基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测,准确率为100％。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。     

(XY)12(X=B,Al;Y=P)团簇的结构与稳定性

采用B3LYP／6031G*方法,对(XY)12(X=B,Al;Y=P)笼状团簇的同分异构体进行优化,筛选出能量最低的构型．讨论它们的几何构型、HOMO-LUMO能隙、生成焓、核独立化学位移(NICS)和自由能．得到(BP)12和(AlP)12团簇的最稳定构型均为具有Th对称性的四、六元环组成的笼,亚稳态结构中含有五元环。     

应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究

内层表面细小凹坑的识别是超声无损评估的一个难点。本文利用人工神经网络对于信号的分类功能,建构和训练了一个BP神经网络,并用它对尺寸为1mm的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别。研究表明,应用凹坑回波的DCT谱作为缺陷特片输入,可使BP神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效。     

基于人工神经网络的混响时间预测方法

在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善。     

水体透射光谱结合主成分分析(PCA )改进化学需氧量(COD)含量估算研究

化学需氧量（Chemical Oxygen Demand,COD）是水体有机污染的一项重要指标,化学需氧量越高,表示水污染程度越严重。 为了解决传统的COD测量方法耗时较长,不利于快速、实时地获取水体中COD的信息等问题。本文提出了基于透射光谱测量结合主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)改进水体COD含量估算模型。具体的,采集100组COD水体光谱信息,分别使用3种不同的高光谱数据预处理方法对光谱数据进行预处理,分析不同预处理方法对模型精度的影响,并基于不同的预处理方法分别建立高斯过程回归模型(Gaussian Process Regression, GPR)和BP神经网络模型,分析不同预处理方法对模型精度的影响;并对各模型结合PCA数据降维方法进行模型的改进,通过比较模型的精度选择最优模型进行水体COD含量的检测。结果显示,相比于原始光谱数据建立的GPR模型和BP神经网络模型,数据预处理后的模型精度明显提升;且结合PCA对预处理后的数据进一步降维处理后,模型精度得到了进一步的提升。其中,基于标准正态变量变换特征结合PCA改进BP神经网络模型基于PCA改进的BP神经网络模型R^2高达0.9940,均方根误差RMSE为0.022540。证明了基于PCA改进的BP神经网络数据降维方法对预处理后的光谱数据进行降维处理,有利于去除光谱中的冗余信息,提取特征信息,可以实现高光谱检测方法可以实现COD含量估算模型的优化,从而为传统COD测量方法存在的问题提出了一种新的解决思路。     

Multiphase transport based on compact distributions

Many multiphase transport problems are characterized by a random mixing of the phases (e.g., transport in porous media). In general, because of this randomness, instrumentation windows are designed such that only averages of field properties over the various phases are measured. In this article we identify an instrument window with a compact distribution. If the field property being filtered lies in the space of tempered distributions, then constraints may be derived on the structure of the filter. Distributional equations are derived which represent transport of a filtered property. The equations are general enough to allow for the use of different instruments to measure different properties. An equation representing the relationship between phase properties and filtered properties is derived when the filter is given by a measure with compact support.     

轻中等质量核非对称裂变研究的新进展

介绍了轻中等质量核非对称裂变研究的新进展.通过对64,58Ni+12C和78,82,86Kr+12C反应复杂碎片的激发函数测量,发现流行的转动液滴模型和转动有限力程模型均不能复现实验的非对称裂变位垒数据.The excitation functions were measured for complex fragments with atomic number Z=4—25 emitted from the compound nuclei~(70,76)Se and~(90,94,98)Mo produced in the reactions~(64,58)Ni+~(12)C and~(78,82,86)Kr+~(12)C. The extracted mass asymmetric fission barriers have been compared with those calculated from macroscopic nuclear models.     

随机激励下柔性智能梁结构振动的模糊自适应控制

对柔性智能梁结构提出了一种具有结构和参数学习能力的模糊神经网络控制方法,该法摒弃了常规的以BP算法来优化整个网络参数的作法,利用遗传算法对网络全局性参数进行离线优化,利用BP学习算法对网络局部性参数进行在线调节。以柔性智能悬臂梁为例,实现了对其在随机激励下的振动控制。仿真结果表明,模糊神经网络控制算法对智能结构的振动控制具有一定的鲁棒性和自适应性。     

基于iRMX86实时多任务操作系统的校射系统的软件开发

本文论述了iRMX86实时多任务操作系统在校射定位系统中的应用。介绍了iRMX86操作系统的特点,据其在校射系统中的应用做了剪裁,并开发了基于此操作系统的软件,重点介绍了面向进程的结构化设计方法及软件系统结构化分析方法,同时对此种软件的优越性进行了讨论。     

基于BP算法的客户关系管理有效性评价研究

根据客户关系管理（CRM）的基本原理，提出了客户关系管理的过程模型，基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系，针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点，提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法，最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性。