水平中段模糊算子

本文提出“水平中段模糊算子”的概念,并且应用清晰域的观点研究了它们的性质,从而在实质上较文[1]更深刻地揭示了一般模糊算子的性质,为实际应用各种模糊算子提供了进一步的依据。     

具有时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

利用Liapunov函数方法,结合积分不等式技巧,分析了时滞细胞神经网络的平衡点存在的唯一性和全局指数稳定性,保证时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据被得到.所得判据比已有文献具有更少的限制,为实际应用提供了方便.     

~ Transform Demonstration of Dark Soliton Solutions Found by Inverse Scattering

One of the basic problems about the inverse scattering transform for solving a completely integrable nonlinear evolutions equation is to demonstrate that the Jost solutions obtained from the inverse scattering equations of Cauchy integral satisfy the Lax equations. Such a basic problem still exists in the procedure of deriving the dark soliton solutions of the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions through the inverse scattering transform. In this paper, a pair of Jost solutions with same analytic properties are composed to be a 2 × 2 matrix and then another pair are introduced to be its right inverse confirmed by the Liouville theorem. As they are both 2 × 2 matrices, the right inverse should be the left inverse too, based upon which it is not difficult to show that these Jost solutions satisfy both the first and second Lax equations. As a result of compatibility condition, the dark soliton solutions definitely satisfy the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions.     

我国中小企业选择可靠信用担保机构的模式识别方法

首先运用模糊评价方法结合中小企业选择信用担保机构现状，构建了当前我国信用担保机构5种标准信用等级的模糊向量，然后在此基础上采用“择近原则”得到m个等待选择的信用机构所处于的最为“贴近”的标准信用等级，从而为我国中小企业选择可靠信用担保机构提供了一种新的量化方法。     

基于VAGUE集多准则决策的模糊TOPSIS方法

给出了V AGUE集之间距离的新定义,在此基础上,提出一个基于V AGUE集多准则决策的模糊TOP-S IS方法,它为决策系统提供了一个有用的工具,并通过例子阐明本文方法的有效性.     

第七届亚洲模糊系统学会2006年学术年会会议纪要

2006年9月17日至19日,由中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会、哈尔滨工业大学和河北大学联合主办的第七届亚洲模糊系统学会(AFSS)学术年会在中国保定河北大学召开。来自中国、日本、新加坡、印度、伊朗等国家的与会代表100余名参加了此次会议。9月17日上午8时,第七届亚洲模糊系统学会学术年会开幕式在河北大学教学主楼304报告厅隆重举行。在主席台就座的专家领导有:全国人大常委、中科院院士、本次会议主席、四川大学教授刘应明;亚洲模糊系统学会主席、本次会议程序委员会联合主席、日本明治大学教授Masao Mukaidono;中国数学…     

多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.     

一维细胞神经网络的完全稳定性分析

运用Lyapunov函数方法,讨论了一维细胞神经网络模型的完全稳定性问题,给出了四组使模型具有完全稳定的充分条件.     

正态模糊格点的Feynman规则和轴矢流反常

在正态模糊格点费米子方案中,一个合理的自洽的Fourier变换显示了动量空间中周期性的破缺,从而避免了多余的费米子模.本文并讨论了弱耦合极限下模糊格点的费曼规则,计算了轴矢流反常的单圈微扰结果,获得了标准的Adler-Bell-Jackiw手征反常项.     

基于SPA的双枝模糊决策分析

将集对理论(SPA)与双枝模糊决策理论相结合,用集对分析的方法研究进行双枝模糊决策的方法,分别对双枝模糊决策因素域和双枝模糊决策的上枝、下枝和双枝进行了集对分析,给出了用SPA进行双枝模糊决策的性质,同时讨论了双枝模糊决策的动态分析方法,以及双枝模糊决策度强弱态势预测的方法,从而为双枝模糊决策理论的研究提供了新的视角和方法,为双枝模糊决策的应用提供了更方便的工具和更强的理论支持。