欧盟研发创新支撑食品安全检测

<正>近年来,伴随着发达经济体社会公众对食品安全的高度关注,欧盟有关食品生产质量安全的法律法规日趋严厉,特别加大了应对杀虫剂等各类食品污染残留物的检测执法力度。欧盟第七研发框架计划(FP7)提供资助支持,欧盟多个成员国参与组成的欧洲FOODSCAN研发团队,基于生物电子识别检测(BERA)技术,成功研制开发了创新型便携式食品污染残留物检测装置。凭借其快速反应、易于操作和性价     

环境化学开放性实验设计:重金属污染土壤的化学淋洗*

介绍了一个开放性环境化学实验。该实验以被重金属污染的土壤为研究对象,分别使用稀盐酸、乙二胺四乙酸、氯化钙为淋洗剂,对其进行化学淋洗修复。通过电感耦合等离子体光谱仪分析比较修复前后土壤中铅、镉的含量,用以帮助学生加深理解配合/螯合作用、酸-碱反应、离子交换反应、胶体的性质、土壤重金属形态、土壤性质与组成等相关环境化学知识。实验所用的土壤样品由学生自选,不同类型土壤的理化性质影响淋洗效果,从而增加了实验结果的不确定性。本实验贴近学科前沿且联系工程实际,可激发学生独立思考和探索精神,提高学生的科研能力与解决复杂问题的能力。     

抗污染薄层复合聚酰胺膜的结构设计及改性策略

由活性层和支撑层组成的薄层复合(TFC)聚酰胺(PA)膜,是目前广泛应用于纳滤、反渗透、正渗透和压力延迟渗透过程中的高性能脱盐膜,具有水通量大和截盐率高等优异性能。然而,由于TFC-PA膜存在活性层疏水性强、支撑层孔径大等特点,致使TFC-PA膜在实际使用过程中极易受到膜污染,制约了TFC-PA膜的进一步推广和使用。本文讨论分析了TFC-PA膜的结构特点和表面性质,总结归纳了在不同膜过程中TFC-PA膜污染形成的原因及特点,详细论述了国内外抗污染TFC-PA膜的研究进展。本文重点介绍了活性层抗污染改性和支撑层抗污染改性方法,并对其抗污染机理以及存在的问题进行了阐述与分析,最后对抗污染TFC-PA膜的结构设计与表面改性策略进行了总结及展望。     

外源一氧化氮对镉胁迫下番茄幼苗叶绿体保护作用的光谱学分析

镉（Cd）是重要的重金属污染源，一氧化氮（NO）是近年来发现的一种普遍存在于生物界的信使分子，研究表明其参与了植物对Cd胁迫的应答反应调控。文章用硝普纳（SNP）作为NO供体，向番茄幼苗喷洒100mol&#183;L^-1SNP1d后加入50mol&#183;L^-1Cd处理7d，取完全展开叶片，提取叶绿体进行光谱学研究，分别测定了叶绿体室温吸收光谱、叶绿体低温荧光光谱和DCPIP电子传递效率等指标，研究外源NO缓解Cd对叶绿体毒性的影响。结果发现，CA对叶绿素a、叶绿素b和类胡萝b素含量都有不同程度的降低，NO处理缓解了CA的影响，使叶绿体室温吸收光谱的吸收率提高；CA导致686nm处峰（PSII）偏移4nrn，峰值降低33％，734nm处峰值降低23％，外源NO缓解了Cd对光合系统的影响，使得叶绿体低温荧光光谱在686和734nm的峰值分别仅下降17％和100o；以DCPIP为人工电子受体，Cd处理的叶绿体中DCPIP还原速率较慢，光合电子传递（H2O→DCPIP）速率降低1．5倍，外源NO处理显著缓解了Cd对电子传递链的抑制，使其光合电子传递速率恢复到对照的水平。该研究可为NO处理增强植物对Cd胁迫的抗性提供理论依据。     

污染气体红外光谱鉴别器的优化设计

针对污染气体红外光谱特征分布的复杂性，结合几种线性分类器的特点，通过对每个环节的深入分析，设计出一种混合多叉树状光谱鉴别器。实验结果表明：此光谱鉴别器不仅结构简洁，设计合理，具有很高的分类能力和判别准确率，而且具有较好的灵活性和稳定性，完全满足快速识别的需要，是一种高效的光谱鉴别器。     

米面悬浮进样平台石墨炉原子吸收法测定铍

本文阐述了用平台石墨炉原子吸收光谱法测定米和面中铍的方法，用自制的石墨平台安装于石墨炉中热解石墨管内。并对分析最佳条件进行了探讨，方法的线性范围为0－10ng/mL，灵敏度为1.9pg/0.0044A。用于分析实际样品，回收率为96.0%－100.0%，检出限（3SD）为1.4pg，RSD2.9％－5.0%。     

微通道板表面发雾的AES分析

应用俄歇电子能谱对微通道板表面发雾区域进行分析。分析结果表明,发雾区碳含量比正常区高三倍。由此可推测出,发雾是由碳污染引起的,而这种碳污染很可能是残留于微通道板上的某些有机物在烧氢时碳化所致。     

污染对斯特林制冷机性能影响的实验研究

向斯特林制冷机内在线、连续地添加污染杂质进行污染加速试验,得到了不同污染对制冷机性能影响的量化规律.结果表明,随着污染量的增加,制冷能力首先稍微增强,然后出现衰减.水蒸气、酒精、丙酮分别在74 mg、31 mg、114 mg使制冷性能产生约40%的衰减.此外,加入污染后降温速率变慢.从换热、流阻角度对结果进行了分析.实验结论有助于斯特林制冷机的可靠性考核和寿命预测.     

近岸海域水质污染因子空间特征和来源研究——以浙南瑞安市近岸海域为例

近岸海域的环境污染特征和污染来源是区域海洋环境保护的两大关键问题。以浙南瑞安市近岸海域为例，于2020年5月开展16个站位的海洋环境调查和表层海水采样，通过室内分析测试，共获得12项水质参数（盐度、溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、汞、镉、铅、铬、砷、锌、铜）数据，采用污染评价、多元数理统计分析（通过SPSS实现）及空间异质性分析（通过ArcGIS实现）等方法，较深入地探究了瑞安市近岸海域环境污染的空间特征和污染来源。研究结果表明，瑞安市近岸海域水质总体情况良好，各水质参数变异系数较大，部分海域的无机氮和活性磷酸盐明显超标。采用营养指数法进行评价，得到飞云江近口段和河口段的富营养化最严重；采用氮磷比法进行评价，得到北麂列岛周边海域发生赤潮灾害的风险更大。依据聚类分析结果，可将研究海域分为污染特征各异的4个区域。依据主成分分析结果，推测瑞安市近岸海域水体中营养盐、化学需氧量的主要污染源为农业，而重金属污染的可能来源为电镀、零件加工企业和船舶等。     

韩国研发出小型传感器监测食品污染

韩国研究人员发明了一种小型生物芯片传感器,可快速、准确地对食品和环境污染进行检测。据韩联社报道,由郑奉铉领导的韩国生命科学和生物技术研究所研发的这种生物芯片传感器利用表面等离子体共振技术,即通过接收被扫描物体表面反射的激光共振信号来辨别分子层面的结构,从而检测被测对象的DNA和蛋白质是否受到污染。郑奉铉说,与那些只能用在实验室的笨重检测设备相比,这种可单手提起的新装置可进行“即时检验”,大大提高了检测效率。这种生物芯片传感器经过改造后,还可用于药品、供水系统的检测,甚至可以应用于军事领域。韩国研发出小型传感器监测食品污染