| 多时滞随机神经网络的稳定性 |
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| 引用本文： | 江明辉,沈轶,廖晓昕.多时滞随机神经网络的稳定性[J].应用数学,2006,19(1):61-65. |
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| 作者姓名： | 江明辉 沈轶 廖晓昕 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学理学院,湖北,宜昌,443000;华中科技大学系统工程研究所,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学系统工程研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;湖北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了1]中的主要结论.
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| 关 键 词： | 半鞅收敛定理 神经网络 时滞 李雅普偌夫函数 |
| 文章编号： | 1001-9847(2006)01-0061-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-13 |
| 修稿时间： | 2004年12月13 |
Stability of Stochastic Neural Networks with Multi-Delay |
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| JIANG Ming-hui,SHEN Yi,LIAO Xiao-xin.Stability of Stochastic Neural Networks with Multi-Delay[J].Mathematica Applicata,2006,19(1):61-65. |
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| Authors: | JIANG Ming-hui SHEN Yi LIAO Xiao-xin |
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| Institution: | 1. College of Science, China Three Gorges University, Yichang 443000, China;2. Institute of System Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | Globally exponential stability of a class of stochastic neural networks with delay are analyzed via the method of constructing suitable Lyapunov function and nonnegative semi-martingale convergence theorem.New algebraic criteria are given for almost exponential stability.We extend the main conclusion of the article 1]. |
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| Keywords: | Semi-martingale convergence theorem Neural networks Delay-time Lyapunov function |
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