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981.
研究了Y2O3稳定的ZrO2(YSZ)氧离子传导膜H2S固体氧化物燃料电池性能。掺杂NiS、电解质、Ag粉和淀粉制备了双金属复合MoS2阳极催化剂,掺杂电解质、Ag粉和淀粉制备了复合NiO阴极催化剂,用扫描电镜对YSZ和膜电极组装(MEA)进行了表征,比较了不同电极催化剂的性能和极化过程,考察了不同温度对电池性能的影响。结果表明,双金属复合MoS2/NiS阳极催化剂在H2S环境下比Pt和单金属MoS2催化剂稳定,复合NiO阴极催化剂比Pt性能好,在电极催化剂中加入Ag可显著提高电极的导电性;与Pt电极相比,复合MoS2阳极和复合NiO阴极催化剂的过电位较小,阳极的极化比阴极侧小;温度升高,电池的电流密度与功率密度增加,电化学性能变好。在750℃、800℃、850℃和900℃及101.13 kPa时,结构为H2S、(复合MoS2阳极催化剂)/YSZ氧离子传导膜/(复合NiO阴极催化剂)、空气的燃料电池最大功率密度分别为30 mW/cm2、70 mW/cm2、155 mW/cm2及295 mW/cm2、最大电流密度分别为120 mA/cm2、240 mA/cm2、560 mA/cm2和890 mA/cm2。 相似文献
982.
硅烯为卡宾的硅类似物,在有机光和热化学中作为一类重要的反应活性中间体引起了化学界的广泛兴趣.杂环型硅烯是实验合成的稳定硅烯,因其在有机硅化学中的重要作用,十几年来在实验和理论上均有研究报道.本文基于单重态杂环型硅烯的特殊电子性质和丰富的化学反应性,系统探讨了几种杂环型硅烯的插入反应.使用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-311++G(d,p)水平上研究了三种氮杂环型不饱和硅烯(1,3,4)和两种氮杂环型饱和硅烯(2,5)分别与H—X(X=F,OH,NH2)键的插入反应,阐明了插入反应的机理并对各反应的结果进行了比较.杂环型硅烯与H—X的插入反应机理类似于简单硅烯,体现了硅烯的亲电亲核的双重反应性.由反应势垒和反应热看,五种硅烯与H—X键的插入反应均为HF最容易,H2O次之,NH3最难.饱和硅烯的反应性比不饱和硅烯的反应活性高,这也间接验证了杂环型饱和硅烯在实验中较难合成. 相似文献
983.
针对基于对偶犹豫模糊偏好信息的双边稳定匹配问题,提出了一种新的匹配方法.首先,给出了基于对偶犹豫模糊偏好信息的双边稳定匹配问题的描述;然后,依据双边主体给出的偏好信息构造对偶犹豫模糊偏好矩阵,使用投影技术将对偶犹豫模糊偏好矩阵转化为满意度矩阵;接着,以双方主体满意度最大化为目标,考虑稳定匹配的约束条件,构建了匹配模型;进而,运用组合满意度分析方法,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过模型求解得到最优的匹配方案;最后,实例分析说明了所提方法的实用性和有效性. 相似文献
984.
王玉玉 《数学年刊A辑(中文版)》2018,39(3):273-286
本文中,通过几何方法证明了σ相关同伦元素在球面稳定同伦群π_mS中是非平凡的,其中m=p~(n+1)q+2p~nq+(s+3)p~2q+(s+3)pq+(s+3)q-8,p≥7是奇素数,n3,0≤sp-3,且q=2(p-1).该σ相关同伦元素在Adams谱序列的E_2-项中由■_s+3■_ng0表示. 相似文献
985.
利用常微分方程定性和稳定性理论、计算机工具建立并研究了没有疫苗和带有疫苗的流感模型.根据中国疾控中心的数据,利用MATLAB进行参数模拟,得到了流感基本再生数的取值范围,并对疫苗的年生产量做出了估计;同时,求出了模型的无病平衡点和地方病平衡点,证明了无病平衡点当基本再生数小于1时是全局渐进稳定的、地方病平衡点存在时是局部稳定的. 相似文献
986.
通过建立一般情况下的两人进化博弈模型,给出了系统均衡点对应的矩阵行列式和迹表达式的经济含义,分析了16种典型情形下的进化稳定策略,详细讨论了均衡点稳定性分析结果所对应的博弈双方决策过程,从策略权衡的视角揭示了策略选择的内在机制。研究结果表明:不同策略前提下的相对净支付决定了系统的进化稳定策略,对方的策略选择以及自身可选策略的支付比较是影响博弈主体策略选择的两个基本要素,博弈主体会趋向于选择在对方策略既定下能够带来更大支付的策略。最后以环境治理中地方政府与企业以及地方政府之间的博弈关系为例,从对称博弈和非对称博弈两方面阐明了本文所构建模型在政策设计中的应用价值:针对不同案例,只要明确了两人博弈的支付矩阵,就可以通过计算相对净支付确定博弈双方的行为演化规律和稳定策略,从而简化计算过程,更加直接和更为便捷地为政策设计提供理论参考。 相似文献
987.
通过不同观测数据研究捕食者—被捕食者生态系统参数确定问题.研究了四种情形1.观察数据无误差,并已知一个参数值.这种情况下,参数可由其相轨线和最小二乘法精确确定.2.观察数据无误差,但所有参数未知.此时仅靠相轨线的研究,无论给出多少组精确数据,都无法精确确定这些参数.通过原非线性模型的数值计算和网格搜索法,至少需要4组数据,同样得到了精度较高的参数值.3.当观测数据有误差时,根据解的周期性,引入标准周期的概念,在一个标准周期里讨论参数的确定问题,并利用标准周期内的捕食者与被捕食者的数量均值与系统的平衡点的关系对参数进行修正,然后使用网格法进行搜索,进一步提高了参数的精度.4.当观测时间也有误差时,先选取相对最优的随机正态数对观测时刻进行修正,然后再利用3.的方法估计参数. 相似文献
988.
989.
990.