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基于人工神经网络的商业银行信用风险模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 ,人工神经网模型具有很高的预测精度  相似文献   
2.
数据包络分析在信用评估中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于拒绝案例集的数据包络分析模型和边界为分段线性分离超平面的分类方法,探讨了在只掌握单方面信息(信用差的单位)的情况下,如何对新单位进行信用评估的问题,并给出了评价决策单元信用状况的具体方法,应用实例表明所提出的模型和方法是可行的。  相似文献   
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