PDF方法模拟钝体驻定的湍流扩散火焰

采用标量联合的概率密度函数方法,对钝体驻定的湍流射流扩散Sydney火焰HM1进行数值模拟,结合当地自适应建表方法加速化学反应计算,用修正的LRR-IP雷诺应力模型求解速度场.首次对3种不同规模的甲烷化学反应动力学机理进行研究,并与实验数据进行比较,结果表明,模型和反应机理很好地预测了速度场和标量场的变化及局部熄火现象,而考虑反应机理中的C2化学对火焰HM1的影响不大.     

用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构,利用混沌序列固有的确定性和非线性,提出了用 于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适应滤波预测模型.该预测模型在Volterra自适 应滤波器的基础上引入sigmoid函数来减少待定参数.实验研究表明,这种少参数非线性自适 应滤波预测器仅需用50个样本经20次预训练后,就能有效地预测一些低维混沌序列,且这种 少参数非线性自适应滤波预测器更便于工程实现. 关键词： 混沌 非线性自适应预测 少参数非线性自适应滤波器 自适应算法     

大气相位畸变的分层模型及模拟探测实验

分析了多层探测和校正的理论依据,提出瑞利导星和钠导星共用探测两层湍流的概念。介绍了该方案的优越性,论证了它的可行性及实施方法。在此基础上进行了原理性实验,所得结果与理论分析基本吻合。     

自适应结构频率和阻尼比的计算

本文给出状态空间法的一种新技巧,用于求解自适应结构的振动频率和阻尼比。当采用集中质量法时,状态矩阵的Cholesky分解具有解析式。从而既可提高计算精度,又可节约计算时间。最后以算例加以说明。     

基于小波理论的化学谱图数据自适应滤波方法研究

运用小波理论,利用噪声与真实信号小波变换极大模性态之间的显著差异,提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法,从根本上突破了现有算法均依据信噪频率特性进行滤波的传统模式.经大量色谱谱图数据处理试验证明,这种算法具有无需设置初始参数,消除人为误差因素对分析计算结果的影响,信噪分离性能好及峰位和峰高保持不变等一系列优点,其鲁棒性、自适应性和谱峰保真度完全符合仪器分析信号处理的要求.     

有平界面存在时时间反转法的自聚焦性能

时间反转法是一种具有独特优点的自适应聚焦方法,对超声成像中图象畸变的消除有重要价值。本文就声场中存在介质分平面时,对时间反转法实现自聚焦的声场给出了解析式;并运用所建立起来的时间反转成像实验系统进行了有平界面存在时的自聚焦实验,实验所得自聚焦增益与理论计算结果相符。     

自适应形态滤波器用于色谱信号的处理

建立了一种能自适应地调整尺度的形态滤波器对色谱信号中混杂的离散冲型噪声加以滤除的方法。结果表明,自适应形态滤波器在滤除脉冲型噪声进,比目前文献报道的中值滤波方法呈现出更好的效果,它能保存高度完整的信号信息,是处理色谱信号脉冲型噪声的有力工具。     

组合导航系统中自适应滤波技术的研究

在组合导航系统中,应用常规卡尔曼滤波器(KF)要求知道系统精确的数学模型和系统噪声与量测噪声的统计特性,才能获得理想的滤波效果,否则,可能产生发散现象.人们越来越倾向于利用自适应滤波(AKF)技术来解决发散的问题.针对AKF技术的研究现状,本文探讨一种算法结构比较简单、实时性较强、工程上比较实用的在线估计量测噪声统计特性的AKF算法.仿真结果表明,这种算法具有较强自适应性,不失为一种实用而有效的滤波方法.     

大气湍流波前低阶模式的时间功率谱分析

引入规格化的相位谱,推导了大气湍流波前低阶模式（Ｚ－倾斜和Ｇ－倾斜、离焦、像散以及彗差）的时间功率谱,并就水平大气传输、星体目标观测、空间目标监测等几种情况作了实际的数值计算及分析,此外还给出实验结果,分析结果表明：对于水平大气传输模式,倾斜功率谱曲线的低频阶段的指数下降因子为４／３－６β／１１（β为相位谱空间频率的指数下降因子）,离焦、像散和彗差项的功率谱低频段指数下降因子为０;水平大气传输工作     

ICCD型与CCD型弱光哈特曼-夏克波前传感器的性能分析与对比

哈特曼－夏克（Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ）波前传感器由于其光能利用率高、结构简单、通道容量大等突出优点,是目前自适应光学系统波前传感器的主流形式。本文深入分析和比较了目前普遍采用的ＩＣＣＤ型和ＣＣＤ型这两种主要类型的弱光哈特曼－夏克波前传感器的特点和波前相位探测精度,导出了定量分析数学模型,给出了实验结果。此研究结果对弱光哈特曼－夏克波前传感器的技术方案选定和工程设计有指导意义。