向网络中,建立了带有边集限制的最均匀支撑树问题的网络模型.中首先解决最均匀支撑树问题,并给出求无向网络中最均匀支撑树的多项式时间算法;然后,给出了求无向网络中带有边集限制的最小树多项式时间算法;最后,在已解决的两个问题的基础上解决了带有边集限制的最均匀支撑树问题. 相似文献
65.
采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构,并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100,10mg/L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络.结果表明,该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测. 相似文献
66.
67.
面对多样化的市场需求,企业的销售渠道也变得异常复杂,利用网络图可以简化实际问题,并能形象地描述它。本根据网络知识建立了产品分销模型,探求企业在市场需求固定和随机时的最优收益。最后,章还进行实例验算,并做出相应的结果分析。 相似文献
68.
Kojima T. Inoue E. Tsuchiya M. Ishimaru K. 《Journal of Thermal Analysis and Calorimetry》2003,72(2):737-742
TG, swelling, and viscometric studies are presented for the residues, PTHF/IPDI polymer networks, and the extracts, the linear
polymers and unreacted IPDI, after Soxhlet extraction of PTHF/IPDI reaction products. The products are obtained by reacting
PTHF with 650, 1400, (2×650+1×2900), or 2900 of molecular mass with IPDI at various concentrations in bulk. The results on
the swelling and the viscosity experiments suggest that the PTHF/IPDI reaction products have a usual expectable structure.
All the TG curves are a double stage curve. The initial stage and the last stage seem to reflect decomposition of PTHF chains
and vaporization of the remainder, IPDI, respectively. These are analyzed by a trial-and-error construction, supposing double
event behavior. The values of ratio of mass loss associated with the initial event, W01, to the mass loss associated with the last event, W02, are smaller than the expectable those. This suggests that Event 2 involves vaporization of the decomposition products of
PTHF moieties bonded to IPDI in addition to vaporization of IPDI.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
69.
Vladimir E. Bondarenko 《Complexity》2005,11(2):39-52
Information processing and two types of memory in an analog neural network model with time delay that produces chaos similar to the human and animal EEGs are considered. There are two levels of information processing in this neural network: the level of individual neurons and the level of the neural network. Similar to the state of brain, the state of chaotic neural network is defined. It is characterized by two types of memories (memory I and memory II) and correlation structure between the neurons. In normal (unperturbed) state, the neural network generates chaotic patterns of averaged neuronal activities (memory I) and patterns of oscillation amplitudes (memory II). In the presence of external stimulation, the activity patterns change, showing changes in both types of memory. As in experiments on stimulation of the brain, the neural network model shows synchronization of neuronal activities due to stimulus measured by Pearson's correlation coefficient. An increase in neural network asymmetry (increase of the neural network excitability) leads to the phenomenon similar to the epilepsy. Modeling of brain injury, Parkinson's disease, and dementia is performed by removing and weakening interneuron connections. In all cases, the chaotic neural network shows a decrease of the degree of chaos and changes in both types of memory similar to those observed in experiments with healthy human subjects and patients with Parkinson's disease and dementia. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 11:39–52, 2005 相似文献
70.