新产品成败因素多元分析

本文运用方差分析、 ｘ２检验、主成分分析、判别分析，对企业新产品开发成败问题进行了描述性实证研究，揭示了新产品成败的关联因素。研究结果说明，成功地开发新产品，就在于通过合理的开发步骤，开发出质量好创新大的新产品，适时投放到容量大需求强的市场。     

1种基于小波的显微图像融合算法

针对显微图像灰度对比度低，内容复杂度高的特点，提出一种基于小波的显微图像融合算法．将图像变换到小波域，并在此基础上进行四叉树分解融合，以消除块效应，不同于现有的小波几何分块算法，可依据图像实际情况调整，符合显微图像结构多样化、内容多变化的实际情况．实验结果表明，本文算法的融合效果理想，与同类算法相比具有更强的稳定性和适用性．     

金融资产多分辨风险识别及投资组合策略

为有效地揭示金融市场微观结构、反映和分散金融风险,基于最大重复离散小波变换对高频数据进行了多分辨分析,利用小波方差和小波协方差给出多分辨Beta系数的计算方法,讨论了高频金融资产不同时间尺度下的风险组成。针对收益与风险的多分辨特征,提出多分辨投资组合策略,改进了Markowitz的静态投资组合方法。实证研究表明,同一金融资产在不同时间尺度下的收益与风险存在多分辨特征;CAPM的表现也具有多分辨特征;而多分辨的投资组合策略则将不同时间尺度下的投资风险降到了最低。     

水声声强测量分析系统及其在水下噪声鉴别中的应用

本文将空气中能形成测量分析系统的声强测量技术引入到水介质中，建立了一套水声声强测量分析系统，讨论了此套水声声强测量分析系统的硬，软件组成及特征，实验验证了本系统的可靠性，利用此声强分析系统对水下双噪声源的近场作了平面扫描测量，可以定位和鉴别这两个噪声源。     

网络入侵检测系统警报过滤算法设计

网络入侵检测系统OqIDS）大量的警报数据使得安全管理员在进行安全评估时，需要花费大量的精力，分析效率极低。NIDS之所以会有这样大量的警报数据主要是由于误报、重报或信息冗余度太大造成的。很多误报是可以找到原因或规律的，可以设计一种过滤算法将有规律的误报过滤掉，从而减少误报。在IBM苏黎世研究实验室相关研究工作的基础上，设计出了一种基于规则的警报过滤模型和算法。其模型见图1。     

基于PC-Linux的STAR TOFp探测器的数据获取系统

廉价的运行开放源代码操作系统Linux的硬件在高能物理领域中正扮演着各种各样重要的角色.本文描述了为STARTOFp探测器设计的基于PC-Linux的数据获取系统.系统采用了常规的解决方案:由一台运行Linux的PC来控制由NIM和CAMAC插件构成的前端电子学处理部分.系统已经被成功的集成进STAR数据获取系统,并且在STAR的第二年的运行中工作正常.     

肠道传染病发病高峰测定

本文应用方向数据方法测定肠道传染病高峰。     

基于约束满足问题的中继卫星调度问题研究

中继卫星任务规划与调度是中继卫星系统应用中的重要问题。根据航天器的空间轨道参数，得到中继卫星与用户航天器之间的可见时间窗口。在此基础上，通过分析中继卫星系统中各种资源之间的约束关系、任务优先级与调度准则，建立中继卫星系统的任务调度模型。仿真结果表明，基于约束规划理论建立中继卫星调度模型是解决中继卫星调度问题的有效方法。     

基于数据变换的维数消减方法

为了提高高维数据集合数据挖掘效率，探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用，提出了一个通用的数据变换维数消减模型，给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法，相应的数据变换应用实例表明，通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的．