彩色图像的非相干光相关识别

提出一种用非相干光系统识别彩色图像的方法,将脸色图像分解成三个单色像处理,设计一可实现的仅相位光学传递函数,对其进行带能优化,人而提高信噪比并使相关峰锐化,通过一对滤波器来合成该光学传递函数,获得了采色图像相关识别的实验结果。     

基于随机放电神经元网络的彩色图像感知研究

本文基于随机共振原理和人脑感知物体色彩的基本生物物理过程,提出了一种低照度彩色图像增强的可解释算法.我们首先研究了电导基积分放电神经元网络中的随机共振现象,揭示了放电阈值、突触权重和集群规模对输出响应信噪比的影响,并识别出放电阈值是影响随机共振效应的关键参数.然后,在结合彩色图像视觉感知的生理过程的基础上,给出了一种基于随机放电神经元网络的彩色图像增强算法,并以峰值信噪比(PSNR)和自然图像质量评估(NIQE)作为提取最优增强图像的度量指标.注意到待增强的图像是非周期信号,因此,为了优化算法的性能,首次提出了一种基于亮度分布的分位数的阈值选取策略.数值实验结果表明,该算法的增强效果良好且性能稳定,并可用于军事探测和医学图像预处理等信号处理领域.     

基于HSI颜色空间的彩色边缘检测方法研究

针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理与分析,提出了一种新的色差度量方法,在此基础上设计了一种彩色边缘检测方法。首先计算色度、饱和度、亮度等三个分量的边缘信息,然后对三个分量进行加权得到彩色边缘信息,通过非极大值抑制和阈值选取后,得到彩色图像的边缘。实验结果表明,该方法可以充分利用彩色图像的色度、饱和度和亮度信息来有效地检测彩色边缘。     

基于BP神经网络的复杂彩色图像文本定位

针对复杂彩色图像中文本的特征,提出了基于小波变换和BP神经网络甄别文本区域的算法.该算法首先利用文本块的边缘特征遴选出备选图像块,而后采用小波变换提取备选图像块的纹理特征,把这些纹理特征参量连同图像块的颜色特征和笔画特征参量输入训练好的BP神经网络,判断备选图像块是否包含文本.该方法运算简单,定位时间短.采用专用的文本定位比赛用图进行实验的结果表明,定位准确率可达到92%,召回率为87.4%.     

一种结合JPEG压缩编码的彩色图像加密算法

为了研究针对联合图像专家小组压缩标准（joint photographic experts group,JPEG）彩色图像特点的加密算法,综合选择加密和在编码过程中加密两种思路,提出了一种空域和频域结合的加密算法. 首先在空域对8×8分块进行扩散置乱,然后利用边缘检测手段找出包含细节信息较多的重要分块,先加密所有分块中的直流（direct current,DC）系数,再选择重要分块中的一部分交流（alternating current,AC）系数进行加密,最后将分块重要性标记信息嵌入AC系数中进行传输. 通过理论分析和大量实验证明,算法格式兼容,密文图像视觉效果好、色彩分布均匀;算法密钥空间大,密钥敏感性强,安全性良好. 关键词： JPEG彩色图像 边缘检测 选择加密 结合编码加密     

一种色彩向量的降维表示方法

提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法。该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhunen Lo埁ｖｅ变换得到的Ｉ1I2 I3 色彩空间中的I1强度信息摒弃 ,将色彩特征由三维I1I2 I3 色彩空间向量降维为二维I2 I3 色彩向量。并以此I2 I3 色彩向量作为图像的色彩表示特征 ,运用反向传播网络对真彩色显微生物图像进行了分割实验。实验表明该方法应用于分割真彩色显微生物图像时 ,与采用I1I2色彩向量的降维方法相比 ,可优化色彩表示特征 ,加快网络的收敛速度 ,提高图像分割的正确率     

基于彩色数字图像处理的自动调焦技

针对彩色图像讨论了基于数字图像处理技术的自动调焦算法.根据彩色图像的特点，选取了能够表现图像清晰度的两种矢量范数——L1范数和L2范数分别作为粗略调焦和精确调焦的评价函数，以实现系统在大范围内的精确调焦.为了提高图像的质量，采用了既能保持图像细节又能滤除脉冲和高斯噪声的中值滤波算法和均值滤波算法相结合的矢量中值均值滤波器.实验结果表明，本调焦算法能够在大范围内调节焦距，且具有较高的调焦精度，调焦速度较快.     

立体影像技术及其应用

 自160年前第一台照相机发明以来,摄像(影)技术经历了从黑白到彩色的突破,目前彩色成像已经在世界范围广泛普及。在1833年英国的威特斯塔(C.Wheatstone)发表双眼视差形成立体视觉学说之后,于1841年,英国科学家坦鲍特(F.Talbot)据此设计出需用专门立体镜观看的第一代立体相机。上个世纪30年代至60年代,机身为两个镜头,同时拍摄两幅分离画面的专用立体相机比较盛行。科技的进步推动了彩色立体成像技术的可能与发展,计算机立体视觉技术、立体摄影技术、三维重建技术等完全突破了平面成像技术的局限,展示了真实的三维世界.     

修正主成分分析及其在车牌定位中的应用

车牌照识别技术是现代智能交通的重要组成部分.为了从彩色图像中定位及分割出汽车牌照,将图像中每一个像素点的红、绿、蓝值看成三维空间中的点(r,g,b),采用主成分分析对含牌照的彩色图像进行正交变换得到(r′,g′,b′),分别以r′,g′,b′作为灰度值得到三个主成分图像,牌照信息体现在第二主成分图像中.为了进一步提高车牌定位效率,对正交变换矩阵进行了修正,对修正后的第二主成分图像进行二值化,分割出白色区域即可定位出汽车牌照.实验表明,本算法对噪声不敏感,抗干扰性强,识别效率高.