物理学中的可持续发展教育(续)

3 物理学实施可持续发展教育应注意的问题 3．1 明确物理学的教学目标 可持续发展教育目标中包括知识、技能、态度和价值观．物理学的教育“在课程目标上应注重提高全体学生的科学素养；在课程结构上应重视基础；在课程内容上应体现时代性、基础性、选择性．在课程实施上应注重自主学习，提倡教学方式多样化．在课程评价上应强调更新观念，促进学生发展．”     

靶场光测多站图像多目标判读技术

靶场光测图像处理的一个突出难题是如何分辨图像上出现的大量小目标。利用单站序列图像上目标的运动关联、目标在多站图像上像点之间的对极几何约束关系,提出了靶场多站图像多目标判读的新技术,采用单站序列图像目标卡尔曼运动轨迹预测及跟踪识别技术,以及多站图像对极几何约束同名目标匹配技术,突破了传统方法仅进行单站图像判读的局限。仿真结果证明其能有效解决多站、多目标的判读问题,已成功应用于我们研制的多套靶场图像判读系统中。     

物理教学中多元智能理论的应用

 发展每个学生的智能优势,挖掘每个学生的智能潜力,使每个学生都能得到全面发展,这是学校教育的目标。哈佛大学心理学教授加德纳,在多年研究大脑科学和进化的基础上,提出了多元智能理论,对中小学教育教学产生了深远的影响。加德纳教授在2004年华东师范大学一场题为《以多元智能理论观看教育》的报告中指出:人的大脑至少由八种以上智能构成,它们是语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、空间智能、肢体运动智能、人际交往智能、自省智能、自然观察智能以及生存智能。传统的智力理论所指的“智能”主要就是第一、第二种智能,而这两方面恰恰是现在教学中特别突出和关注的智能。     

STABLE DOUBLE LR ALGORITHM AND ITS ERROR ANALYSIS

In this paper, the normative matrices and their double LR transformation with origin shifts are defined, and the essential relationship between the double LR transformation of a normative matrix and the QR transformation of the related symmetric tridiagonal matrix is proved. We obtain a stable double LR algorithm for double LR transformation of normative matrices and give the error analysis of our algorithm. The operation number of the stable double LR algorithm for normative matrices is only four sevenths of the rational QR algorithm for reed symmetric tridiagonal matrices.     

公交车调度问题的数学模型

对2001年全国大学生数学建模竞赛的B题－公交车调度问题进行了分析，建立了调度的目标规划模型及0－1规划模型。在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下，通过对模型的求解，求出了公交公司的最小运行车辆数52辆，并给出了发车时刻表，其中上行方向运行225班次，下行方向运行220班次，该模型简单，求解容易，能较好地考虑各方利益。     

多目标分数变分问题的对偶性

本文利用参数逼近在函数广义（F，ρ）－凸的条件下，建立了一类多目标式变分问题关于有效解的对偶理论。     

UNIQUENESS PROBLEM WITH TRUNCATED MULTIPLICITIES OF MEROMORPHIC MAPPINGS FOR MOVING TARGETS

In this article,two uniqueness theorems of meromorphic mappings on moving targets with truncated multiplicities are proved.     

基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

国际热核聚变实验堆(ITER)计划

聚变能目前是认识到的可以最终解决人类能源和环境问题的最重要的途径之一，经过许多科学工作者半个多世纪的努力，磁约束聚变研究取得了重大的进展，集成当今国际受控磁约束核聚变研究的主要科学和技术成果，合作建立与未来实用聚变堆规模相比拟的受控热核聚变实验堆ITER(international thermonuclear experimental reactor)，成为国际上大家的共识，文章就ITER及相关的情况进行一些介绍。